Greenplum é rápido por causa da arquitetura MPP. A alternância e recuperação de segmento é muito boa, pois o sistema automaticamente alterna para o segmento espelho se uma cópia primária se tornar indisponível. Greenplum é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há opção para criar procedimentos como temos no OracleDB. Temos Funções, mas procedimentos tornariam muitos requisitos mais fáceis de alcançar.
Além disso, sinto que a interface de consulta pode ser muito melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Tenho trabalhado no banco de dados Greenplum nos últimos 3 anos. Este é o primeiro banco de dados para mim com arquitetura de Processamento Massivamente Paralelo para explorar, aprender e trabalhar.
- Comparado à minha experiência anterior com outros SGBDs tradicionais, o MPP do Greenplum com distribuição de dados e processamento da carga de trabalho em vários segmentos e hosts foi bastante interessante e foi um grande aprendizado.
- Na minha opinião, não precisamos realmente recorrer a tecnologias de Big Data como o Hadoop para lidar com grandes volumes de dados.
- Consultar o banco de dados usando postgresql é bastante fácil para usuários com conhecimento básico de SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tivemos alguns problemas no início, há 3 anos, por causa do hardware de commodities no local. Mas é bom saber que o Greenplum agora pode rodar em ambientes de nuvem também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Pivotal Greenplum tem capacidade de IA e pode executar consultas pontuais e pode lidar com cargas de trabalho nas atividades diárias das organizações, além disso, também é escalável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Acho que não há aversão, apenas é necessário ter os recursos ou a arquitetura necessária para o Pivotal GP maximizar suas funcionalidades e tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Greenplum é muito flexível e rápido por causa da arquitetura MPP. Tenho trabalhado nisso há 2,5 anos e gosto muito disso devido às suas capacidades de processamento massivamente paralelo e vastas funcionalidades. Consultar o banco de dados é muito fácil usando o Postgresql. Foi uma ótima experiência de aprendizado com o Pivotal Greenplum. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Algumas vezes, as consultas podem demorar mais tempo para serem executadas e eventualmente falham com um deadlock. E também é um pouco mais caro do que seus equivalentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
We had a data lake setup in Greenplum for a retail project. The DB is capable of handling millions of data and follows an MPP architecture. The queries can be made using SQL and it supports integrations with API and all. To sum up it has great features. When it comes to performance I feel it lags behind Teradata very slightly. Though it is really good and recommended to those who are looking for a cheaper and efficient DWH. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nothing much in particular. But the customer support and knowledge base could have been better. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A habilitação de MPP e a publicação de uma patente sobre a melhoria de sua eficiência de MPP através do Agente de Consulta de Metadados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gostaria que eles utilizassem este agente de consulta de Metadados usando tabelas de metadados em memória sobre os segmentos a serem usados para executar a consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tínhamos dados históricos de diferentes fontes. Escrevemos trabalhos em lote do Spring para despejar dados no Greenplum. Que é usado pela equipe de ciência de dados para análise e usamos o mesmo para relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
pgadmin para Greenplum é muito pesado e difícil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Incrivelmente rápido devido ao processamento paralelo múltiplo.
2. Várias consultas podem ser acionadas ao mesmo tempo. O resultado será exibido em milissegundos.
3. As consultas são quase semelhantes ao Oracle. Então, fácil de adotar.
4. Despejar arquivos enormes no banco de dados é rápido.
5. O suporte ao cliente é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu pessoalmente sinto que o produto é um pouco caro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
interface simples, hardware poderoso, excelente em trabalhos de ETL especialmente ao lidar com arquivos enormes Análise coletada por e hospedada no G2.com.
difícil de manter e você deve pagar por manutenção e suporte Análise coletada por e hospedada no G2.com.
We use the Pivotal Greenplum database to warehouse website analytics data, in combination with sales and other analytics. It is a massive amount of data, but Pivotal Greenplum handles it with seemingly ease. Moving from an Oracle solution, the amount of time I spend waiting for queries to process is significantly less! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Segments do go down every so often, which can be a bit annoying but they come back quickly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.