OpenCv foi criado para C++ e, à medida que o mundo avançou, eles mudaram a biblioteca para uma biblioteca em Python. Eu utilizei sua biblioteca em Python para realizar diferentes aplicações de visão computacional, como reconhecimento de sinais, reconhecimento facial, rastreamento de cores, acompanhamento de movimento ocular e muitos outros, e fui capaz de implementar esses utilizando a biblioteca OpenCv para Python. É extremamente fácil de usar e apenas ao visualizar certos exemplos, você pode facilmente codificar sua necessidade.
DS
Darshan S.
Masters in Robotics at University of Maryland. | Computer Vision | Deep Learning | ROS | Robot Planning
openCV é a biblioteca para implementar algoritmos de visão computacional usando python. Ela fornece todos os tipos de algoritmos, como mascaramento de cores, rastreamento de cores, conversão de imagem para escala de cinza e também é possível implementar reconhecimento de mãos usando openCV com muito pouco esforço. Além disso, é a biblioteca bem conhecida e, portanto, você pode obter total suporte online. É a melhor biblioteca de CV para implementar algoritmos de CV usando python.
Com mais de 2,5 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão de compra de software informada para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
LinkedIn
Google
Google (Negócios)
Endereços do Gmail.com não permitidos. Um domínio empresarial usando o Google é permitido.