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Dremio Bewertungen & Produktdetails

Dremio Übersicht

Was ist Dremio?

Dremio ist die einheitliche Lakehouse-Plattform für Self-Service-Analysen und KI, die Hunderte von globalen Unternehmen bedient, darunter Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp und S&P Global. Kunden verlassen sich auf Dremio für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Lakehouses, um ihre Data-Mesh-, Data-Warehouse-Migration-, Datenvirtualisierungs- und einheitlichen Datenzugriffsanwendungsfälle zu unterstützen. Basierend auf Open-Source-Technologien, einschließlich Apache Iceberg und Apache Arrow, bietet Dremio eine offene Lakehouse-Architektur, die die schnellste Zeit bis zur Erkenntnis und Plattformflexibilität zu einem Bruchteil der Kosten ermöglicht.

Dremio Details
Produktwebsite
Unterstützte Sprachen
English
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Produktbeschreibung

Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Dremio durchbricht ein 30 Jahre altes Paradigma, das praktisch jedes Unternehmen zurückhält – den Glauben, dass Daten-Teams, um Daten abzufragen und zu analysieren, diese in ein teures, proprietäres Data Warehouse extrahieren und laden müssen. Wir beseitigen diese Einschränkungen, beschleunigen die Zeit bis zur Erkenntnis und geben die Kontrolle in die Hände des Benutzers.

Dremio führt sowohl bei Kosteneinsparungen als auch bei der Leistung, wenn man sich Datenlake-Abfrage-Engines wie PrestoDB, PrestoSQL, Starburst Presto und AWS Athena ansieht, indem es schnellere Ad-hoc-Abfragen liefert und das zu einem Bruchteil der EC2-Computing-Infrastrukturkosten.

Dremio ist die einfache und offene Data-Lakehouse-Plattform:

__________________
EINFACH
__________________

1) SQL für alle (TM)
2) Vollständig verwaltet
3) „Daten als Code“

__________________
OFFEN
__________________

1) Wählen Sie Ihre Engines/Keine Anbieterbindung
2) Jede Datenquelle
3) Multi-Cloud


Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,047 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
368 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

Dremio is the unified lakehouse platform for self-service analytics and AI, serving hundreds of global enterprises, including Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp, and S&P Global. Customers rely on Dremio for cloud, hybrid, and on-prem lakehouses to power their data mesh, data warehouse migration, data virtualization, and unified data access use cases. Based on open source technologies, including Apache Iceberg and Apache Arrow, Dremio provides an open lakehouse architecture enabling the fastest time to insight and platform flexibility at a fraction of the cost.Dremio was founded in
015 and is headquartered in Santa Clara, CA. Investors include Lightspeed Venture Partners, Redpoint, Norwest Venture Partners, Insight Partners and Sapphire Ventures. Connect with Dremio on GitHub, LinkedIn, Twitter, and Facebook.


Nate C.
NC
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Dremio Bewertungen

Josh C.
JC
Josh C.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Dremio ist eine ausgezeichnete semantische Schicht und Caching-/Beschleunigungs-/Extraktionsschicht."
Die Reflections-Funktion ist großartig. Sie ermöglicht es Ihnen, Abfragen nahtlos zu beschleunigen, indem Abfrageergebnisse bei verschiedenen Aggre...
Nelson N.
NN
Nelson N.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Gute Unternehmensversion schlechte Open-Source"
Einfaches Zentralisieren von Daten, mit vielen Quellen und Ressourcen
NC
NGUYEN C.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Dateningenieur mit 2 Jahren Erfahrung mit Dremio"
Virtualisierungsdaten, auch die Open-Source-Projekte wie Arrow, Iceberg.
Sicherheitsabzeichen
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Dremio Medien

Dremio Demo - One engine for all SQL workloads!
Support all SQL workloads, from mission-critical BI dashboards to ad-hoc/exploratory workloads, with an engine that delivers warehouse performance and functionality (including DML operations) directly on the lakehouse. Enrich your analyses with data that’s not [yet] in the lake with connectors...
Dremio Demo - Consistent, collaborative data!
Define a consistent and secure view of data and business metrics that can be leveraged by any downstream application. Build a simpler data model, and eliminate the need to export data into Tableau extracts/Power BI imports, cubes, and other optimized data structures. Curate, analyze, and sh...
Dremio Demo - Best-in-class experience!
Interact with your data through a seamless integrated experience for analysts who know and love SQL. Query your lakehouse data with Sonar’s SQL Runner, a best-in-class IDE for analysts that includes auto-complete, multi-statement execution, and the ability to save and share SQL scripts. U...
Dremio Demo - Automatic data optimization!
Automatic data optimization: Arctic automates all the tedious bits of data management for the lakehouse, including compaction, repartitioning, and indexing, so data teams no longer need to worry about how data is physically organized in files. Isolation and consistency: Use git-like branchi...
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64 Dremio Bewertungen

4.6 von 5
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Dremio Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für DremioFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Lotar S.
LS
Head of Big Data and Analytics Competency Center
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Dremio?

