Best Software for 2025 is now live!

Top 10 DataRobot Alternativen & Wettbewerber

(26)4.4 von 5

Entdecken Sie die besten Alternativen zu DataRobot für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, schnell-Softwarelösungen mit drag-and-drop, vorgefertigte algorithmen, und modell-training. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu DataRobot zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu DataRobot ist Alteryx. Andere ähnliche Apps wie DataRobot sind Altair AI Studio, Dataiku, H2O, und Azure Machine Learning. DataRobot Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Generative KI-Infrastruktur-Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu DataRobot

Alteryx
Altair AI Studio
Dataiku
H2O
Azure Machine Learning
Vertex AI
Qlik AutoML
Amazon SageMaker

Top 10 Alternativen zu DataRobot kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie DataRobot im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Finanzdienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Alteryx

Von Alteryx

(625)4.6 von 5

Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Alteryx ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Teurer

Alle Alteryx Bewertungen anzeigen

Altair AI Studio

Von Altair

(497)4.6 von 5

RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Ein Angebot erhalten

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Altair AI Studio ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Besser bei der unterstützung

Alle Altair AI Studio Bewertungen anzeigen

Gesponsert

Guidewheel

(8)4.6 von 5

Optimiert für schnelle Antwort

Guidewheel hat es sich zur Aufgabe gemacht, alle Fabriken der Welt zu befähigen, nachhaltige Höchstleistungen zu erreichen. Inspiriert von der einfachen, universellen Wahrheit, dass jede Maschine auf dem Fabrikboden ein Stromkabel hat, macht unsere Plug-and-Play-FactoryOps-Plattform die Kraft der Cloud für jede Fabrik zugänglich. Guidewheel wird an jede Maschine angeschlossen, um deren Echtzeit-„Herzschlag“ in ein vernetztes, aktiv lernendes System zu verwandeln, das Teams befähigt, verlorene Produktionszeit zu reduzieren, den Durchsatz zu erhöhen und im Laufe der Zeit immer besser zu werden. Bei Guidewheel arbeiten wir mit den Fabriken zusammen, die das Rückgrat unserer Wirtschaft bilden, und Sie können sofort einen echten, praktischen Einfluss haben. Wir haben starken Schwung und Übereinstimmung in Bezug auf unsere Mission, Unterstützung von Investoren und eine Kultur, die Vielfalt, Wachstumsdenken und Ergebnisse schätzt. Und die enge Verbindung zwischen unserer Mission und unserem Geschäftsmodell bedeutet, dass das Erreichen von mehr der 10 Millionen Fabriken weltweit unseren positiven Einfluss auf den Planeten beschleunigt. Mit Unterstützung von Greycroft, Breakthrough Energy Ventures und anderen führenden Investoren eröffnen wir eine Reihe spannender Möglichkeiten, um zu führen und einen echten, unmittelbaren Einfluss sowohl auf unser wachsendes Team als auch auf die Fabriken zu haben, die das Rückgrat der Wirtschaft bilden.

Webseite besuchen

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Guidewheel ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Besser bei der unterstützung

Webseite besuchen

Dataiku

Von Dataiku

(48)4.3 von 5

Dataiku ist die Plattform für den alltäglichen KI-Einsatz, die es Datenexperten und Fachexperten ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um Daten in ihre täglichen Abläufe zu integrieren, von fortgeschrittener Analytik bis hin zu generativer KI.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Dataiku ist:

Besser bei der unterstützung

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Alle Dataiku Bewertungen anzeigen

H2O

Von H2O.ai

(24)4.5 von 5

H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass H2O ist:

Besser bei der unterstützung

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Alle H2O Bewertungen anzeigen

Azure Machine Learning

Von Microsoft

(87)4.3 von 5

Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Azure Machine Learning ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Besser bei der unterstützung

Alle Azure Machine Learning Bewertungen anzeigen

Vertex AI

Von Google

(512)4.3 von 5

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Vertex AI ist:

Einfacher einzurichten

Teurer

Einfacher zu verwalten

Alle Vertex AI Bewertungen anzeigen

Qlik AutoML

Von Qlik

(75)4.4 von 5

Big Squid ist ein Unternehmen für prädiktive Analysesoftware, das sich auf Datenlösungen unter Verwendung von Business Intelligence, Datenwissenschaften und prädiktiver Analytik spezialisiert hat.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Qlik AutoML ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Alle Qlik AutoML Bewertungen anzeigen

Amazon SageMaker

Von Amazon Web Services (AWS)

(39)4.2 von 5

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Amazon SageMaker ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Teurer

Alle Amazon SageMaker Bewertungen anzeigen

Google Cloud AutoML

Von Google

(22)4.1 von 5

Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, indem sie Googles hochmoderne Transfer-Learning- und Neural Architecture Search-Technologie nutzen.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Google Cloud AutoML ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Alle Google Cloud AutoML Bewertungen anzeigen

#10

IBM Watson Studio

Von IBM

(163)4.2 von 5

IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Gemeinsame Kategorien mit DataRobot: