Apache Parquet und Azure Cosmos DB vergleichen

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Apache Parquet
Apache Parquet
Sternebewertung
(27)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Parquet
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Sternebewertung
(110)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.6% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
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Apache Parquet vs Azure Cosmos DB

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Cosmos DB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Cosmos DB zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Cosmos DB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Parquet.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Cosmos DB.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Cosmos DB gegenüber Apache Parquet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Parquet
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Cosmos DB
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Apache Parquet
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Azure Cosmos DB
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
21
8.9
88
Einfache Bedienung
7.7
22
8.7
88
Einfache Einrichtung
7.2
9
8.6
44
Einfache Verwaltung
7.6
9
8.1
41
Qualität der Unterstützung
8.1
19
8.6
86
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.5
8
8.8
40
Produktrichtung (% positiv)
8.6
25
9.5
85
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.7
64
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
147
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.8
197
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
6
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Parquet
Apache Parquet
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Apache Parquet und Azure Cosmos DB sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Apache Parquet
Apache Parquet hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Parquet
Apache Parquet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
19.2%
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
29.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
42.6%
Branche der Bewerter
Apache Parquet
Apache Parquet
Computersoftware
38.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Bildungsmanagement
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
23.1%
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Computersoftware
18.8%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Internet
5.0%
Einzelhandel
4.0%
Andere
39.6%
Hilfreichste Bewertungen
Apache Parquet
Apache Parquet
Hilfreichste positive Bewertung
Nitish K.
NK
Nitish K.
Verifizierter Benutzer in Computer Networking

Es ist hauptsächlich nützlich zum Speichern großer Datenmengen, die für Big-Data-Analysen verwendet werden. Apache Parquet reduziert IO-Operationen, es ist besser im Vergleich zu anderen Tools.

Hilfreichste kritische Bewertung
Vijay Paul G.
VG
Vijay Paul G.
Verifizierter Benutzer in Computer & Network Security

Obwohl es eine der besten Optionen für die Stapelverarbeitung ist, unterstützt es keine Echtzeit-Datenspeicherung.

Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Hilfreichste positive Bewertung
Cesar Daniel Z.
CZ
Cesar Daniel Z.
Verifizierter Benutzer in Consumer Services

CosmosDB ist wirklich schnell und einfach, um die Elemente zu verfolgen, da es sich um ein einfaches JSON handelt, das Sie in jeder Sprache manipulieren oder in jedem gewünschten Format verwenden können (natürlich muss es ein gültiges JSON sein), was sehr...

Hilfreichste kritische Bewertung
Alon N.
AN
Alon N.
Verifizierter Benutzer in Information Services

Nicht wirklich alle Funktionen der Mongo-API implementieren, zumindest nicht standardmäßig. Zum Beispiel, für Cursor-Unterstützung müssen Sie ein Support-Ticket öffnen, für Aggregationen müssen Sie ein UI-Flag aktivieren, etc. Obwohl mehrere APIs vorhanden...

Top-Alternativen
Apache Parquet
Apache Parquet Alternativen
ClickHouse
ClickHouse
ClickHouse hinzufügen
MariaDB
MariaDB
MariaDB hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
ArangoDB
ArangoDB
ArangoDB hinzufügen
Redis Software
Redis Software
Redis Software hinzufügen
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas hinzufügen
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