What are the features of Databricks?

Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei, die die Daten in großem Umfang komprimiert. Es ist einfacher, die ETL-Pipeline mit Notebooks zu debuggen im Vergleich zu traditionellen ETL-Pipelines, die mit SSIS oder Informatica erstellt wurden. Die Datenmigration oder ETL-Pipeline wird schneller ausgeführt im Vergleich zu anderen ETLs.

Hauptmerkmale von Databricks sind: Compliance Ende zu Ende Benachrichtigung und Protokolle Job-Planer Zugriffskontrolle Visualisierung Notebook als Job ausführen Integration Interaktive Erkundung Sichere Bereitstellung Notebook-Workflows Integriertes Identitätsmanagement Zusammenarbeit Prüfung Dashboard Databricks-Laufzeit

Delta Lake Lakehouse-Plattform Schema-Evolution Datenquarantäne & Datenqualität Datenintegration & -transformationen