Principais Alternativas de OpenCV Mais Bem Avaliadas
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Revisão do OpenCV
Avaliações 39 OpenCV
Sentimento Geral da Revisão para OpenCV
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1. Como Cientista de Dados, eu tenho que trabalhar em projetos de visão computacional que envolvem tarefas complexas de processamento de imagens. A biblioteca OpenCV facilita a manipulação dos dados de imagem conforme nossas necessidades.
2. É rápida e possui muitas funcionalidades embutidas, juntamente com algoritmos clássicos e de ponta, o que torna nosso trabalho mais fácil.
3. Possui uma gestão de memória muito boa, o que a torna eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Enfrentei alguns problemas ao exibir imagens usando a biblioteca OpenCV. Costumava congelar a janela de exibição no meu Macbook. Mais tarde, tive que substituí-la pelo matplotlib. Além disso, tem sido uma bênção para nós em todos os tipos de tarefas de visão computacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A primeira coisa que eu gosto no OpenCV é que é gratuito. Não preciso pagar para usá-lo. Outra coisa que eu gosto é que ocupa muito pouca memória. OpenCV foi escrito na linguagem C++, então é muito rápido. Com o OpenCV, posso fazer muitas operações relacionadas a imagens, como detecção de bordas, mascaramento, correspondência de padrões, etc. Posso usá-lo na linguagem Python, que é muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não gosto que se eu escrevi o código em uma versão mais antiga do pacote OpenCV. E quando tentei usá-lo em uma versão mais nova, então ele me deu um erro. Então eu tenho que verificar algumas funções para corrigi-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma biblioteca de processamento de imagens que faz você se sentir como Hari Seldon quando usada com TensorFlow. Uma biblioteca de código aberto com muitos algoritmos para processamento de imagens e aprendizado de máquina. É independente de plataforma e possui uma licença BSD. Possui algoritmos de padrão binário local, fisher faces e eigenfaces prontos para escaneamento e reconhecimento facial. Também foi utilizada em campos interessantes, como a agricultura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Estou feliz com o Opencv, mas às vezes é lento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Good question. I never got the chance to find out. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I just tried getting started with OpenCV and immediately ran into trouble. This program works off the old DOS like shell, so goodbye using a GUI (graphical user interface). It takes over 200 GBytes to fit on the hard drive, so I couldn't put it on my C drive. The program doesn't like operating from any other drive and immediately failed. I'm really saddened that this OpenCV doesn't even work on my computer. I had saved my money to enroll in this course, only to be very disappointed. I hope I get my money back because I'm totally broke and have no job. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Podemos facilmente usar classificadores pré-construídos e é de código aberto, o que é incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
é difícil de usar porque suas diferentes versões têm sintaxes diferentes Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu adoro o fato de que se pode realizar redimensionamento, transformação e muitas outras técnicas de processamento de imagens em imagens com o uso de funções simples. Às vezes, eu até prefiro editar minhas fotos usando OpenCV em vez de editores de imagem comerciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
OpenCV é muito perfeito para mim no momento, não tive nenhum motivo para não gostar dele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
No OpenCV, eu gosto principalmente da forma como detecta objetos em uma imagem ao vivo (de um módulo de câmera) sem esforço; reconhecimento de imagem é o que acho bastante melhor no OpenCV. Outro recurso do OpenCV é a máscara de cor e o rastreamento de cor, que uso muito em um dos meus projetos para diferenciação dos objetos na imagem. Leva muito menos tempo para detectar um objeto com precisão ótima no OpenCV em comparação com outras bibliotecas similares. Como é escrito em Python, tanto a facilidade de integração quanto o desempenho são altos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Até agora, a melhor biblioteca para reconhecimento de imagens, e não tenho reclamações ao usá-la até a data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Opencv é uma biblioteca de visão computacional de código aberto. É desenvolvida para C++ e Python. Suporta Windows, Linux, Mac, iOS. Esta possui muitas funções que ajudam no processamento de imagens. Trata a imagem como um array 2D de pixels. Existem funções que mudam a imagem colorida para cinza. Ajuda na detecção de objetos e rostos, detecção de bordas, afia e desfoca a imagem, etc. Está disponível gratuitamente e tem o melhor suporte online, então é fácil de usar e aprender. Possui muitos métodos que lidam com diferentes propriedades de uma imagem ou vídeos e os alteram. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Até agora, nada é para ser desgostado por mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
