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Databricks Data Intelligence Platform und Red Hat OpenShift Data Science vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.0% der Bewertungen)
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Databricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(403)4.6 von 5
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Sternebewertung
(25)4.4 von 5
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Databricks Data Intelligence Platform vs Red Hat OpenShift Data Science
- Databricks Data Intelligence Platform und Red Hat OpenShift Data Science erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Red Hat OpenShift Data Science.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Red Hat OpenShift Data Science gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarRed Hat OpenShift Data Science
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Red Hat OpenShift Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
298
8.8
23
Einfache Bedienung
8.8
299
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.6
184
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
89
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
278
8.6
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
89
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.5
284
10.0
23
Funktionen
Verwaltung
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.4
2,063
8.7
527
system
8.8
93
8.9
22
8.6
88
9.1
23
7.7
89
8.7
23
Modellentwicklung
8.7
83
8.8
23
7.8
90
8.8
23
8.3
88
8.7
23
8.8
90
8.6
23
Modellentwicklung
8.4
87
8.5
22
8.7
92
8.6
22
8.5
90
8.8
23
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
79
8.5
22
8.6
84
8.3
20
8.2
77
8.6
20
8.1
80
8.3
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
79
8.8
22
8.3
80
8.6
20
8.1
79
8.6
20
8.4
81
8.7
21
Einsatz
8.4
84
8.6
22
8.7
88
8.8
22
8.8
92
8.5
22
Einsatz
8.4
86
8.8
23
8.6
92
8.7
23
8.8
92
8.6
23
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenmanagement
9.0
114
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
113
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
109
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
101
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
105
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.7
100
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
101
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
110
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.6
90
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
111
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.0
112
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.5
103
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
1,166
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.5
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.9
118
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
118
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
1,448
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.6
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.5
117
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
131
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.2
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Red Hat OpenShift Data Science sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Red Hat OpenShift Data Science hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Red Hat OpenShift Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.1%
Computersoftware
10.5%
Finanzdienstleistungen
8.2%
Marketing und Werbung
4.9%
Beratung
4.1%
Andere
57.3%
Marktforschung
32.0%
Marketing und Werbung
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.0%
Computersoftware
8.0%
Transport/LKW/Eisenbahn
4.0%
Andere
28.0%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investment Banking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Red Hat OpenShift Data Science
Hilfreichste positive Bewertung
Shruti S.
Verifizierter Benutzer in Market Research
Die Benutzererfahrung ist gut. Einfach zu navigieren und zu lernen. Dokumentation und Berichterstattung sind einfach.
Hilfreichste kritische Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Shruti S.
Verifizierter Benutzer in Market Research
Die Benutzererfahrung ist gut. Einfach zu navigieren und zu lernen. Dokumentation und Berichterstattung sind einfach.
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investment Banking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Top-Alternativen
Diskussionen
What is Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
What are the features of Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
What does Databricks software do?
2 Kommentare
BR
Databricks ist eine einheitliche Analyseplattform und hilft uns, die verschiedenen Datenquellen zu verbinden und sie auf einer einzigen Plattform zu...Mehr erfahren
Red Hat OpenShift Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
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