Top-bewertete H2O Alternativen
Easy to use with good UI design and automated ML function. Driverless AI has strong capability on the auto feature engineering and system visualization. The auto feature engineering has supported different machine learning algorithm (Random Forest, Decision Tree, Neural Network, Deep Learning, etc.) and feature parameter tuning (accuracy, time, system computing etc.) The system also helps user to reduce time and efforts for hyparemeter tuning and compare the model with different settings. This will optimize the process and provide the most efficient model for prediction in classification or regression domain. Besides, Driverless AI also has good UI design and visualization. The UI also supports end user to quickly import data, visualize data in different categories, as well as check on the system running and performance during the Auto ML process. The end user could also observe experiment summary and accuracy matrix, as well as model comparison in term of accuracy.
In addition, Driverless AI also supports the AI Interpretation to explain on the model and performance. This function is very helpful to end user for understanding the Machine Learning blackbox, as well as management team for decision making based on extensive information. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is great if Driverless AI could support deployment for edge computing, which is common in IoT world. The edge computing will require efficient computing and good accuracy with AutoML algorithm. This will help much the customer for deployment. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
23 von 24 Gesamtbewertungen für H2O
Gesamtbewertungsstimmung für H2O
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Ausgezeichnete Unterstützung für das kommerzielle Produkt Driverless AI. Schnelle Iteration. Die Leistung ist im Allgemeinen besser, als man sie im Code erreichen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eigentlich nichts. Die Kombination aus proprietären und Open-Source-Tools, Driverless AI und H2O, bietet Werkzeuge für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The web front end known as flow is really easy to use. It can be use to quickly create machine learning models. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The complex machine learning model overfit the data. This is especially true when the data set is small. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sie entwickelten Open-Source-Tools von höchster Qualität, einschließlich der H2O-3- und AutoML-Familien. Ich habe keine Lizenz für ihren Driverless AI, aber meine Erfahrung damit durch Tutorials und andere Demos war hervorragend. Ich sollte erwähnen, dass ihre Bemühungen, Frameworks für die Interpretierbarkeit von ML zu entwickeln, genau richtig sind, und ihr Lernzentrum entwickelt sich zu einer wertvollen Ressource für die Gemeinschaft im Allgemeinen. Die Schnittstellen mit R und Python ermöglichen einen reibungslosen Übergang bestehender Workflows in das H2O-Framework. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Etwas kryptische Debugging-Nachrichten in H2O-3. Sie unterstützen spezifische Pakete zur Datenmanipulation (data.table in R, datatable in Python) im Hinblick auf Geschwindigkeit und die Handhabbarkeit großer Datenmengen, obwohl viele Benutzer dies als einschränkend empfinden könnten. Driverless AI ist möglicherweise für die kleinen Fische im Teich nicht erschwinglich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
AutoML ist ein großartiges Produkt. Sie haben andere, aber AutoML ist das beeindruckendste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts, vielleicht könnte die Integration mit Spark verbessert werden, aber nur in kleinen Details. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
h2o bietet eine gut validierte, vollständig automatisierte, rigorose Machine-Learning-Pipeline, die eine hochmoderne Modellinterpretation ermöglicht und Vorhersagen und Schlussfolgerungen erlaubt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
ich habe nichts an den Produkten von H2O auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Fähigkeit, mehrere Modelle mit wenigen Zeilen Code auszuprobieren, ist der größte Vorteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
H20 leistet gute Arbeit bei der Abstraktion der zugrunde liegenden Transformations- und Abstimmungsschritte, die etwas herausfordernd sein könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich finde es am hilfreichsten, dass es eine GUI bietet, mit der Benutzer abschätzen können, wie lange das Modell laufen wird, sowie das Wasserzähler, das zeigt, wie die Ressourcen während des Modellierungsprozesses genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
H2O Frames haben im Vergleich zu Python Pandas oder PySpark Dataframes sehr begrenzte Datenverarbeitungsoptionen. Wenn wir mehr Datenmanipulationsmöglichkeiten hätten, würde das meiner Meinung nach sehr helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The best part of H2O.ai is its ease of use and seamless UI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
One downside of H2O.ai is, as with many services, its bugs which do not return human-readable debugging statements. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
This is a cross-platform, integrated framework for ML that is continuing to evolve with topics important to data scientists. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Developing support for a wide range of NLP preprocessing Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
