Echtzeit-Analysen		Basierend auf 13 DIAdem Bewertungen. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.	85% (Basierend auf 13 Bewertungen)
Datenabfrage		Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.	Nicht genügend Daten verfügbar

Verbindung

Hadoop-Integration	Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus	Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration	Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus	Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Source-Analyse	Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. Diese Funktion wurde in 11 DIAdem Bewertungen erwähnt.	86% (Basierend auf 11 Bewertungen)
Data Lake	Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.	Nicht genügend Daten verfügbar

Transaktionen

Datenvisualisierung	Wie in 17 DIAdem Bewertungen berichtet. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.	91% (Basierend auf 17 Bewertungen)
Daten-Workflow	Basierend auf 16 DIAdem Bewertungen. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.	93% (Basierend auf 16 Bewertungen)
Geregelte Ermittlung	Wie in 13 DIAdem Bewertungen berichtet. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.	90% (Basierend auf 13 Bewertungen)
Eingebettete Analytik	Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. 10 Rezensenten von DIAdem haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	77% (Basierend auf 10 Bewertungen)
Notizbücher	Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen	Nicht genügend Daten verfügbar