Carbonfact Bewertungen & Produktdetails

Carbonfact ist die einzige mode-spezifische Plattform für Kohlenstoffbilanzierung und Produkt-LCA, die Marken und Herstellern hilft, die genauen Quellen ihrer Umweltauswirkungen zu entdecken und konkrete Schritte zur Reduzierung ihres Fußabdrucks zu unternehmen. Mit dem Carbonfact-Tool können Sie detaillierte und genaue Lebenszyklusanalysen (LCAs) in einem Bruchteil der Zeit und Kosten traditioneller Methoden durchführen. Von den wichtigsten Emissionstreibern entlang der Wertschöpfungskette bis hin zu Produktdesignentscheidungen bietet unsere Plattform Ihnen die Einblicke, die Sie benötigen, um Ihre Umweltauswirkungen zu verringern. Ausgestattet mit Echtzeit-Dashboards, Produktanalysen und Szenarioanalysen ermöglicht unsere Plattform Ihnen, Ihren Fortschritt in Richtung Umweltziele zu überwachen. Sie können Änderungen auf Produktebene simulieren und sich in die komplexen Details der Umweltauswirkungen Ihrer Produkte vertiefen. Mit umfassender Kohlenstoffbilanzierung, die Scope 1, 2 und 3 abdeckt, erhalten Sie ein gründliches Verständnis Ihres Fußabdrucks, was die Entwicklung einer Reduktionsstrategie auf Basis von Metriken erleichtert. Der LCA-Engine von Carbonfact, der den weltweit anerkannten ISO14040- und PEF-Standards entspricht, rationalisiert den komplexen und kostspieligen Prozess der Bewertung des ökologischen Fußabdrucks Ihrer Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus. Dies umfasst Phasen von der Rohstoffgewinnung und Produktion bis hin zu Herstellung, Transport, Vertrieb, Verkauf, Nutzung und Lebensende. Die Materialansicht-Funktion vereinfacht die Verfolgung aller in Ihren Produkten verwendeten Materialien und liefert Informationen über ihr Herkunftsland, den Kohlenstoffbereich und die Anzahl der mit jedem Material verbundenen Produkte. Unsere automatisierte Datenaufnahmefunktion erhöht den Komfort weiter, indem sie Daten nahtlos aus jeder Quelle und in jedem Format importiert und synchronisiert. Dies eliminiert die Notwendigkeit manueller Eingaben und minimiert Dateneingabefehler, indem sie auf verschiedene Speichersysteme wie PLM- oder ERP-Datenbanken, Datenlager wie Snowflake oder Google BigQuery oder sogar Excel-Dateien zugeschnitten ist. Mit unseren proprietären Heuristiken überbrücken wir Datenlücken, wenn Primärdaten nicht verfügbar sind, sodass wir ungefähre Fußabdruckmessungen auch bei unvollständigen Daten bereitstellen können.