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Bestes Enterprise-Big-Data-Analyse-Software

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenanalyse im großen Maßstab eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Big-Data-Analyse-Software in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Big-Data-Analyse-Software mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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16 bestehende Einträge in Enterprise Big-Data-Analyse-Software

Von Google
(1,091)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
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(403)4.6 von 5
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5th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,769 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
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  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(625)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

    Benutzer
    • Data Analyst
    • Consultant
    Branchen
    • Financial Services
    • Accounting
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,732 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,287 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

Benutzer
  • Data Analyst
  • Consultant
Branchen
  • Financial Services
  • Accounting
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Echtzeit-Analysen
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9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
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Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
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(584)4.5 von 5
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1st Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
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    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8,874 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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8.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
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(216)4.5 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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    Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 26% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
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Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 26% Kleinunternehmen
Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
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238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(324)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Marktsegment
    • 71% Unternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,355 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Marktsegment
  • 71% Unternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
88,712 Twitter-Follower
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10,355 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von IBM
(90)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    711,154 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    317,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
711,154 Twitter-Follower
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317,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(80)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Starburst bietet das schnellste und skalierbarste Data Lakehouse, basierend auf verbessertem Trino, einem führenden Open-Source-MPP-SQL-Engine. Diese Hochleistungsarchitektur ermöglicht es Unternehmen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 29% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,421 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Starburst bietet das schnellste und skalierbarste Data Lakehouse, basierend auf verbessertem Trino, einem führenden Open-Source-MPP-SQL-Engine. Diese Hochleistungsarchitektur ermöglicht es Unternehmen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Banking
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 29% Kleinunternehmen
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,421 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(37)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Azure Data Lake Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
Von Dremio
(64)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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    Dremio ist die einheitliche Lakehouse-Plattform für Self-Service-Analysen und KI, die Hunderte von globalen Unternehmen bedient, darunter Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp und S&P Global. Kunden v

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Financial Services
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,050 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    368 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Dremio ist die einheitliche Lakehouse-Plattform für Self-Service-Analysen und KI, die Hunderte von globalen Unternehmen bedient, darunter Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp und S&P Global. Kunden v

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  • Financial Services
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
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@dremio
5,050 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
368 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(729)4.5 von 5
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    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Branchen
    • Higher Education
    • Research
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    99,670 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Graduate Research Assistant
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  • Higher Education
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Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
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@MATLAB
99,670 Twitter-Follower
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Von Qubole
(259)4.0 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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Einstiegspreis:30 day free trial
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    Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qubole
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,719 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

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  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qubole
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,719 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(111)4.4 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,205 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,311 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
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Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,205 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,311 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT
Von NI
(44)4.4 von 5
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Einstiegspreis:$666.00
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    DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Automotive
    • Mechanical or Industrial Engineering
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NI
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @NIglobal
    26,872 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8,107 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: NATI
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DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

Benutzer
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Branchen
  • Automotive
  • Mechanical or Industrial Engineering
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen
DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
NI
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@NIglobal
26,872 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8,107 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: NATI
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    Apache Pig ist eine Plattform zur Analyse großer Datensätze, die aus einer Hochsprache zur Ausdruck von Datenanalyseprogrammen besteht, gekoppelt mit einer Infrastruktur zur Auswertung dieser Programm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Internet
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Pig Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
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    66,229 Twitter-Follower
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    2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Apache Pig ist eine Plattform zur Analyse großer Datensätze, die aus einer Hochsprache zur Ausdruck von Datenanalyseprogrammen besteht, gekoppelt mit einer Infrastruktur zur Auswertung dieser Programm

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Internet
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Pig Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®