Wir verwenden die Vision-API in einem Projekt, bei dem wir den Nährwert von Lebensmitteln kennen müssen, also erhalten wir den Namen des Lebensmittels durch die Bilderkennungs-API und berechnen dann seine Nährwerte entsprechend den Lebensmittelinhalten. Es ist sehr einfach, es in unsere Anwendung zu integrieren, und die API-Antwortzeit ist auch sehr schnell. Die von der Vision-API verwendeten Modelle gehören zu den besten Modellen im Bereich der Bilderkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Für Bilder von niedriger Qualität gibt es manchmal falsche Antworten, da einige Lebensmittel die gleiche Farbe haben. Es bietet uns nicht die Möglichkeit, das Modell für unseren spezifischen Anwendungsfall anzupassen oder zu trainieren. Der Konfigurationsteil ist komplex, was verbessert werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.





