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Data Virtuality Bewertungen & Produktdetails

Data Virtuality Übersicht

Was ist Data Virtuality?

CData Virtuality - Datenvirtualisierung für flexible Datenarchitekturen Durch die einzigartige Kombination von Datenvirtualisierung und physischer Datenreplikation bietet CData Virtuality Datenteams die Flexibilität, stets die richtige Methode für die spezifische Anforderung zu wählen. Es ist ein Enabler für Data Fabric und Data Mesh, indem es die Self-Service-Fähigkeiten und Daten-Governance-Funktionen bereitstellt, die für diese Frameworks unverzichtbar sind. Unternehmen weltweit, wie BSH, PGGM, PartnerRe oder Crédit Agricole, nutzen CData Virtuality, um moderne Datenarchitekturen zu entwickeln, die den heutigen und zukünftigen Geschäftsanforderungen gerecht werden.

Data Virtuality Details
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Produktbeschreibung

Data Virtuality ist eine Datenintegrationslösung, die es ihren Nutzern ermöglicht, sofort auf Daten aus jeder Datenbank und API zuzugreifen und diese mit Analysetools zu modellieren.


Verkäuferdetails
Verkäufer
CData
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Chapel Hill, NC
Twitter
@cdatasoftware
1,973 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
419 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

CData is a software vendor specializing in data connectivity solutions. They provide a wide range of drivers and tools that enable seamless integration between various data sources and applications, including databases, cloud services, and APIs. Their products facilitate real-time data access, allowing users to connect and interact with data from platforms like Salesforce, Azure, and many others, enhancing data analytics and business intelligence capabilities. CData is known for its focus on ease of use and performance, catering to developers and enterprises looking to streamline their data integration processes. For more information, visit their website at https://cdata.com.


CData V.
CV
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Data Virtuality Bewertungen

SZ
Stefan Z.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool"
Data Virtuality ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen problemlos integriert. Jede Datenquelle kann da...
Pierre B.
PB
Pierre B.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Großartiges ETL-Tool"
Wir verwenden Data Virtuality seit mehr als 4 Jahren, um Daten von Salesforce in unseren Datalake zu sammeln: Die Einrichtung war einfach, das Serv...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Easy and comfortable to use"
We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong...
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Data Virtuality Medien

Data Virtuality Demo - Data Virtuality Platform Architecture
The Data Virtuality Platform connects to multiple data sources (relational and non-relational) and allows querying data from there by using SQL. It enables you to integrate your data and create a central data logic. Finally, the Data Virtuality Platform supports the standard interfaces (JDBC, ODB...
Data Virtuality Demo - Pipes Architecture
With Pipes, anyone can build data pipelines from 200+ available sources to a data warehouse with just a few clicks. Fully automated and without any coding. With Pipes Professional, data teams can additionally build their custom data pipelines with SQL and make use of job dependencies as well as a...
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20 Data Virtuality Bewertungen

4.7 von 5
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20 Data Virtuality Bewertungen
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Data Virtuality Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Data VirtualityFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Pierre B.
PB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Wir verwenden Data Virtuality seit mehr als 4 Jahren, um Daten von Salesforce in unseren Datalake zu sammeln: Die Einrichtung war einfach, das Serviceniveau war gut, und das Support-Team war bereit, uns zu helfen, wenn wir Vorfälle in der Pipeline hatten. Außerdem ist das Tool im Vergleich zu anderen ETL-Tools (Fivetran, Stitch usw.) sehr kosteneffektiv, was einer der Hauptgründe war, warum wir uns damals dafür entschieden haben. Ich empfehle dieses Tool jedem Datenteam, das 3rd-Party-Daten zu einem wettbewerbsfähigen Preis sammeln möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Ich habe keinen wirklichen Nachteil bei diesem Werkzeug gesehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