-Dremio ermöglicht es Business-Analysten, Daten auf jeder Plattform (HDFS, Oracle RDBMS, EnterpriseDB, SQL Server usw.) einfach zuzugreifen.

-Plattformübergreifende Abfragen sind ein großer Vorteil.

-Hilft, unnötige ETL-Jobs loszuwerden.

-Bringt den Data Lake näher an das Geschäft, es hat viel zur Entmystifizierung von Big-Data-Technologien beigetragen.

-Es gibt kontinuierliche Verbesserungen, die Dremio immer besser machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

-Mangel an NoSQL-Datenbankverbindern (HBase, BigQuery, Cassandra)

-Die Benutzeroberfläche könnte benutzerfreundlicher sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Unser Ziel war es, das Datenmanagement über mehrere Datenbereiche hinweg zu konsolidieren und zu optimieren und schnellen Zugriff auf Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu ermöglichen. Mit Dremio haben wir dies ziemlich schnell erreicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Areg A.
AA
Director of Data Governance Department
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Dremio?

- Einfache Benutzeroberfläche

- Niedrige Einstiegsschwelle für Endbenutzer (SQL ist ausreichend)

- Datenvirtualisierung - ein Zugangspunkt zu vielen heterogenen Quellen

- Materialisierungsfunktionen

- Macht unsere Ad-hoc- und Self-Service-Anfragen sehr schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

- Noch keine Planung für Materialisierungen.

- Einige Arbeiten sind bezüglich Protokollen/Fehlerbeschreibungen erforderlich - manchmal sind sie nicht sehr verständlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Dremio:

Weise berücksichtigen Sie Ihre Clustergröße und Ihre semantische Schichtenstruktur Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

- Ad-hoc-Analysen

- Datenvorbereitung für Data Science/AI/ML-Zwecke

- Self-Service-Berichterstattung

- Zentralisierung des Zugriffs auf verschiedene Quellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
DI
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Dremio?

Intuitive, effective and transformative. Dremio enables us to provide quicker time to insights for our clients and internal uses. The tool is very user friendly. Their support team is awesome and always super helpful as well. Personal experience through the Dremio Support and Sales teams and open to feedback. The tool supports alot of downstream connections and usage through its API and JDBC/ODBC connection which we use to visualize and present insights to our clients and customers. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Limited Data Source Connections is something we constant run into issues with. RBAC would be a great feature as well since single sign on through AAD doesnt keep credentials just gives access to the platform. Also difficult to see the logs without putting in some extra effort to find them. Dremio is still developing and we understand that some of these dislikes are currently being resolved through the course of the products development. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

We are helping organizations be more resilient through black swan events by driving and guiding their data insights and actions based on data. We have realized quicker time to pull data together and perform analysis to drive decisions. This has saved clients money and time on a regular basis! We are seeing great interest in our clients to solve issues around siloed data, duplicate data, non democrotized reporting data and insights. The need to standardize the approach to data and govern and access in a consistent manner. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

LM
Business Intelligence Director
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Dremio?

Das Beste an Dremio ist, dass es von Anfang an sehr einfach zu bedienen ist. Und je mehr man damit arbeitet, desto mehr entdeckt man, dass es auch wirklich leistungsstark als Abfrage-Engine, als Datenkatalog und als Abfragebeschleuniger ist.

Abgesehen von der Software selbst ist das Unternehmen sehr cool. Die Leute sind sehr klug, kenntnisreich und immer hilfsbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Ich denke, es gibt Raum für Verbesserungen bei der Anzeige von Fehlermeldungen für Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir machen es einfach, die Daten aus unserem Data Lake zu analysieren und Daten schnell in einigen anderen Datenbanken sichtbar zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Dremio?

