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Bestes Bildverarbeitungssoftware mit APIs & SDKs-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Bildverarbeitungssoftware mit APIs & SDKs-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben APIs & SDKs als wichtige Funktion von Bildverarbeitungssoftware identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

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Von Google
(88)4.4 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud Vision API anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Google
(15)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML Vision anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Bildern in der Cloud oder am Edge mit AutoML Vision oder verwenden Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen, Text zu verstehen und mehr.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Vision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
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Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Bildern in der Cloud oder am Edge mit AutoML Vision oder verwenden Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen, Text zu verstehen und mehr.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud AutoML Vision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(28)4.3 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus ein

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Rekognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.1
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus ein

Benutzer
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Branchen
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
Amazon Rekognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
7.1
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(10)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Erweiterte Gesichtssuche und Erkennungs-API. Luxand.Cloud steht an der Spitze der Gesichtserkennungstechnologie und gestaltet eine Zukunft, in der Sicherheit nahtlos mit Innovation verschmilzt. Mit P

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 90% Unternehmen mittlerer Größe
    • 10% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Luxand.cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Luxand Inc.
    Hauptsitz
    United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Erweiterte Gesichtssuche und Erkennungs-API. Luxand.Cloud steht an der Spitze der Gesichtserkennungstechnologie und gestaltet eine Zukunft, in der Sicherheit nahtlos mit Innovation verschmilzt. Mit P

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 90% Unternehmen mittlerer Größe
  • 10% Kleinunternehmen
Luxand.cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
9.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Luxand Inc.
Hauptsitz
United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(59)4.3 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,976 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,976 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Custom Vision Service ist ein Werkzeug zum Erstellen benutzerdefinierter Bildklassifikatoren und zur Verbesserung dieser im Laufe der Zeit. Dieser Dienst ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Objekt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Custom Vision Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Custom Vision Service ist ein Werkzeug zum Erstellen benutzerdefinierter Bildklassifikatoren und zur Verbesserung dieser im Laufe der Zeit. Dieser Dienst ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Objekt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Azure Custom Vision Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(46)4.1 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Hospital & Health Care
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Hospital & Health Care
Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(12)3.8 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Face API verwendet hochmoderne cloudbasierte Gesichtsalgorithmen, um menschliche Gesichter in Bildern zu erkennen und zu identifizieren. Zu seinen Fähigkeiten gehören Funktionen wie Gesichtserke

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Face API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure Face API verwendet hochmoderne cloudbasierte Gesichtsalgorithmen, um menschliche Gesichter in Bildern zu erkennen und zu identifizieren. Zu seinen Fähigkeiten gehören Funktionen wie Gesichtserke

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
Azure Face API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(14)3.8 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Microsoft Video API ist eine cloudbasierte API, die fortschrittliche Algorithmen zum Verfolgen von Gesichtern, Erkennen von Bewegungen, Stabilisieren und Erstellen von Thumbnails aus Videos bereitstel

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Video API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Microsoft Video API ist eine cloudbasierte API, die fortschrittliche Algorithmen zum Verfolgen von Gesichtern, Erkennen von Bewegungen, Stabilisieren und Erstellen von Thumbnails aus Videos bereitstel

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Video API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(51)4.6 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vue.ai — Ihre AI-Orchestrierungsplattform 1. Die effiziente Bewegung sauberer, multimodaler, KI-angereicherter Datensätze, die mit der Zeit wachsen und sich verändern, sind mit mehreren Anwendungen v

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Apparel & Fashion
    • Retail
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vue.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mad Street Den
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Redwood City, California
    Twitter
    @vue_ai
    13,373 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vue.ai — Ihre AI-Orchestrierungsplattform 1. Die effiziente Bewegung sauberer, multimodaler, KI-angereicherter Datensätze, die mit der Zeit wachsen und sich verändern, sind mit mehreren Anwendungen v

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Apparel & Fashion
  • Retail
Marktsegment
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Vue.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
7.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mad Street Den
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Redwood City, California
Twitter
@vue_ai
13,373 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Face++
(6)3.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Face++ bietet APIs und SDKs für Gesichtserkennung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Face++ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Face++
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @faceplusplus
    845 Twitter-Follower
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Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Face++ bietet APIs und SDKs für Gesichtserkennung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Face++ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Face++
Hauptsitz
N/A
Twitter
@faceplusplus
845 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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Von Google
(7)4.6 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Video-KI ermöglicht leistungsstarke Inhaltsentdeckung und fesselnde Videoerlebnisse.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Video AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Video-KI ermöglicht leistungsstarke Inhaltsentdeckung und fesselnde Videoerlebnisse.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 71% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
Video AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
  • Übersicht
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    Sie können Bildverarbeitungstechnologie in Ihre Web- oder mobilen Anwendungen integrieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Recognize.im Image Recognition API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    Poznań, Poland
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sie können Bildverarbeitungstechnologie in Ihre Web- oder mobilen Anwendungen integrieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Recognize.im Image Recognition API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
Poznań, Poland
(4)4.3 von 5
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  • Übersicht
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    LTU Engine bietet fortschrittliche pixelbasierte Bildfunktionen, um visuelle Inhalte zu durchsuchen und zu verstehen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • LTU Engine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.6
    5.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ltutech
Produktbeschreibung
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LTU Engine bietet fortschrittliche pixelbasierte Bildfunktionen, um visuelle Inhalte zu durchsuchen und zu verstehen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
LTU Engine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.6
5.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ltutech