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Top-bewertete Hive Logo Model Alternativen

Hive Logo Model Bewertungen & Produktdetails

Hive Logo Model Übersicht

Was ist Hive Logo Model?

Das Logo-Modell von Hive erkennt automatisch Logos in Bildern und Videos, um Ihre visuellen Inhalte zu überwachen und zu monetarisieren. Es misst drei Dinge: 1. Logos: Vortrainiert auf über 5.000 Marken 2. Markenprominenz: Algorithmisches Maß für die Größe, Klarheit, Zentralität und Exklusivität eines Logos, kalibriert mit menschlichen Reaktionsdaten 3. Platzierung: Der physische Standort des Logos im Inhalt

Hive Logo Model Details
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Produktbeschreibung

Das Logo-Modell von Hive erkennt automatisch Logos in Bildern und Videos, um Ihre visuellen Inhalte zu überwachen und zu monetarisieren. Es misst drei Dinge: 1. Logos: Vortrainiert auf über 5.000 Marken 2. Markenprominenz: Algorithmisches Maß für die Größe, Klarheit, Zentralität und Exklusivität eines Logos, kalibriert mit menschlichen Reaktionsdaten 3. Platzierung: Der physische Standort des Logos im Inhalt


Verkäuferdetails
Verkäufer
Hive.ai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@hive_ai
98 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
502 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Aktuelle Hive Logo Model Bewertungen

Mohd Obed k.
MK
Mohd Obed k.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Beste und endlose Anpassungen"
Einfach zu verwenden, einfache Implementierung, reaktionsschneller Kundensupport und einfache Integration.
Sicherheitsabzeichen
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Hive Logo Model Medien

Hive Logo Model Demo -
Beantworten Sie einige Fragen, um der Hive Logo Model-Community zu helfen
Haben sie Hive Logo Model schon einmal verwendet?
Ja

1 Hive Logo Model Bewertungen

4.5 von 5
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1 Hive Logo Model Bewertungen
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4.5 von 5

Hive Logo Model Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Mohd Obed k.
MK
Business Development & Digital Marketing Specialist
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Hive Logo Model?

Einfach zu verwenden, einfache Implementierung, reaktionsschneller Kundensupport und einfache Integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hive Logo Model?

Am besten in der Häufigkeit der Nutzung und der Anzahl der Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Hive Logo Model Solving und wie profitieren Sie davon?

Beste Funktion für die Erkennung und Implementierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Hive Logo Model, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
TextIn Logo
TextIn
4.6
(221)
TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zertifikatserkennung: Vereinfachen Sie die Verifizierung mit sofortiger Datenerfassung · Rechnungs- und Belegerkennung: Organisieren Sie mühelos Ausgaben mit automatischer Dateneingabe · Bilderkennung: Erkennen Sie Fälschungen und Deepfakes in Bildern mit erhöhter Effizienz · Bildverarbeitung: Verbessern und bearbeiten Sie Ihre Bilder wie ein Profi · Dateikonverter: Konvertieren Sie nahtlos zwischen gängigen Dateiformaten Wir können auch eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Arbeitsablauf bieten. TextIn unterstützt: · SDK/API-Integration: Betten Sie unsere Funktionen direkt in Ihre App oder Lösung ein · On-Premise-Bereitstellung: Für maximale Datensicherheit alles im Haus behalten
2
Google Cloud Vision API Logo
Google Cloud Vision API
4.4
(88)
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
3
Dataloop Logo
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
4
Syte Logo
Syte
4.6
(76)
wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.
5
GoSpotCheck by FORM Logo
GoSpotCheck by FORM
4.7
(69)
GoSpotCheck by FORM's End-to-End-Plattform besteht aus 3 Teilen: einem Admin-Dashboard für die Aufgabenstellung und -verteilung für Projekt-/Programmmanager, einer mobilen App zur Aufgabenbearbeitung für Frontline-Teams und Reporting-Dashboards zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung für Führungskräfte. Zu den erweiterten Funktionen von GoSpotCheck by FORM gehören PhotoWorks-Fotoberichterstattung, Insights Business Intelligence-Berichterstattung, unterstützt von Looker, integrierte Bilderkennung und maschinelles Lernen für Merchandising-Audits, eine offene API und eine Vielzahl von Integrationen, einschließlich eines Salesforce-Synchronisierungspakets.
6
Clarifai Logo
Clarifai
4.3
(59)
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
7
Microsoft Computer Vision API Logo
Microsoft Computer Vision API
4.1
(46)
Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das Hochladen eines Bildes oder das Angeben einer Bild-URL analysiert es visuelle Inhalte auf verschiedene Weise basierend auf Eingaben und Benutzerentscheidungen.
8
Encord Logo
Encord
4.8
(60)
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
9
V7 Logo
V7
4.8
(53)
Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.
10
Vue.ai Logo
Vue.ai
4.6
(51)
1. Automatisierte Katalogverwaltung 2. Automatisierte Bildmoderation (für Marktplätze) 3. Automatisierte On-Model-Bilder 4. KI-gestütztes Styling und Outfit-Zusammenstellung 5. KI-gestützte dynamische 1:1-Personalisierung 6. Personalisierte Einkaufsreisen
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