Qualidade Rotuladora	Conforme relatado em 11 avaliações de SUPA. Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais.	88% (Com base em 11 avaliações)
Qualidade da Tarefa	Conforme relatado em 11 avaliações de SUPA. Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais.	92% (Com base em 11 avaliações)
Qualidade dos dados	Conforme relatado em 11 avaliações de SUPA. Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark.	85% (Com base em 11 avaliações)
Humano-em-o-loop	Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos.	Dados insuficientes disponíveis

Anotação de Imagem

Segmentação de Imagens	Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem. Revisores de 10 de SUPA forneceram feedback sobre este recurso.	97% (Com base em 10 avaliações)
Detecção de objetos	Conforme relatado em 10 avaliações de SUPA. tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens.	97% (Com base em 10 avaliações)
Tipos de dados	Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.)	Dados insuficientes disponíveis