Replikation von Salesforce-Daten in unserem Datalake. Half uns, Effizienz-Dashboards in Tableau zu erstellen, um die Leistung unseres Vertriebsteams zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SZ
Data Warehouse Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Data Virtuality ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen problemlos integriert. Jede Datenquelle kann dann mit SQL abgerufen werden. Es verfügt auch über einen leistungsstarken Job-Scheduler und mit der Fähigkeit, prozedurales SQL zu schreiben, können komplexe ETL-Pipelines in sehr kurzer Zeit erstellt werden. Als Virtualisierungs-Middleware ermöglicht es auch den Echtzeitzugriff auf Datenquellen und Cross-Datenquellen-Joins, um Ad-hoc-Einblicke zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Mehr Informationen darüber, was "innerhalb" der Software passiert, wären großartig, besonders bei einem Fehler oder unerwartetem Verhalten. Aber der Kundensupport ist immer verfügbar, sie haben eine sehr schnelle Reaktionszeit und bieten Lösungen oder kurzfristige Umgehungen, falls nötig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

Data Virtuality half uns, eine große Anzahl von Datenquellen, sowohl interne als auch externe, zu integrieren und zu konsolidieren. Wir konnten einen einzigen Wahrheitsanspruch für alle Daten in unserer Organisation schaffen. Es machte datengetriebene Geschäftsentscheidungen sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong.

Customer Support was also helpful in resolving issues quickly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Nothing comes to mind. We did also use competitors for some edge cases, but if possible I would have used pipes for everything because of the better price. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

We use it for data ingestion to tableau Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AB
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Ermöglicht den Echtzeitzugriff auf Daten aus jeder Quelle. Es erlaubt uns im Wesentlichen, alle verbundenen Quellen als SQL-Datenbank zu behandeln.

Bietet verschiedene Caching-Funktionen und gibt Kontrolle über die Methoden der Leistungsoptimierung wie verteilte Abfrageoptimierung, In-Memory-Caching und Materialisierung in einer Drittanbieter-Datenbank.

Ich verwende prozedurales SQL zur Automatisierung von Workflows und es funktioniert gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Onboarding-Materialien und Best Practices sind eher rar. Gute Fähigkeiten im Umgang mit SQL und idealerweise Kenntnisse darüber, wie Datenbanken funktionieren, sind erforderlich, um von Anfang an produktiv zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

- Data Virtuality ist das Hauptwerkzeug für die Datenintegration, das wir verwenden, um auf die Daten unserer Kunden zuzugreifen, um darauf basierende Dienste auszuführen, intern für Self-Service-Analysen und um Datensätze aus verschiedenen Quellen internen Stakeholdern bereitzustellen. Es unterstützt auch unsere Datenintegrations- und ETL/ELT-Prozesse und bietet bei Bedarf Echtzeitzugriff auf Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Marketing and Advertising
BM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

- The extensive library of connectors. The Data Virtuality team also develops them on request which we need occasionally for new clients

- The powerful SQL engine. It lets us completely customize every aspect of the data flow from the sources to a variety of data tools

- Data Virtuality allows us to move and migrate data as well which we need for certain APIs where live-querying data would run into API limits Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Administrating the server can be somewhat complex, leading to the need for running scripts as opposed to using the GUI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

- We've found Data Virtuality to be an essential data integration tool for the BI and data science services we offer to our clients. Its compatibility with databases, APIs, and files has allowed us to work effectively with our clients data.

- One notable aspect of Data Virtuality is the SQL editor, which has been particularly useful for data discovery and data modeling. This editor allows our team to create custom queries, streamline data transformation and manipulation processes, and derive insights from multiple data sources. As a result, we have been able to offer much more personalized and high-quality BI and data science services to our clients. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JK
CEO
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Die Rohre sind mit allen verfügbaren Datenquellen vorkonfiguriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Sie müssen die Datenwörterbücher kennen, um alle Quellen zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Data Virtuality:

Wenn Sie nach einem Zugang zur Amazon-API für die Verkäufer-API und die Werbe-API suchen, gibt es keine bessere Lösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

