Apache Kafka und Data Virtuality vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (65.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Apache Kafka
Sternebewertung
(122)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.9% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Apache KafkaData Virtuality
Sternebewertung
(20)4.7 von 5
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Erfahren Sie mehr über Data VirtualityHervorgehobene Produkte
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Apache Kafka vs Data Virtuality
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Data Virtuality einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Data Virtuality zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Data Virtuality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Data Virtuality.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Data Virtuality gegenüber Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarData Virtuality
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarData Virtuality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
87
9.6
18
Einfache Bedienung
8.6
87
9.0
18
Einfache Einrichtung
7.9
25
9.2
13
Einfache Verwaltung
7.7
22
9.2
13
Qualität der Unterstützung
7.8
78
9.8
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
18
9.5
13
Produktrichtung (% positiv)
8.8
84
10.0
18
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachrichtenwarteschlange (MQ)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
51
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.0
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundendatenplattform (CDP)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenreplikation7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlagerhaus16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und Data Virtuality haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ), Ereignisstromverarbeitung, und Stream-Analyse
Data Virtuality ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, On-Premise-Datenintegration, Datenlagerhaus, und Kundendatenplattform (CDP)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Data Virtuality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Finanzdienstleistungen
8.5%
Banking
6.0%
Einzelhandel
4.3%
Andere
39.3%
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Computersoftware
10.0%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.0%
Andere
55.0%
Hilfreichste Bewertungen
Apache Kafka
Hilfreichste positive Bewertung
Amit P.
Verifizierter Benutzer in Retail
Geschwindigkeit, mit der es überträgt, und die Fähigkeit, eine große Anzahl von Nachrichten nahtlos zu verarbeiten. Ich habe es in Szenarien verwendet, in denen Millionen von Daten zwischen Microservices kommuniziert werden mussten, und Kafka kann dies sehr...
Hilfreichste kritische Bewertung
Sahil M.
Verifizierter Benutzer in Real Estate
Die offiziellen Sink- und Quell-Connectoren von Debezium haben Probleme mit einigen fortgeschrittenen Datentypen, insbesondere Arrays und JSON, beim Lesen von Postgres-WAL-Dateien.
Data Virtuality
Hilfreichste positive Bewertung
Tobias W.
Verifizierter Benutzer in Internet
Täglich mit DV zu arbeiten, hat mir die virtuelle Datenschicht wirklich gefallen. Mit der virtuellen Datenschicht konnten wir viel Speicherplatz im Logischen Data Warehouse sparen. Es ist sehr praktisch, die Daten zu testen, bevor man sie in das DWH...
Hilfreichste kritische Bewertung
Amit P.
Verifizierter Benutzer in Retail
Geschwindigkeit, mit der es überträgt, und die Fähigkeit, eine große Anzahl von Nachrichten nahtlos zu verarbeiten. Ich habe es in Szenarien verwendet, in denen Millionen von Daten zwischen Microservices kommuniziert werden mussten, und Kafka kann dies sehr...
Tobias W.
Verifizierter Benutzer in Internet
Täglich mit DV zu arbeiten, hat mir die virtuelle Datenschicht wirklich gefallen. Mit der virtuellen Datenschicht konnten wir viel Speicherplatz im Logischen Data Warehouse sparen. Es ist sehr praktisch, die Daten zu testen, bevor man sie in das DWH...
Sahil M.
Verifizierter Benutzer in Real Estate
Die offiziellen Sink- und Quell-Connectoren von Debezium haben Probleme mit einigen fortgeschrittenen Datentypen, insbesondere Arrays und JSON, beim Lesen von Postgres-WAL-Dateien.
Top-Alternativen
Diskussionen
What is Apache Kafka used for?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
What is the maximum limit of the number of partitions in a Kafka topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
What is Apache Kafka used for?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Data Virtuality hat keine Diskussionen mit Antworten
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