Avaliações e Detalhes do Produto de Segments.ai

Sou estudante de mestrado e não consegui encontrar uma boa ferramenta para anotação de nuvens de pontos 3D até encontrar o Segments.ai. Eles me forneceram generosamente uma licença acadêmica gratuita. Esta ferramenta era exatamente o que eu precisava. É fácil de usar, aceita formatos gerais como PCD (não apenas formatos BIN), e eles enviam e-mails úteis e notebooks do Google Colab. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que não gostar sobre o Segments.ai. Eu gostaria que eles fizessem mais vídeos no YouTube, pois são muito úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o segments.ai é a rapidez com que se pode rotular imagens. Com outras ferramentas que usei, poderia levar até 5 minutos para rotular uma imagem. Mas com o segments.ai pode levar apenas 10-20 segundos para rotular uma imagem com várias classes.

A razão pela qual é tão fácil rotular imagens com o segments.ai é que este produto vem com várias funcionalidades diferentes, como edição com superpixels, pincel, polígono, etc., e também vem com autosegmentação (que atualmente está em modo beta).

Além disso, como gerente, é muito fácil ver as estatísticas de cada rotulador e este produto também tem uma função de revisão muito boa para que você possa corrigir erros facilmente. No entanto, erros raramente acontecem, já que esta ferramenta torna muito fácil rotular imagens.

Além disso, uma vez que você termina um projeto de rotulagem, há um incrível SDK em Python que facilita muito o download de imagens e bitmaps de segmentação.

Gostaria também de acrescentar que, quando encontro problemas com o segments.ai (o que raramente acontece), a equipe deles é muito rápida em responder e extremamente prestativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei nada de que não goste no segments.ai. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

An easy interface and export function. Free academic access. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It would be nice to have options to export annotations straight from the web version, without using Pythin SDA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro todas as suas funcionalidades e como é fácil tanto para rotulagem 2D quanto 3D. A criação e exportação de conjuntos de dados é simples e intuitiva. A rotulagem, especialmente em 2D, depende de muitas ferramentas (superpixels, pincéis, etc.) que tornam a experiência fácil e direta de explicar para uma pessoa inexperiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A visualização 3D trava às vezes porque é muito pesada computacionalmente. Seria interessante introduzir um recurso de "rotulagem hierárquica", significando ter múltiplos IDs de instância para o mesmo pixel/ponto. Isso é útil, por exemplo, no domínio agrícola, onde tanto a segmentação de instância de planta quanto de folha são úteis, assim cada pixel precisa ser associado a uma planta específica e a uma folha específica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Opções Versáteis de Anotação: A ampla gama de tipos de anotação, desde caixas delimitadoras até pontos-chave, me capacita a rotular com precisão vários tipos de dados, garantindo uma anotação abrangente para meus projetos.

Rotulagem Assistida por IA: O recurso de pré-rotulagem com tecnologia de IA é um verdadeiro economizador de tempo. Ele não apenas acelera o processo de anotação, mas também melhora a precisão ao prever rótulos de forma inteligente, elevando a qualidade dos meus conjuntos de dados anotados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade para Novos Usuários: Ferramentas de anotação de dados podem às vezes ter uma curva de aprendizado, especialmente para usuários que são novos no conceito de rotulagem de dados ou têm expertise técnica limitada. Navegar na plataforma, entender os tipos de anotação e usar recursos avançados pode ser desafiador inicialmente.

Controle de Qualidade: Garantir a precisão e a consistência das anotações pode ser um desafio, especialmente ao lidar com conjuntos de dados complexos ou grandes. Os usuários podem enfrentar dificuldades em manter anotações de alta qualidade entre diferentes anotadores ou em lidar com discrepâncias na rotulagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is easy to work together on projects. The UI is easy to understand and the API is fast. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Could be faster on large point cloud sequence Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Segments.ai é muito preciso, mesmo para imagens complexas. Além disso, Segments.ai é muito rápido, mesmo para imagens grandes. O software pode processar imagens de forma rápida e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Segments.ai pode ter uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para usuários que não estão familiarizados com software de anotação de imagens. A documentação para Segments.ai é um pouco deficiente. Por exemplo, não há documentação sobre como usar o software para tarefas de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto que o software oferece diferentes níveis de granularidade para a segmentação, ajudando o usuário a capturar pequenos detalhes ou grandes objetos de uma vez sem a necessidade de reiniciá-lo. Também é fácil corrigir os segmentos sempre que pequenas partes são atribuídas erroneamente a eles, usando o nível de granularidade ou simplesmente fazendo isso manualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que ainda há espaço para melhorias na segmentação de entradas 3D, especialmente as grandes que às vezes tornam o software lento. Mas considerando a dificuldade de rotular esse tipo de dado, segments.ai ainda é muito útil e uma maneira promissora de reduzir o esforço necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A facilidade de usar o editor para rotular meu conjunto de dados, como criador do conjunto de dados, segment.ai foi extremamente útil para rotular meu conjunto de dados para segmentação panóptica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

talvez quando você tem múltiplos objetos, alternar entre rotular os objetos seja um pouco difícil Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha equipe estava à procura de uma ferramenta para nos ajudar a verificar nossos algoritmos de dados 3D e ficou animada ao ver que o segments.ai tinha um recurso para sobrepor nuvens de pontos 3D com imagens 2D. Isso se mostrou muito útil para dar aos rotuladores contexto sobre o que estavam vendo em 3D, especialmente em imagens ruidosas.

Outro recurso que foi muito útil para nós foi a capacidade de visualizar a nuvem de pontos de intensidade, que estava ausente em várias outras plataformas que pesquisamos. Ser capaz de visualizar bem os dados de intensidade foi crítico para interpretar nossa nuvem de pontos de forma significativa. O segments.ai oferece uma gama de opções de visualização agradáveis, como tamanho de ponto e paletas de cores, para alternarmos como quisermos.

Finalmente, os recursos de rotulagem 3D foram muito práticos. A opção de configuração para gerar caixas delimitadoras em tamanhos de objetos predefinidos foi útil para nós, pois estávamos trabalhando com um único objeto de tamanho conhecido. A interpolação entre quadros para sequências de nuvens de pontos também foi ótima, gerando automaticamente caixas delimitadoras estimadas para quadros subsequentes após o primeiro rótulo manual. Esses recursos nos economizaram muito tempo.

Excelente plataforma de rotulagem, especialmente para dados 3D. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns recursos tinham algumas lacunas de desenvolvimento, como opções ausentes nas configurações ou simplesmente ausentes na documentação. Além disso, uma série de bugs foram notados pela minha equipe, mas a equipe do segments.ai foi extremamente ágil em corrigi-los quando foram relatados. No geral, a plataforma parecia estar em um nível de desenvolvimento em que as coisas nem sempre são perfeitas, mas os problemas se resolviam rapidamente o suficiente para não representar um grande problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.