Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Cosmos DB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Cosmos DB zu machen.
Es ist hauptsächlich nützlich zum Speichern großer Datenmengen, die für Big-Data-Analysen verwendet werden. Apache Parquet reduziert IO-Operationen, es ist besser im Vergleich zu anderen Tools.
Obwohl es eine der besten Optionen für die Stapelverarbeitung ist, unterstützt es keine Echtzeit-Datenspeicherung.
CosmosDB ist wirklich schnell und einfach, um die Elemente zu verfolgen, da es sich um ein einfaches JSON handelt, das Sie in jeder Sprache manipulieren oder in jedem gewünschten Format verwenden können (natürlich muss es ein gültiges JSON sein), was sehr...
Nicht wirklich alle Funktionen der Mongo-API implementieren, zumindest nicht standardmäßig. Zum Beispiel, für Cursor-Unterstützung müssen Sie ein Support-Ticket öffnen, für Aggregationen müssen Sie ein UI-Flag aktivieren, etc. Obwohl mehrere APIs vorhanden...
Es ist hauptsächlich nützlich zum Speichern großer Datenmengen, die für Big-Data-Analysen verwendet werden. Apache Parquet reduziert IO-Operationen, es ist besser im Vergleich zu anderen Tools.
CosmosDB ist wirklich schnell und einfach, um die Elemente zu verfolgen, da es sich um ein einfaches JSON handelt, das Sie in jeder Sprache manipulieren oder in jedem gewünschten Format verwenden können (natürlich muss es ein gültiges JSON sein), was sehr...
Obwohl es eine der besten Optionen für die Stapelverarbeitung ist, unterstützt es keine Echtzeit-Datenspeicherung.
Nicht wirklich alle Funktionen der Mongo-API implementieren, zumindest nicht standardmäßig. Zum Beispiel, für Cursor-Unterstützung müssen Sie ein Support-Ticket öffnen, für Aggregationen müssen Sie ein UI-Flag aktivieren, etc. Obwohl mehrere APIs vorhanden...