Visão Geral de Preços SAS Data Management
| Nome | Preço | Recursos |
|---|---|---|
| Pequeno negócio | $$$ | 25% mais carodo que o produto Outras Suítes de Produtos médio |
| Empresa | $$$ | 10% mais carodo que o produto Outras Suítes de Produtos médio |
Preços e planos de SAS Data Management
Principais Alternativas de SAS Data Management Mais Bem Avaliadas
Preços das Alternativas de SAS Data Management
A seguir está uma visão geral das edições oferecidas por outros Outros Softwares de Conjuntos de Produtos
 ALL EMPLOYEE PRICING | $45.001 Users Por Mês |
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 Webex Suite - Basic | Grátis1 User Por Mês | Reuniões em HD com até 100 pessoas, compartilhamento de tela e uma sala pessoal.
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 Workplace Standard | $3.00 |
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Vários preços e planos de alternativas
Avaliações de Preços de SAS Data Management
Fácil de usar, fácil de aprender. Fácil de obter certificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Muito caro, cerca de $12K por ano. Mas vale a pena pela eficiência com que você pode processar o dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
SAS Data Quality fornece ferramentas robustas para limpeza e padronização de dados, garantindo precisão e consistência. Mais significativamente, o SAS Data Flux Studio na versão 9.4 e a preparação de dados no SAS Viya oferecem opções versáteis para gerenciar a qualidade dos dados, o que é mais necessário neste mundo moderno de IA, onde confiamos todas as decisões com base na interpretação de pontos de dados. A plataforma frequentemente oferece uma interface intuitiva e amigável, tornando-a acessível para profissionais de dados com diferentes níveis de expertise técnica. SAS tem uma boa equipe de suporte técnico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O software SAS, incluindo o SAS Data Quality, pode ser relativamente caro, e isso pode ser uma consideração para empresas menores ou organizações com restrições orçamentárias. Um novo usuário que procura aprender a ferramenta pode não encontrar uma ampla variedade de comunidades de suporte para aprender. Os usuários podem enfrentar desafios na integração do SAS Data Quality com outros sistemas. Executar processos complexos de qualidade de dados em grandes conjuntos de dados pode exigir recursos computacionais substanciais, potencialmente representando desafios para organizações com capacidades de hardware limitadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
