1. Como Cientista de Dados, eu tenho que trabalhar em projetos de visão computacional que envolvem tarefas complexas de processamento de imagens. A biblioteca OpenCV facilita a manipulação dos dados de imagem conforme nossas necessidades. 2. É rápida e possui muitas funcionalidades embutidas, juntamente com algoritmos clássicos e de ponta, o que torna nosso trabalho mais fácil. 3. Possui uma gestão de memória muito boa, o que a torna eficiente.

Uma biblioteca de processamento de imagens que faz você se sentir como Hari Seldon quando usada com TensorFlow. Uma biblioteca de código aberto com muitos algoritmos para processamento de imagens e aprendizado de máquina. É independente de plataforma e possui uma licença BSD. Possui algoritmos de padrão binário local, fisher faces e eigenfaces prontos para escaneamento e reconhecimento facial. Também foi utilizada em campos interessantes, como a agricultura.

A primeira coisa que eu gosto no OpenCV é que é gratuito. Não preciso pagar para usá-lo. Outra coisa que eu gosto é que ocupa muito pouca memória. OpenCV foi escrito na linguagem C++, então é muito rápido. Com o OpenCV, posso fazer muitas operações relacionadas a imagens, como detecção de bordas, mascaramento, correspondência de padrões, etc. Posso usá-lo na linguagem Python, que é muito fácil.