Por SHARK
Mostrar detalhamento de classificação
Salvar em Minhas Listas
Não Reivindicado
Não Reivindicado

Principais Alternativas de SHARK Mais Bem Avaliadas

Avaliações 6 SHARK

3.8 de 5
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Pesquisar avaliações
Ocultar FiltrosMais Filtros
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Avaliações 6 SHARK
3.8 de 5
Avaliações 6 SHARK
3.8 de 5

Prós e Contras de SHARK

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Bashar H.
BH
Owner
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SHARK?

Eu avaliei o Shark com a equipe de ML e foi perfeito para resolver problemas de otimização e para o treinamento e desenvolvimento de redes neurais. Está facilmente disponível para todos, é fácil de implementar, uma solução conveniente e útil. Gosto de sua versatilidade e adoro que seja compatível com Linux. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SHARK?

Site e serviço ao cliente ruins. A biblioteca deve ser urgentemente atualizada, acho que 2018 foi a última atualização! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Financial Services
UF
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta SHARK?

This is helpful as for an ML engineer this gives a lot of edges to get the ML libraries there. So it becomes a one stop solution for ML engineer going forward. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SHARK?

Customer care should be strong which will give the best overhead in case of any issue found and need assistance. Added to the UX problems can be solved to quite an extent. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IN
Software Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta SHARK?

E tem algumas bibliotecas benéficas para se ter. Assim, é uma biblioteca útil para ter. Como eu estou correndo em ML e tem um bibliotecas úteis para ser tido. E tem algumas bibliotecas benéficas disponíveis Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SHARK?

Há muitos insetos progredindo, mas o serviço ao cliente está certo. Há muitos bugs progressivos, mas o atendimento ao cliente está correto. Muitos bugs que progridem, no entanto, o suporte ao cliente está correto. Existem muitos bugs progressivos, no entanto, o suporte ao cliente está correto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AG
Software Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta SHARK?

Como eu estou trabalhando no ML e tem uma biblioteca útil disponível. Eu gosto de seus algoritmos de aprendizado baseados em kernel e bibliotecas de redes neurais. Como é que eu tenho uma biblioteca útil para tener. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SHARK?

Há uma variedade de erros a serem adiantados, mas o suporte ao cliente é bom. Existem muitos bugs que progridem, porém o suporte ao cliente é ideal. Existem muitos bugs que progridem, mas o atendimento ao cliente está correto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MV
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SHARK?

Gosto que seja baseado no kernel conhecendo totalmente algoritmos e bibliotecas de redes neurais. Gosto que seja baseado no kernel adquirindo conhecimento de algoritmos e bibliotecas de redes neurais. Gosto que seja o algoritmo de masterização baseado principalmente no kernel e nas bibliotecas de redes neurais. e tem algumas bibliotecas úteis para serem consideradas. Como estou trabalhando em ML e tem uma biblioteca útil para ter. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SHARK?

Hay muchos insetos que melhorar, no entanto, o serviço ao cliente é bom. Hay muchos insetos que melhorar, no entanto, o serviço ao cliente é bom. Hay muchos insetos que dar um passo adiante, no entanto, o serviço ao cliente é correto. Hay muchos insetos que avançar, mas o atendimento ao cliente é bom. Hay muchos insetos que progredir, mas o atendimento ao cliente é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Yash P.
YP
CEO of Linksys at LinkSys Compsnies
Information Technology and Services
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SHARK?

Eu gosto dos algoritmos de aprendizado baseados em kernel e das bibliotecas de redes neurais. Como estou trabalhando em ML e tem bibliotecas úteis disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SHARK?

Há muitos bugs a serem melhorados, mas o suporte ao cliente é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.