Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Databricks Data Intelligence Platform zu machen.
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Ein spezialisierter Berater wird benötigt, um das Tool einzurichten, da die Anpassungsfähigkeit dieses Tools komplex ist. Die Preisgestaltung ist im Vergleich zu ähnlichen Tools auf dem Markt hoch.
IBM watsonx.data ist sehr leistungsstark und einfach zu bedienen. Eine einzige Metadatenebene, die in Cloud- und On-Premises-Setups arbeitet, macht dies zur Ansicht, um alle Daten von einem Ort aus zu sehen. Was ich am interessantesten fand, war die Art und...
Ich hatte weiterhin Probleme mit dem Ablauf meiner Anmeldeinformationen und mein Automatisierungsprozess stockte.
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
IBM watsonx.data ist sehr leistungsstark und einfach zu bedienen. Eine einzige Metadatenebene, die in Cloud- und On-Premises-Setups arbeitet, macht dies zur Ansicht, um alle Daten von einem Ort aus zu sehen. Was ich am interessantesten fand, war die Art und...
Ein spezialisierter Berater wird benötigt, um das Tool einzurichten, da die Anpassungsfähigkeit dieses Tools komplex ist. Die Preisgestaltung ist im Vergleich zu ähnlichen Tools auf dem Markt hoch.
Ich hatte weiterhin Probleme mit dem Ablauf meiner Anmeldeinformationen und mein Automatisierungsprozess stockte.