Google Cloud AutoML Vision Bewertungen & Produktdetails

Algorithmen sind viel besser als andere ML-Plattformen. Wirklich großartig für maschinelles Lernen und so einfach zu trainieren und so schnell zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles bewegt sich in die richtige Richtung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich war hilfreich, die besten Lerntechniken beim Erlernen der Nutzung von Maschinen sind, und eines der besten Dinge daran ist, dass es präzise und genau ist, und dass ich zuversichtlich bin, dass ich korrekt lerne. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten nicht mag, ist, dass die Trainingsmodelle genauer und detaillierter sein könnten. Dies könnte verbessert werden, indem mehr Details und realistischere Bilder in die Trainingsmodelle eingebracht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt das Bereitstellen von Modellen auf Edge-Geräten mit unterschiedlicher Hardware. Ich hatte ein Bildklassifikationsmodell für ARM Mali GPU optimiert, es war gut, GCP-Unterstützung für verschiedene Hardwareplattformen zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In Echtzeit ist es schwierig, die Modelle in der Produktion zu überwachen. Es ist notwendig, sich auf Software von Drittanbietern zu verlassen, was etwas mühsam ist. Wenn es GCP-Dienste gibt, die ich zur Integration mit AutoML nutzen könnte, wäre das vorteilhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud AutoML Vision ist einfach zu verwenden und entwicklerfreundlich. Wir können auch viel Zeit beim Trainieren von Modellen sparen, da ML Vision sofort einsatzbereit ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten. Langfristige Kosten sind ziemlich hoch, sobald das Volumen zunimmt. Bei großem Volumen könnte es uns dazu bringen, alternative Lösungen zu erkunden oder sogar unsere eigenen Modelle zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viel Präzision im Vergleich zu den anderen OCR-Motoren, außerdem eine sehr schnelle Reaktionszeit. Ein weiterer Vorteil ist, dass das Bild nicht vor dem Hochladen bearbeitet werden muss, was bei den anderen Plattformen, die ich verwendet habe, der Fall war und viel Arbeitszeit spart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vielleicht hat mir am wenigsten gefallen, dass es wenig Dokumentation dazu gibt, um die Fehler gut zu verstehen. Insgesamt gibt es wenig Informationen, um lernen zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google AutoML ist ein Open-Source-Tool für die KI-Automatisierung.

Es unterstützt die REST-API.

24/7 technischer Support mit dem GCP-Team.

Benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle trainieren.

Objekte erkennen, wo sie sind und wie viele. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Premium-Preise, aber es können Rabatte basierend auf den Anforderungen und der Nutzung erhalten werden. Einschränkung bei der Verknüpfung verschiedener Algorithmen. Beschränkt auf Video, Bild und Text zum jetzigen Zeitpunkt. Keine Möglichkeit zur benutzerdefinierten Integration anderer Drittanbieter-ML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es bietet viele Dienste, abgesehen davon, dass es Zeit spart, indem es sich um die meisten Aspekte des Machine Learning Modelling selbst kümmert. Eines der Merkmale, die mir am meisten gefallen, ist die Möglichkeit, das Modell offline als Docker-Image oder Tflite zu erhalten, anstatt einen Server-Endpunkt zu haben. Es hilft, das Modell auf Edge-Geräten zu implementieren und es offline laufen zu lassen.

Während des Trainings haben wir die Möglichkeit, den Modelltyp auszuwählen, um genauer zu sein oder eine bessere Genauigkeit zu erzielen, sodass wir den besten Kompromiss zwischen Zeit (Latenz vs. Genauigkeit) basierend auf unseren persönlichen Bedürfnissen entscheiden können.

Es benachrichtigt auch per E-Mail, wenn das Training abgeschlossen ist, und zeigt nach dem Training Modellmetriken wie Präzision, Recall und Genauigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ziemlich einfach, die API zu verwenden, aufgrund der benutzerfreundlichen GUI und der Tatsache, dass keine Pakete benötigt werden, um die Modelle auszuführen. Ich habe keine Probleme gehabt und alles hat gut für mich funktioniert bis zu meiner Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am meisten gefällt, ist, dass es mir ermöglicht, benutzerdefinierte Bilder zu klassifizieren und mit ihnen zu üben. Es ist gut, um Modelle mit unterschiedlichen Latenzen zu implementieren und zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an diesem Programm am wenigsten gefällt, ist, dass es von verschiedenen anderen Programmen abhängt, die hohe Kosten verursachen. Ich verstehe, dass man für die Nutzung von Google Cloud bezahlen muss, aber es hängt von Drittprogrammen ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass es ein einfaches und leicht verständliches Werkzeug ist, um schnell Modelle für Aufgaben zu erstellen, ohne dass eine Kodierung erforderlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexe Datentypen, unüberwachtes Lernen und Verstärkungslernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es half mir, schnell Modelle für bestimmte Klassifizierungsaufgaben zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu verwenden, und zusätzlich dazu erhielt ich großartige Vorschläge zur Modellverbesserung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Wichtigste, was mir nicht gefiel, war, dass ich eine schlechte Vorhersageleistung erhielt. Und manchmal wurden die Bilder nicht richtig geladen. Abgesehen davon schien es insgesamt auch eine langsame Reaktion zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.