Top-bewertete BigData Alternativen
7 BigData Bewertungen

Bigdata ist mit allen Cloud-Anbietern kompatibel und es ist einfach, Daten von On-Premise zu jeder Cloud wie Azure, GCP, AWS zu migrieren. Die Ausführungszeit bei der Migration in die Cloud ist ebenfalls positiv, auch wenn die Datenmenge groß ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist schwierig, die Fehler zu identifizieren und zu beheben. Wenn ein Fehler auftritt, müssen wir die Daten suchen und darauf hinweisen, was für jeden DB-Benutzer eine Herausforderung darstellt. Dafür müssen wir möglicherweise stark genug in DB-Technologien sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil von Big Data ist seine Fähigkeit, große Gigabytes an Daten auf bequeme und sorgfältige Weise zu verarbeiten, was die Datenintegrität und den Datenschutz im Laufe der Zeit gewährleistet, da es immer Datenbankverwaltung und Sicherung im Falle eines unerwarteten Absturzes oder Hardwareausfalls gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bigdata hingegen kann bei einem Cyber-Sicherheitsvorfall eine Bedrohung darstellen, die potenziell zahlreiche essenzielle Daten offenlegen und dem Unternehmen schaden kann. Compliance-Komplikationen sind ein weiterer Nachteil von Bigdata. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The best thing about bigdata is its network performance and cybersecurity that it provides to create a more robust IT infrastructure which is helping the professionals to understand the movement of the traffic and manage the work accordingly.It also provides the best insights about marketing by giving us a detailed view of what the customers are interested about. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is difficult to handle as it requires skilled professionals. Since it involves large volume of data so it involves security and privacy concerns as well. It is too complex due to large volume of data. It leads to compliance complications as well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bigdata hilft, eine riesige Menge an Daten zu verwalten. Wie jetzt in der heutigen Welt nutzen alle Menschen soziale Medienplattformen und jeden Tag führen sie Aktivitäten in sozialen Medien durch. Für die Speicherung dieser Art von Daten können wir keine traditionellen Datenbanken verwenden, dann kommt Bigdata ins Spiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bigdata bietet Hadoop-Cluster zum Speichern der Daten und auch für Analysezwecke. Es unterstützt auch Spark SQL, Hive, MongoDB, solche Arten von Frameworks zum Speichern und Analysieren der Daten. Wir können NoSQL zum Speichern der Daten in Hadoop-Clustern verwenden sowie die Daten darin analysieren. Es bietet also eine breite Palette, um mit Bigdata zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Water usage for conservation efforts Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Useful features and easy to use interface. Helpful support to find answers to lingering questions. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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