Procurando alternativas ou concorrentes para SAS Model Manager? Plataformas de MLOps é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software confiável, fácil de usar com facilidade de implantação, escalabilidade, e monitoramento. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para SAS Model Manager incluem performance e user interface. A melhor alternativa geral para SAS Model Manager é Vertex AI. Outros aplicativos semelhantes a SAS Model Manager são Databricks Data Intelligence Platform, SAP HANA Cloud, Phrase Localization Platform, e Snowflake. SAS Model Manager alternativas podem ser encontradas em Plataformas de MLOps mas também podem estar em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
Grandes dados simples
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
A Plataforma de Localização de Frases é o sistema de gerenciamento de tradução para empresas globais que desejam melhorar a eficiência da localização.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
Saturn Cloud é uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina para análises escaláveis em Python com Dask e GPUs, em notebooks hospedados. Compartilhe trabalho e painéis, acesse suas bibliotecas Python favoritas, conecte-se a partir de serviços hospedados na nuvem existentes e muito mais.
O Minitab Statistical Software é um software estatístico líder usado para melhoria da qualidade e educação em estatísticas em todo o mundo.
IBM Watson Studio acelera os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo necessários para infundir IA em seu negócio para impulsionar a inovação. Ele fornece um conjunto de ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e especialistas no assunto trabalharem colaborativamente e facilmente com dados e usarem esses dados para construir, treinar e implantar modelos em escala.