I like how easy it is to get the data ready w/o going through the ETL/ELT process. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

They don't have their own BI too. You have to connect to the 3rd party tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

I tried to do a data analytic task.

I am pleased about how easy it is to perform my job. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SY
Senior Data Analyst
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Dremio?

Blitzschnelle Abfragegeschwindigkeiten, Fähigkeit, problemlos mit Data Lakes zu arbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Intermittierende Probleme, muss auf einer breiteren Palette von Datensätzen getestet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Dremio:

Dremio ist am besten geeignet für Organisationen mit großen Datenmengen (in Hunderten von GB). Das ist auch der Zeitpunkt, an dem Sie den Wert von Dremio im Vergleich zu einem traditionellen Data Warehouse erkennen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Von Data Warehouse zu Lakehouse wechseln Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

HB
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Dremio?

-Bequeme Weboberfläche zum Ausführen von SQL-Abfragen auf unseren Daten

-Unterstützt eine breite Palette von Datenquellen

-Die Verarbeitung von Abfragen ist extrem schnell, wenn sie beschleunigt wird (selten über 1 Sekunde)

-Python-API ist ziemlich einfach zu verwenden

-Schnelles und kompetentes Support-Team, das immer bereit ist, uns bei Problemen per Videoanruf zu helfen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Es ist schwer zu sagen, weil die meisten/alle Probleme, die wir mit Dremio hatten, wahrscheinlich darauf zurückzuführen sind, dass wir aufgrund von Kompatibilitätsproblemen mit einigen unserer Altsysteme mehrere Versionen im Rückstand sind. Zum Beispiel fehlende Funktionen, die in neueren Versionen existieren, oder Instabilitätsprobleme mit Reflektionen, die wahrscheinlich in neueren Versionen behoben sind. Das liegt jedoch an uns. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Dremio:

Für Abfragen über die Python-API, die eine erhebliche Menge an Daten zurückgeben, sollten Sie sicherstellen, dass Sie ODBC oder pyarrow flight verwenden, anstatt die einfachere REST-API, da es wahrscheinlich viel schneller ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich bin mir nicht sicher, wie spezifisch ich sein darf, also werde ich hier vage bleiben, aber wir verwenden Dremio als Datenplattform für ein internes Analysetool. Es ist eine bequeme Möglichkeit, von mehreren bereitgestellten Versionen des Tools (für Entwicklungs- oder Demozwecke) auf eine zentrale Datenquelle zuzugreifen, daher war es für Entwicklungszwecke sehr vorteilhaft im Vergleich zu unserem einfacheren alten Modell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Daniel E.
DE
Senior Berater
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Dremio?

Dremio schaffte es, eine breite Palette bestehender Analysetools mit universellem, schnellem und direktem Zugriff auf die Daten in einem Data Lake zu versorgen. Die benötigte Zeit zur Bereitstellung von Daten und der IT-Fußabdruck werden auf ein Minimum reduziert. Intelligente Optionen zum Zwischenspeichern von Abfrageergebnissen und gesamten Aggregaten im Speicher für spezifische Analyseszenarien machen die Arbeit mit diesen beiden Tools zu einem Vergnügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Derzeit gibt es keinen verwalteten Dienst auf der Microsoft Azure-Plattform, was die Bereitstellung erschwert. Dremio arbeitet jedoch intensiv an diesem Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Dremio:

Dremio Universität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Ziel eines Analysetools wie Power BI ist es, neue Erkenntnisse zu entdecken und diese visuell so darzustellen, dass andere Mitarbeiter sie verstehen und bessere Entscheidungen treffen können.

Niemand möchte sich mit der Erfassung oder Umwandlung von Daten beschäftigen. Wenn Sie eine große Menge an Daten haben, ist es nicht praktikabel, diese Daten in Power BI zu laden. Dremio ermöglicht es uns, Analysen direkt auf den Daten im Data Lake durchzuführen, ohne dass eine Kopie erforderlich ist.

Dies verwandelt einen Data Lake in eine Datenbank, die mit SQL abgefragt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RP
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Dremio?

