Cloudera und Databricks Data Intelligence Platform vergleichen 
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Cloudera vs Databricks Data Intelligence Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Databricks Data Intelligence Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cloudera.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Cloudera.
Preisgestaltung
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Cloudera
Keine Preisinformationen verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Cloudera
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatabricks Data Intelligence Platform
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
30
8.9
318
Einfache Bedienung
7.7
30
8.8
320
Einfache Einrichtung
7.8
18
8.6
205
Einfache Verwaltung
7.2
18
8.1
92
Qualität der Unterstützung
6.9
26
8.5
298
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.8
15
8.6
92
Produktrichtung (% positiv)
7.0
31
9.5
304
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
37
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
34
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
91
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
96
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
41
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
34
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
113
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
95
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
96
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
98
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
98
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
131
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
126
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
128
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
117
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
127
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
107
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
128
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
129
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
120
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
121
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
35
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenbank
7.8
10
8.6
122
8.8
10
8.9
129
8.1
8
9.2
129
Integrationen
8.7
10
8.3
114
8.1
9
9.2
131
Plattform
9.2
6
9.0
125
7.5
8
8.8
128
8.1
9
9.2
131
Verarbeitung
7.8
6
9.0
128
8.1
8
9.0
127
Datentransformation
7.0
9
|
Verifizierte Funktion
8.8
153
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
8.9
160
Verbindung
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
8.6
137
9.1
9
|
Verifizierte Funktion
9.2
159
8.5
9
|
Verifizierte Funktion
9.0
151
9.0
8
|
Verifizierte Funktion
9.1
160
Transaktionen
7.5
8
|
Verifizierte Funktion
8.3
158
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
8.8
153
7.9
7
|
Verifizierte Funktion
8.6
141
Funktion nicht verfügbar
8.6
141
8.7
5
|
Verifizierte Funktion
9.4
155
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cloudera und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Cloudera ist kategorisiert als Schlüssel-Wert-Datenbanken und Big-Data-Integrationsplattformen
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Datenverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cloudera
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Telekommunikation
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
9.1%
Marketing und Werbung
6.1%
Andere
39.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
10.0%
Finanzdienstleistungen
9.5%
Marketing und Werbung
4.1%
Beratung
3.9%
Andere
57.5%
Hilfreichste Bewertungen
Cloudera
Hilfreichste positive Bewertung
Kushal R.
Verifizierter Benutzer in Banking
Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung. Sie können Probleme mit dem Cluster leicht über die GUI diagnostizieren. Die Spark-Integration sowie Hbase sind großartig für unsere Bedürfnisse. Die Kafka-Integration hat uns geholfen, eine neue Funktion in der...
Hilfreichste kritische Bewertung
veena k.
Verifizierter Benutzer
Seine Kosten sind hoch und außerdem nicht sehr benutzerfreundlich für Administratoren.
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investment Banking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Kushal R.
Verifizierter Benutzer in Banking
Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung. Sie können Probleme mit dem Cluster leicht über die GUI diagnostizieren. Die Spark-Integration sowie Hbase sind großartig für unsere Bedürfnisse. Die Kafka-Integration hat uns geholfen, eine neue Funktion in der...
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
veena k.
Verifizierter Benutzer
Seine Kosten sind hoch und außerdem nicht sehr benutzerfreundlich für Administratoren.
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investment Banking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Top-Alternativen
Diskussionen
Cloudera hat keine Diskussionen mit Antworten
What is Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
What are the features of Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
What is Databricks unified analytics platform?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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