Recursos de Segments.ai
Quais são os recursos de Segments.ai?
Qualidade
- Qualidade Rotuladora
- Qualidade da Tarefa
- Qualidade dos dados
Anotação de Imagem
- Segmentação de Imagens
- Detecção de objetos
Principais Alternativas de Segments.ai Mais Bem Avaliadas
(12)
4.8 de 5
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Categorias Segments.ai no G2
Filtrar por Recursos
Implantação
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade linguística | Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Flexibilidade de estrutura | Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. | Dados insuficientes disponíveis | |
Controle de versão | O controle de versão de registros como modelos é iterado. | Dados insuficientes disponíveis | |
Facilidade de implantação | Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Integrações | Pode integrar-se bem com outros softwares. | Dados insuficientes disponíveis |
Gestão
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelo de Registro | Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. | Dados insuficientes disponíveis | |
Catalogação | Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. | Dados insuficientes disponíveis | |
Monitoramento | Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis | |
Diretor | Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. | Dados insuficientes disponíveis |
Qualidade
Qualidade Rotuladora | Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais. Revisores de 12 de Segments.ai forneceram feedback sobre este recurso. | 88% (Com base em 12 avaliações) | |
Qualidade da Tarefa | Com base em 11 avaliações de Segments.ai. Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais. | 86% (Com base em 11 avaliações) | |
Qualidade dos dados | Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark. Revisores de 11 de Segments.ai forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 11 avaliações) | |
Humano-em-o-loop | Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos. | Dados insuficientes disponíveis |
Automação
Pré-rotulagem de aprendizado de máquina | Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.). | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação de Imagem
Segmentação de Imagens | Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem. Revisores de 12 de Segments.ai forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 12 avaliações) | |
Detecção de objetos | tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens. Revisores de 11 de Segments.ai forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 11 avaliações) | |
Rastreamento de objetos | Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo | Dados insuficientes disponíveis | |
Tipos de dados | Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.) | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação em Linguagem Natural
Detecção de Sentimento | Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento. | Dados insuficientes disponíveis |
Operações
Métricas | Controle o uso e o desempenho do modelo na produção | Dados insuficientes disponíveis | |
Gerenciamento de Infraestrutura | Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles | Dados insuficientes disponíveis | |
Colaboração | Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo. | Dados insuficientes disponíveis |
Tipo de reconhecimento
Detecção de objetos | Fornece a capacidade de reconhecer vários tipos de objetos em vários cenários e configurações. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de texto | Fornece a capacidade de reconhecer textos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Movimento | Processa sequências de vídeo, ou imagens, para rastrear objetos ou indivíduos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de vídeo | Fornece a capacidade de detectar objetos, humanos, etc. em filmagens de vídeo. | Dados insuficientes disponíveis |
Rotulagem
Treinamento de modelo | Permite que os usuários treinem o modelo e forneçam feedback sobre as saídas do modelo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Caixas Delimitadoras | Permite que os usuários selecionem determinados itens em uma imagem para fins de reconhecimento de imagem. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de imagem personalizada | Fornece a capacidade de criar modelos de detecção de imagem personalizados. | Dados insuficientes disponíveis |
