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Mit dem Volumen an Anrufen, das große Callcenter bearbeiten, muss die Fähigkeit, legitime Kundenanrufe von Betrügern zu unterscheiden, äußerst genau sein, um effektiv zu sein. Lösungen, die viele falsch-positive Ergebnisse erzeugen, können mehr Schaden als Nutzen anrichten. Bei einem Verhältnis von 1 Betrugsanruf auf 638 verursacht eine hohe Rate an falsch-positiven Ergebnissen Verbraucherfrustration und überlastet Betrugsanalysten. Wir verwenden mehrere Technologien, um jeden Anruf zu analysieren, da dies notwendig ist, um die heutigen raffinierten Betrüger zu fangen. Um die Erkennungsraten zu erreichen, die Pindrop hat, ist alles andere unwirksam im echten Kampf gegen Betrug. Protect und Pindrops zweite Generation der Phoneprinting™-Technologie bietet die verbesserte Genauigkeit, erhöhte Erkennungsraten und hochauflösende Telefonabdrücke, die notwendig sind, um Callcenter effektiv zu schützen.

Da Pindrop ® Protect multifaktoriell ist, kann es typischerweise eine höhere Rate an echter Erkennung bieten als Einzelfaktor-Anti-Betrugslösungen oder wissensbasierte Authentifizierung. Die Nutzung jeder Facette des Anrufs, der Metadaten, des Audios und der Stimme, ermöglicht es Pindrop, detaillierte Informationen zu jedem Anruf zu erhalten. Die Informationen aus mehreren Quellen helfen, Risikobewertungen für jeden Anruf bereitzustellen, Anomalieerkennung für unbekannte Anrufer zu nutzen und Betrugsprofile zu entwickeln, um wiederholte Betrüger zu identifizieren. Dieser multifaktorielle Ansatz ermöglicht es uns, weiterhin Betrüger zu erkennen, die versuchen, sich zu verstecken. Während sie versuchen, einer Technologie zu entkommen, beleuchten sie sich in einer anderen.

Phoneprinting wird zur Anomalieerkennung verwendet, indem die Audioattribute eines Anrufs analysiert und mit den erwarteten Ergebnissen basierend auf der anrufenden ANI verglichen werden. Wenn ein Anruf als betrügerisch eingestuft wird, wird ein Betrüger-Phoneprint erstellt, um zukünftige Anrufe damit abzugleichen. Eine Übereinstimmung eines Phoneprints mit einem gespeicherten Betrüger-Phoneprint führt zu einer hohen Risikobewertungskomponente.