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Principais Alternativas de VictoriaMetrics Anomaly Detection Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de VictoriaMetrics Anomaly Detection

Visão geral de VictoriaMetrics Anomaly Detection

O que é VictoriaMetrics Anomaly Detection?

A Detecção de Anomalias do VictoriaMetrics é um serviço que escaneia continuamente séries temporais armazenadas no VictoriaMetrics e detecta mudanças inesperadas nos padrões de dados em tempo real. Faz isso utilizando modelos de aprendizado de máquina configuráveis pelo usuário. No mundo dinâmico e complexo do monitoramento de sistemas, a Detecção de Anomalias do VictoriaMetrics, parte de nossa oferta Enterprise, é uma ferramenta crucial para alcançar uma observabilidade avançada. Ela capacita equipes de SREs e DevOps ao automatizar a tarefa complexa de identificar comportamentos anormais em dados de séries temporais. Vai além do alerta tradicional baseado em limites, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para detectar anomalias e minimizar falsos positivos, reduzindo assim a fadiga de alertas. Fornecendo mecanismos de alerta simplificados sobre pontuações de anomalias unificadas, permite que as equipes identifiquem e resolvam problemas potenciais mais rapidamente, garantindo a confiabilidade do sistema e a eficiência operacional.

Detalhes VictoriaMetrics Anomaly Detection
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Descrição do Produto

A Detecção de Anomalias do VictoriaMetrics é um serviço que escaneia continuamente séries temporais armazenadas no VictoriaMetrics e detecta mudanças inesperadas nos padrões de dados em tempo real. Faz isso utilizando modelos de aprendizado de máquina configuráveis pelo usuário. No mundo dinâmico e complexo do monitoramento de sistemas, a Detecção de Anomalias do VictoriaMetrics, parte de nossa oferta Enterprise, é uma ferramenta crucial para alcançar uma observabilidade avançada. Ela capacita equipes de SREs e DevOps ao automatizar a tarefa complexa de identificar comportamentos anormais em dados de séries temporais. Vai além do alerta tradicional baseado em limites, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para detectar anomalias e minimizar falsos positivos, reduzindo assim a fadiga de alertas. Fornecendo mecanismos de alerta simplificados sobre pontuações de anomalias unificadas, permite que as equipes identifiquem e resolvam problemas potenciais mais rapidamente, garantindo a confiabilidade do sistema e a eficiência operacional.


Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
San Francisco Bay Area, West Coast, Western US
Twitter
@VictoriaMetrics
1,852 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
Descrição

VictoriaMetrics is the company behind the open source time series database of the same name. Founded in Kyiv, Ukraine, now globally led and headquartered in the US, VictoriaMetrics is the scaleup leader in the category of open source time series database monitoring. The VictoriaMetrics management team came together following successful careers at Google, Lyft and Cloudflare to solve the hard problems around very large, constantly changing data types which they themselves had encountered. VictoriaMetrics now boasts 400+ million downloads and customers include Roblox, Grammarly and Wix.


GG
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Mídia VictoriaMetrics Anomaly Detection

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1
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
2
Logotipo de Epsilon3
Epsilon3
4.2
(251)
Software para engenharia complexa, testes e procedimentos operacionais. Na Epsilon3, modernizamos missões espaciais e engenharia e testes complexos ao construir o padrão da indústria de software operacional. Somos uma equipe de líderes em engenharia e design da Northrop, Google e SpaceX, onde conduzimos operações em primeira mão para levar astronautas americanos à ISS. As ferramentas de missão atuais são negligenciadas em um ciclo de vida de programa, criando ineficiência, erros e custos adicionais ao longo de um projeto. A Epsilon3 equipa os operadores com as melhores ferramentas possíveis ao longo de todo o ciclo de vida de um projeto, o que resulta em 10 vezes mais eficiência e facilidade de uso para o operador.
3
Logotipo de Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
4.6
(181)
O Minitab Statistical Software é um software estatístico líder usado para melhoria da qualidade e educação em estatísticas em todo o mundo.
4
Logotipo de TrendMiner
TrendMiner
4.6
(159)
TrendMiner é uma plataforma avançada de análise industrial rápida, poderosa e intuitiva, projetada para monitoramento em tempo real e resolução de problemas de processos industriais. Ela oferece coleta de dados robusta, análise e visualização, permitindo que todos nas operações industriais tomem decisões mais inteligentes baseadas em dados de forma eficiente para acelerar a inovação, otimização e crescimento sustentável.
5
Logotipo de InfluxDB
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB é o banco de dados de séries temporais de código aberto
6
Logotipo de Seeq
Seeq
4.7
(97)
Com o Seeq, você e sua equipe podem investigar e compartilhar rapidamente análises de fontes de dados de operações e manufatura para encontrar insights e responder a perguntas. Projetado especificamente para analisar dados de processos, o Seeq funciona em todos os setores com dados de séries temporais em historiadores ou outras plataformas de armazenamento.
7
Logotipo de Amazon Forecast
Amazon Forecast
4.3
(81)
Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado que utiliza aprendizado de máquina para fornecer previsões altamente precisas.
8
Logotipo de Google Cloud Interference API
Google Cloud Interference API
4.4
(79)
Rapidamente execute correlações em grande escala sobre conjuntos de dados de séries temporais digitadas.
9
Logotipo de Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights
4.1
(52)
Azure Time Series Insights é um serviço totalmente gerenciado de análise, armazenamento e visualização para gerenciar dados de séries temporais em escala de IoT na nuvem. Ele oferece armazenamento de dados de séries temporais massivamente escalável e permite explorar e analisar bilhões de eventos transmitidos de todo o mundo em segundos.
10
Logotipo de KX
KX
4.7
(48)
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
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