Recursos de SAS Enterprise Miner
Quais são os recursos de SAS Enterprise Miner?
Ferramenta Estatística
- Script
- Mineração de Dados
- Algoritmos
Análise de dados
- análise
- Interação de dados
Tomada de decisão
- Modelagem
- Visualizações de dados
- Geração de Relatórios
- Unificação de dados
Principais Alternativas de SAS Enterprise Miner Mais Bem Avaliadas
Categorias SAS Enterprise Miner no G2
Filtrar por Recursos
Ferramenta Estatística
Script | Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script Este recurso foi mencionado em 86 avaliações de SAS Enterprise Miner. | 81% (Com base em 86 avaliações) | |
Mineração de Dados | Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise Este recurso foi mencionado em 93 avaliações de SAS Enterprise Miner. | 83% (Com base em 93 avaliações) | |
Algoritmos | Conforme relatado em 89 avaliações de SAS Enterprise Miner. Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados | 80% (Com base em 89 avaliações) |
Análise de dados
análise | Analisa dados estruturados e não estruturados Revisores de 103 de SAS Enterprise Miner forneceram feedback sobre este recurso. | 91% (Com base em 103 avaliações) | |
Interação de dados | Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos Revisores de 103 de SAS Enterprise Miner forneceram feedback sobre este recurso. | 84% (Com base em 103 avaliações) |
Tomada de decisão
Modelagem | Oferece recursos de modelagem Este recurso foi mencionado em 97 avaliações de SAS Enterprise Miner. | 86% (Com base em 97 avaliações) | |
Visualizações de dados | Cria visualizações de dados ou gráficos Revisores de 103 de SAS Enterprise Miner forneceram feedback sobre este recurso. | 72% (Com base em 103 avaliações) | |
Geração de Relatórios | Gera relatórios de desempenho de dados Este recurso foi mencionado em 100 avaliações de SAS Enterprise Miner. | 80% (Com base em 100 avaliações) | |
Unificação de dados | Unifica informações em uma plataforma singular Revisores de 17 de SAS Enterprise Miner forneceram feedback sobre este recurso. | 78% (Com base em 17 avaliações) |
Desenvolvimento de Modelos
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | Dados insuficientes disponíveis | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | Dados insuficientes disponíveis | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | Dados insuficientes disponíveis | |
Treinamento de modelo | Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | Dados insuficientes disponíveis | |
Engenharia de Recursos | Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos | Dados insuficientes disponíveis |
Serviços de Máquina/Deep Learning
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem | Dados insuficientes disponíveis | |
Processamento de Linguagem Natural | Oferece serviços de processamento de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Geração de Linguagem Natural | Oferece serviços de geração de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Redes Neurais Artificiais | Oferece redes neurais artificiais para usuários | Dados insuficientes disponíveis | |
Visão computacional | Oferece serviços de reconhecimento de imagem | Dados insuficientes disponíveis | |
Compreensão de linguagem natural | Oferece serviços de compreensão de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Geração de Linguagem Natural | Oferece serviços de geração de linguagem natural | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprendizado Profundo | Fornece recursos de aprendizado profundo | Dados insuficientes disponíveis |
Implantação
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura | Dados insuficientes disponíveis | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | Dados insuficientes disponíveis | |
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura | Dados insuficientes disponíveis | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | Dados insuficientes disponíveis | |
Escalabilidade | Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | Dados insuficientes disponíveis |
Administração
Controle de Qualidade | A qualidade dos dados consiste em eliminar a duplicação, limpar e anexar seu banco de dados de marketing. | Dados insuficientes disponíveis | |
Amostragem de dados | Permite que os usuários selecionem amostras de dados para procedimentos definidos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Colaboração | Compartilhe dados em toda a sua organização. | Dados insuficientes disponíveis |
Capacidades
Visualização de dados | Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Sobrevivência | Suporta a avaliação de durações, eventos e confiabilidade em relação à análise estatística | Dados insuficientes disponíveis | |
Atributos de dados de risco | Identifique atributos de dados de risco, como descrição, categoria, proprietário ou hierarquia. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de custos | Ferramentas para analisar dados financeiros a fim de obter insights utilizáveis. | Dados insuficientes disponíveis |
Metodologia
Suporte ANOVA | Suporta análise de variância (ANOVA) para determinar a variância observada. | Dados insuficientes disponíveis | |
Regressão | Oferece suporte a vários métodos de regressão, como mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS) ou modelo linear generalizado (GLM). | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de Séries Temporais | Suporta a análise de dados de séries temporais para análise preditiva e análise exploratória. | Dados insuficientes disponíveis |
Sistema
Ingestão de Dados e Disputa | Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato | Dados insuficientes disponíveis | |
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript | Dados insuficientes disponíveis | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos | Dados insuficientes disponíveis |