Dremio ist eine leistungsstarke Lösung, um Ihre Anwendungen und BI-Tools mit Ihrem Data Lake zu verbinden. Sie sind sehr innovativ und schnelllebig, um neue Funktionen und Verbesserungen bereitzustellen. Das professionelle Support-Team ist sehr hilfsbereit und versucht, die Kundenbedürfnisse zu verstehen, um den besten Wert zu liefern. Die Vielfalt der verfügbaren Konnektoren für die verschiedenen Datenquellen ist wirklich erstaunlich, ebenso wie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Konnektoren einfach zu erstellen. Die Tatsache, dass das Unternehmen der Gemeinschaft etwas zurückgibt, indem es Werkzeuge entwickelt oder als Open Source bereitstellt, ist wirklich schön. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Ich glaube, Dremios Schwäche hängt mit CI/CD zusammen, da es ein paar Bibliotheken, Artikel und sogar ein Open-Source-Tool (was großartig ist) gibt, um dies zu erreichen, aber es ist immer noch sehr schwierig und komplex, eine vollständige Automatisierung zu haben. Wie ich bereits erwähnt habe, ist Dremio sehr innovativ und schnelllebig, daher glaube ich, dass sie dies bald angehen werden. Ein fehlendes Merkmal ist die native Unterstützung für das Databricks Delta-Format, aber soweit ich weiß, steht es auf der Roadmap und es gibt einen Workaround, um mit Delta arbeiten zu können. Ein weiteres fehlendes Merkmal ist die Multi-Master-Lösung, die vor allem bei Wartungsarbeiten am Koordinator sehr hilfreich wäre. Zu guter Letzt wäre es gut, die Möglichkeit zu haben, Gruppen zu verwenden, auch wenn sie nicht mit einem AD, LDAP usw. integriert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Dremio:

Dremio ist ein sehr leistungsstarkes und schnell wachsendes Werkzeug, und das Support-Team ist sehr hilfsbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich liefere Daten aus unserem Data Lake auf Azure Data Lake Gen2 sowohl für Microservices über Rest API als auch für BI-Tools wie Power BI. Wir verwenden auch Dremio, um unsere Teams zu beschleunigen und zu befähigen, Daten zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Andrej S.
AS
Managing Delivery Architect, Insights&Data
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Dremio?

Dremio hilft uns sehr dabei, hohe Arbeitslasten aus unseren Berichtssystemen zu verwalten und eine schnelle Reaktionszeit für mehr als 500 Management-Dashboards zu erreichen. Viele unserer Endbenutzer arbeiten gerne mit Dremio, um zusätzliche Data-Engineering-Fähigkeiten im Team zu vermeiden. Für einige von ihnen war es überraschend schnell, nachdem sie die Berichterstattung von "Import" auf "Live"-Verbindung umgestellt hatten, um die Datenverarbeitung direkt zu Dremio zu verlagern. Aber die am meisten geforderte Funktion waren Reflections, die manchmal blitzschnelle (weniger als 1 Sekunde) Reaktionszeiten ermöglichten, ohne dass eine Neugestaltung der Geschäftslogik oder eine Reduzierung der Datenmengen erforderlich war. Bei Problemen und Herausforderungen war Dremio auf Deutschland- und globaler Ebene sehr kooperativ, um diese zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Da Dremio die Elastic Engine auf Azure nicht implementiert hat, müssen wir einen Kubernetes-Cluster pflegen, um die erforderlichen Ad-hoc-Skalierungsanforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Dremio:

Basierend auf meiner Erfahrung passt Dremio für Anwendungsfälle, wenn Sie:

..eine Multi-Cloud-Strategie haben und den "Lock-in"-Effekt in eine Lösung eines Cloud-Anbieters vermeiden möchten

..einen On-Premise-Hadoop-Cluster oder ODS-Speicher haben, dessen Leistung nicht ausreicht

..Endbenutzer haben, die direkt mit Daten arbeiten möchten, aber nur SQL-Kenntnisse haben

..Datenverarbeitung von Ihren BI-Tools wie Tableau oder Power BI auf Dremio auslagern möchten

..Anwendungsfälle haben, bei denen die Markteinführungszeit einen hohen Wert hat (wie eine Ad-hoc-Datenexploration in der Datenwissenschaft) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Dremio Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir haben verschiedene Anwendungsfälle auf derselben geteilten Dremio-Instanz - "klassisches" Management Reporting, Self-Service-BI, Datenexploration, KI-Anwendungsfälle und Geschäftsprozessautomatisierung. Unsere Arbeitslasten waren also nicht gleichmäßig in der Zeit verteilt und nicht immer vorhersehbar durch "Big-Bang"-Anfragen und hochvolumige Scans. Aber Dremio hat es auf reibungslose Weise bewältigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.