Recursos de Scilab
Quais são os recursos de Scilab?
Administração
- Controle de Qualidade
- Amostragem de dados
- Colaboração
Capacidades
- Visualização de dados
- Análise de Sobrevivência
- Atributos de dados de risco
- Análise de custos
Metodologia
- Suporte ANOVA
- Regressão
- Análise de Séries Temporais
Trabalho
- Modelagem de eventos discretos
- Modelagem contínua de eventos
- Simulação de eventos mecânicos
Ambiente
- Tarefa
- Clareza do comando
Principais Alternativas de Scilab Mais Bem Avaliadas
Categorias Scilab no G2
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Administração
Controle de Qualidade | Conforme relatado em 13 avaliações de Scilab. A qualidade dos dados consiste em eliminar a duplicação, limpar e anexar seu banco de dados de marketing. | 82% (Com base em 13 avaliações) | |
Amostragem de dados | Com base em 14 avaliações de Scilab. Permite que os usuários selecionem amostras de dados para procedimentos definidos. | 89% (Com base em 14 avaliações) | |
Colaboração | Com base em 14 avaliações de Scilab. Compartilhe dados em toda a sua organização. | 85% (Com base em 14 avaliações) |
Capacidades
Visualização de dados | Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas. Revisores de 22 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 83% (Com base em 22 avaliações) | |
Análise de Sobrevivência | Com base em 17 avaliações de Scilab. Suporta a avaliação de durações, eventos e confiabilidade em relação à análise estatística | 80% (Com base em 17 avaliações) | |
Atributos de dados de risco | Identifique atributos de dados de risco, como descrição, categoria, proprietário ou hierarquia. Revisores de 15 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 81% (Com base em 15 avaliações) | |
Análise de custos | Ferramentas para analisar dados financeiros a fim de obter insights utilizáveis. Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de Scilab. | 87% (Com base em 15 avaliações) |
Metodologia
Suporte ANOVA | Conforme relatado em 12 avaliações de Scilab. Suporta análise de variância (ANOVA) para determinar a variância observada. | 81% (Com base em 12 avaliações) | |
Regressão | Conforme relatado em 15 avaliações de Scilab. Oferece suporte a vários métodos de regressão, como mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS) ou modelo linear generalizado (GLM). | 83% (Com base em 15 avaliações) | |
Análise de Séries Temporais | Suporta a análise de dados de séries temporais para análise preditiva e análise exploratória. Revisores de 18 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 83% (Com base em 18 avaliações) |
Design
Ferramentas de modelagem 3D/sólidos | Capacidade de modificar primitivas 3D (ferramentas de edição paramétrica, ferramentas de edição de forma livre, processo de edição simétrica, etc.) | Dados insuficientes disponíveis | |
Ferramentas de desenho | Capacidade de acessar ferramentas básicas de desenho (linha, círculo, polígonos, etc.) Revisores de 10 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 78% (Com base em 10 avaliações) | |
Ferramentas de edição | Conforme relatado em 10 avaliações de Scilab. Capacidade de acessar ferramentas básicas de edição (apagar, cortar, estender, desfazer, etc.) | 80% (Com base em 10 avaliações) | |
Ferramentas de renderização | Capacidade de acessar ferramentas de renderização (ferramentas de iluminação, mapeamento de texturas, criação de material personalizado, etc.) | Dados insuficientes disponíveis |
Ferramentas
Análise de fluidos | Capacidade de conduzir dinâmica de fluidos computacional e análise térmica | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de elementos finitos | Capacidade de conduzir teste de análise de elementos finitos Revisores de 10 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 72% (Com base em 10 avaliações) | |
Dinâmica de múltiplos corpos | Capacidade de conduzir cinemática e análise dinâmica de mecanismos | Dados insuficientes disponíveis |
Trabalho
Modelagem de eventos discretos | Capacidade de modelar simulação de eventos discretos, como analisar modelos de sistema orientados a eventos e otimizar características de desempenho, como latência, taxa de transferência e perda de pacotes. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Scilab. | 81% (Com base em 14 avaliações) | |
Modelagem contínua de eventos | Capacidade de modelar simulação de eventos contínuos Revisores de 13 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 82% (Com base em 13 avaliações) | |
Simulação de eventos mecânicos | Capacidade de realizar simulação de eventos mecânicos Revisores de 12 de Scilab forneceram feedback sobre este recurso. | 72% (Com base em 12 avaliações) | |
Simulação de processos de fabricação | Capacidade de modelar processos de fabricação como fundição, moldagem e formação de matrizes | Dados insuficientes disponíveis | |
Integrar | Capacidade de integração com software CAD e PLM | Dados insuficientes disponíveis |
Ambiente
Suporte de hardware | Capacidade de oferecer suporte a um número suficiente de desenvolvedores de hardware (por padrão ou por meio do uso de drivers personalizados). Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de Scilab. | 76% (Com base em 12 avaliações) | |
Tarefa | Suporte para interfaces personalizadas projetadas em torno de tarefas de design específicas, por padrão (pronto para uso) ou por meio da personalização do usuário. Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de Scilab. | 77% (Com base em 13 avaliações) | |
Gerenciar vários perfis | Conforme relatado em 10 avaliações de Scilab. Suporte para várias personalizações da interface do usuário. Pode armazenar e recuperar interfaces conforme exigido por um usuário específico sem fechar o aplicativo e sem a necessidade de conhecimento de script. | 73% (Com base em 10 avaliações) | |
Clareza do comando | Com base em 15 avaliações de Scilab. Os nomes dos comandos básicos são claros e fáceis de entender. A documentação no cursor, como dicas de ferramentas e descrições pop-up, fornece esclarecimentos sobre ícones e outros elementos da interface do usuário. | 83% (Com base em 15 avaliações) |
