IBM Decision Optimization Vor- und Nachteile

Bereich von Algorithmen für verschiedene Probleme und einfache Syntax. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung kann verbessert werden. In der kostenlosen Version dürfen sehr kleine Probleme gelöst werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

We performed detailed and extensive PoC studies with different companies during our vendor selection process. Cplex was the only solver to be able to solve our detailed scheduling problem and IBM was much more professional. In addition to Cplex’s power, we also very much appreciated the support and expertise of IBM l through the implementation of our project. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

More help on analyzing infeasible problems and tuning would be nice. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin seit langem ein Benutzer von CPLEX. Ich bin besonders ein Fan von CPLEX Studio, das das Schreiben von groß angelegten Modellen mit einer speziellen IDE viel schneller macht. Außerdem nutzen nicht genug Leute die Constraint-Programmierung, die schneller sein kann als das Lösen eines MIP mit einem traditionellen Solver. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich möchte mehr von den neuesten Funktionen in CPLEX sehen, wie Multi-Objective und Kontrolle auf Variablenebene für Einschränkungen, die in CPLEX Studio enthalten sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unser Geschäft besteht darin, Entscheidungsunterstützungslösungen für unsere Kunden zu entwickeln. IBM CPLEX (Mathematische Programmierung und Constraint-Programmierung) ermöglicht es uns, dies mit minimalen Risiken zu tun. Aus meiner Sicht bringt CPLEX zwei wesentliche Vorteile für uns: (i) der beste Solver auf dem Markt, was bedeutet, dass wir in ein neues Engagement eintreten können, in dem Wissen, dass wir das mathematische Problem effizient lösen können (ii) die Fähigkeit, frei zwischen mathematischer Programmierung und Constraint-Programmierung zu wählen. -- Wir verwenden oft eine Kombination aus beidem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Komplexität der Preismetriken und die Tatsache, dass die Preismetriken nicht immer im Einklang mit dem Geschäftswert der Lösung stehen, die wir entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die IBM-Entscheidungsoptimierung verfügt über eine Python-API, die einfach zu implementieren und mit Python zu integrieren ist. Außerdem ist sie mit praktisch allen Python-Versionen kompatibel und lässt sich leicht mit Anaconda anpassen. Die Erstellung von Entscheidungsvariablen und Einschränkungen ist einfach und macht die Problemformulierung leicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Software bietet nicht die Möglichkeit, Einschränkungen oder die Branch-and-Bound-Technik auf niedriger Ebene zu modifizieren. Außerdem sind die Fehlermeldungen manchmal ungenau und können irreführend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Leichtigkeit, mit der ich mich in Matlab integrieren und meine Problemformulierung einrichten kann. Die Anweisungen sind klar und die Beispielcodes sind sehr hilfreich. Ich bin beeindruckt von der Leistung, ein sehr groß angelegtes Problem mit Tausenden von Variablen innerhalb weniger Minuten zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Spezifisches über das Cplex Studio. Ich habe andere Fähigkeiten der IBM Decision Optimization nicht erkundet, daher kann ich keinen Kommentar abgeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hochleistungs-Solver mit nützlichen Beispielen und Flexibilität, um in verschiedenen Formaten verwendet zu werden. Wir verwenden es auf dem Client für die Modellentwicklung und dann auf einem Server für die Produktion. Es kommt mit sowohl mathematischer als auch Constraint-Programmierungsschnittstelle und Solver. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datenschnittstelle ist schwer zu verwenden, daher landen wir letztendlich dabei, die Daten in eine Datenbank oder Excel zu übertragen, um Probleme beheben zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Easy to use with docplex implementation within python environment Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Although populate method is a useful tool to get multiple solutions for mixed integer problems, it takes too long to get solutions. It must be improved because It is crucial especially when solution time matters in computational experiments Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Weil meine primäre Sprache C++ ist. Dann kann ich CPLEX in dieser Software verwenden und ich habe keinen Solver wie diesen gesehen, der mir helfen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt kein umfassendes Tutorial über alle seine Funktionen. Ich habe seine Funktionen nur durch das Überprüfen Ihrer Beispiele und das Internet verstanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Produkt, das am besten für Geschäftsanwender geeignet ist, um ihre eigenen Regeln in einer nicht-entwicklungsorientierten Umgebung zu definieren und die Verantwortung für ihre Geschäftsentscheidungen zu übernehmen. Die Fähigkeit der Software, sich ohne großen IT-Aufwand an die sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen anzupassen, ist phänomenal. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benötigt Beschleuniger / bessere Integration mit IBM AL / ML-Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.