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24 Amazon Kinesis Data Firehose Bewertungen

4.2 von 5
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Amazon Kinesis Data Firehose Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Amazon Kinesis Data FirehoseFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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EC
Sysops
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Amazon Kinesis Data Firehose?

Es ist in meinem Fall nützlich, Lieferströme zu erstellen, in diesem Fall mit Kinesis Firehose. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Kinesis Data Firehose?

Es sollte ein grafisches Werkzeug zur Erstellung von Lieferströmen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rohit K.
RK
Cloud Architect
Computer & Network Security
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Was gefällt dir am besten Amazon Kinesis Data Firehose?

Amazon Kinesis ermöglicht es Ihnen, Echtzeit-Streaming-Daten direkt von der AWS-Konsole zu verarbeiten. Es hat viele beste Funktionen, wie zum Beispiel, dass es skalierbar ist und die Streaming-Daten in Echtzeit verarbeitet. Es hat auch ein Untermodul namens Kinesis Data Firehose, das es Ihnen ermöglicht, Daten im AWS-Daten zu erfassen, zu transformieren und zu speichern. Durch das Speichern solcher Daten können Sie sie leicht mit KI-Tools für nahezu Echtzeitanwendungen verarbeiten. Es ist also sehr hilfreich für die Verwaltung von Echtzeit-Streaming-Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Kinesis Data Firehose?

Ich habe es eine Weile benutzt und habe nichts an Kinesis auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ameya K.
AK
Principal Programmer/Analyst (Big-Data)
Consumer Electronics
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Amazon Kinesis Data Firehose?

Die Konfiguration von Kinesis Firehose ist einfach und kann verwendet werden, um Echtzeitdaten von verschiedenen Datenquellen kontinuierlich an die Amazon Redshift-Datenbank zu streamen. Dies eliminiert die Erstellung und Wartung komplizierter ETL-Verarbeitungspipelines und Verzögerungen bei der Batch-Verarbeitung. Dies hilft definitiv dabei, nahezu Echtzeitdaten für Analysezwecke verfügbar zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Kinesis Data Firehose?

Die Kinesis-Agent-Konfiguration benötigt mehr Flexibilität bei der Konfiguration der Datenströme, um eine einfache Datenmanipulation und -transformation vor der Verarbeitung und dem Laden in die Zieltabelle in Redshift zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Chris M.
CM
VP of Technology
Computer Software
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Was gefällt dir am besten Amazon Kinesis Data Firehose?

Hakt sich gut in Lambda ein, die Geschwindigkeit ist ziemlich gut für den Durchsatz, wenn es funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Kinesis Data Firehose?

Wenn Sie an SQS gewöhnt sind, möchten Sie mehr Details über Prozesse wissen, die sich in der Pipeline befinden. Ich weiß, dass es einen internen "Warteschlangen"-ähnlichen Mechanismus gibt, aber es ist nicht möglich, den Status der eingereichten Elemente zu sehen oder herauszufinden, ob es einen Rückstau gibt. Ich wünschte, es würde in dieser Hinsicht mehr wie SQS funktionieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.