API-Integration direkt einsatzbereit ohne erforderliche Programmierung. Wir konnten unseren Kunden Geschäftswert mit geringen bis keinen Gemeinkosten liefern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nick S.
NS
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Wir haben DataVirtuality für Salesforce- und Jira-Daten verwendet und konnten absolut alles anpassen, was wir brauchten. Der Support war wirklich ausgezeichnet – freundlich und schnell! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Die Pipes-Web-Benutzeroberfläche war nicht sehr intuitiv und manchmal völlig ungenau. Benutzerdefinierte Pipe-Definitionen waren schwierig richtig zu erstellen und es fehlte an Versionskontrolle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenübertragung (Extraktion und Laden in ein Redshift DWH) für Salesforce und Jira. DataVirtuality Pipes ermöglichte es uns, sehr schnell einsatzbereit zu sein, ohne unsere eigene Infrastruktur warten zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Frank N.
FN
Director of Data Management
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Data Virtuality hat das Datenmanagement-Team viel effizienter und effektiver gemacht. Es ermöglicht uns, auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, die Daten herauszuziehen und zu analysieren. Die beiden Hauptvorteile für uns sind (1) die kurze Zeit, die benötigt wird, um eine Verbindung zu unseren Datenquellen herzustellen, und (2) die Flexibilität, die die virtuelle SQL-Schicht bietet, um den spezifischen Datenanforderungen unserer Endbenutzer gerecht zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Data Virtuality ermöglicht es Benutzern, Dinge zu sehen, auf die sie keinen Zugriff haben, wenn sie ein Tool wie DBeaver verwenden; dies steht auf der Roadmap, um geändert zu werden, sodass Benutzer nur das sehen, worauf sie Zugriff haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Data Virtuality:

Für diejenigen Organisationen, die versuchen herauszufinden, wie sie ihre Datenlieferung beschleunigen können, empfehle ich, sich die Datenvirtualisierung im Ganzen anzusehen, aber insbesondere Data Virtuality. Es ist einfach zu bedienen, verfügt über alle Fähigkeiten, um Daten effizient zu verwalten und schnell an Analysten bereitzustellen, es ist sehr robust und bietet eine großartige Unterstützung für Konnektoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden Data Virtuality als unsere einzige Quelle der Datentruth, wo wir Daten aus verschiedenen Datenquellen in unterschiedlichen Formaten vereinen. Wir verwalten unsere Daten in Data Virtuality und ermöglichen unseren Endbenutzern, es als einzigen Punkt zu nutzen, um Daten für ihre Berichts- und Data-Science-Aufgaben zu beziehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Supreeth M.
SM
Senior BI Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Wir suchten nach einem ETL-Tool, das günstig ist und keine umfangreichen Programmierkenntnisse erfordert. Nach der Suche auf dem Markt, das unseren Bedürfnissen entspricht, war Pipes das einzige, das erschwinglich war und uns die Nutzung eines integrierten SQL-Editors ermöglichte, mit dem ETL einfach durchgeführt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Der Preis könnte flexibler sein und sich besser an den aktuellen Anwendungsfall anpassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

Der wichtigste Anwendungsfall für uns ist, dass wir ein Data Warehouse auf Basis von Dimensionenmodellierungstechniken aufbauen. Unsere Produktionsdatenbank ist überhaupt nicht für Analysen geeignet (da sie für operative Zwecke optimiert ist). Wir möchten einen ETL-Prozess von unserer Produktionsdatenbank in ein von unserem BI-Team definiertes Schema durchführen, damit wir Daten leichter lesen und aggregieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Taylor H.
TH
Director, Information Services
Government Relations
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Data Virtuality?

Pipes hat eine sehr intuitive Einrichtung und ist einfach zu verwenden. Die vorentwickelten Datentemplates sind ebenfalls sehr hilfreich. Der SQL-Editor zur Transformation von Daten und Schemata scheint ebenfalls sehr nützlich zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Data Virtuality?

Kein wirklicher Nachteil. Es dauerte ein paar Wochen, bis die Stripe-Integration vollständig so funktionierte, wie wir es uns wünschten. Auf der positiven Seite waren die Support- und Entwicklungsteams ERSTAUNLICH darin, jedes kleine Problem und Verhalten einzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Data Virtuality:

Ein Test des Produkts und die Nutzung der Support-Chat-Option bei Problemen und Fragen. Ihr Support ist wunderbar im Umgang! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Data Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?

Pipes ruft automatisch Stripe-Daten ab und lädt sie planmäßig in unser DWH. Dies ermöglicht es uns, eingehende Zahlungen zu überwachen. Wir vermeiden viel manuellen Aufwand bei der Abstimmung von Zahlungen und Konten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.