Avaliações e Detalhes do Produto de Rockset

Eu realmente gostei da interface e das sugestões que receberemos ao escrever a consulta. Principalmente, gostei da parte do cache, quando podemos obter os resultados em milissegundos se a consulta já foi executada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O aplicativo não está disponível na versão móvel. Algumas vezes, quando há um problema de produção e eu queria executar algo no celular porque estou fora do escritório, não podemos abri-lo no celular para executar a consulta e enviar para os colegas de equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Vamos sonhar maior - adicionar recursos de análise/relatórios ao nosso produto é fácil com o Rockset

- Incrivelmente fácil de configurar e começar

- As consultas funcionam e são bastante rápidas desde o início

- O suporte ao cliente tem sido fantástico, a equipe tem sido muito solidária, mesmo com uma "pequena empresa" como a nossa

- Muito estável, mesmo em seu ambiente "compartilhado", consistência e tempo de atividade "sólidos como uma rocha" Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para uma operação pequena como a nossa, o custo de instâncias dedicadas é bastante alto (~$250/mês), e não podemos aproveitar recursos incríveis como isolamento de ingestão ou escalonamento automático de consultas sem atingir esse patamar. A experiência com a instância compartilhada "Milli" tem sido boa para nós até agora, mas eu sempre posso sonhar com mais.

O editor SQL estava à frente de seu tempo em 2022, mas agora escrever SQL em 2024 sem um copiloto de IA parece uma tarefa árdua!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Rockset há alguns anos e estou sinceramente surpreso com a quantidade de problemas que tive com ele. Basicamente, configurei e mal precisei verificar, o que é muito impressionante. Eu e os outros engenheiros realmente gostamos da função de query lambda e de como elas são controladas por versão. Também é muito rápido e capaz de lidar com muitas consultas ao mesmo tempo, o que nosso data warehouse não foi projetado para fazer. Usamos para complementar nosso data warehouse para análises incorporadas para nossos clientes. O suporte ao cliente tem sido incrível também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é uma aversão, mas quero deixar claro que não acredito que o Rockset seja um substituto para um data warehouse tradicional. Em vez disso, acredito que substituiria a configuração de uma arquitetura de streaming com ferramentas como Kafka ou Kinesis. A única coisa que posso dizer é que gostaria que não fosse necessário estar em um determinado nível para obter a capacidade de escalonamento automático. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rockset se destaca nos aspectos essenciais de ser um armazém com uma configuração surpreendentemente fácil. Apreciei o uso de lambdas de consulta agendadas para realizar tarefas dentro do Rockset, como rollups, bem como para enviar dados periodicamente.

O editor de consultas também é intuitivo e eficaz, sendo muito útil para construir e obter relatórios ad-hoc. Uso o Rockset diariamente para trabalhar em projetos maiores e integrações, ou apenas para responder a perguntas rápidas que fazemos sobre nossos dados.

O suporte ao cliente é rápido, conhecedor e leva a sério os pedidos de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar coleções pode ser complicado às vezes, não há essencialmente edição de coleções existentes, se você precisar mudar algo sobre a estrutura de uma coleção, como seu nome ou pasta, você deve deletar e recriar a coleção. Você pode razoavelmente mudar o conteúdo das coleções com consultas, mas deve começar do zero para mudar uma regra de ingestão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O produto é muito bom. As consultas são rápidas, a API é madura e em crescimento, recursos como as Query Lambdas são fantásticos e as opções de integração são sólidas. Acima de tudo, o serviço e a assistência da equipe Rockset são fantásticos, eles realizam reuniões regulares e fornecem assistência técnica valiosa para otimizar consultas e armazenamento para ajustar ainda mais o desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única desvantagem é o modelo de computação e o preço. Pagamos por uma instância dedicada enquanto na maior parte do tempo não há consultas sendo executadas. Ter um modelo de computação semelhante ao Serverless ou algo onde você realmente paga pelo que usa seria fantástico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rockset é fácil de configurar. Não há necessidade de configurar índices manuais ou qualquer uma daquelas complicações de banco de dados para que o Rockset seja RÁPIDO. Escalar verticalmente é muito fácil e rápido, tudo o que você precisa fazer é selecionar um tamanho maior de instância virtual e o banco de dados escala instantaneamente. O suporte do Rockset também é excepcional e me ajudou regularmente a entender as melhores práticas ao usar o Rockset e como tirar o máximo proveito da minha assinatura de instância na nuvem do Rockset. Uso o Rockset todos os dias no trabalho. Trabalhar com suas query lambdas e usar a API do Rockset através do SDK JavaScript facilita a integração com outros sistemas. Seu suporte nativo para fluxos Kafka e transformações em tempo real a partir do mesmo torna muito fácil ingerir grandes conjuntos de dados de fontes em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Rockset seja muito simples de operar, se você tiver requisitos muito específicos que exijam consultas altamente otimizadas em uma tabela, ele não tem a flexibilidade para otimizar para isso. Esta é realmente uma crítica pequena, pessoalmente acho que é bom para a maioria dos casos de uso de OLAP logo de cara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Rockset há mais de um ano, e as coisas que funcionaram bem para mim são a interface do usuário, a criação de consultas SQL e a escalabilidade quando há consultas mais pesadas. Entrei em contato com o suporte ao cliente duas vezes, e eles foram rápidos e prestativos. Também não experimentei nenhum tempo de inatividade durante minhas horas de trabalho, o que é ótimo em termos de estabilidade do produto. Minha experiência geral tem sido ótima. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu tenho um limite no número de consultas que posso criar com a versão que está sendo usada para minha empresa, acho que isso é uma limitação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Rockset para visualização de dados nas minhas tarefas diárias de consultoria em SQL e, no geral, tem se mostrado uma ferramenta poderosa e eficiente para minhas necessidades. A integração perfeita da plataforma com consultas SQL aumentou significativamente minha capacidade de analisar e visualizar dados, tornando-se um recurso inestimável no meu trabalho diário. O suporte ao cliente fornecido pelo Rockset é digno de elogios, especialmente a assistência rápida e responsiva disponível via chat. Ter um suporte ao cliente confiável e eficiente é crucial para garantir que quaisquer problemas ou dúvidas sejam resolvidos prontamente, e o Rockset cumpre esse papel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas funções SQL que não são atualmente suportadas pela ferramenta. Embora as capacidades existentes cubram uma ampla gama de funções, a ausência de certas funções SQL pode representar limitações para usuários com requisitos específicos. Seria benéfico para a Rockset priorizar a expansão de seu suporte para uma gama mais ampla de funções SQL para atender às diversas necessidades dos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Rockset tem uma excelente ferramenta de desenvolvimento com lambdas de consulta, uma API robusta e métricas/gráficos para entender o desempenho.

- O fato de indexar automaticamente tudo de 3 maneiras diferentes economiza muito tempo para nós, que de outra forma precisaríamos gastar construindo índices nós mesmos.

- tem ótimos comandos adicionais para complementar o SQL padrão, como UNNEST

- Engenheiros e Suporte na Rockset são muito prestativos em responder a quaisquer perguntas que possam surgir e estão sempre dispostos a participar de uma chamada para depurar o desempenho ou discutir um problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Definitivamente precisa de uma visualização em árvore para examinar dados e especialmente dados aninhados, para que não seja necessário rolar horizontalmente tanto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não precisamos transformar nossos dados de documentos desnormalizados em um estado normalizado para bancos de dados relacionais. Podemos passar nosso design de tabela única das tabelas Dynamo diretamente para o Rockset, com um atraso de tempo mínimo (geralmente 1-2 segundos), e então fazer consultas SQL complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nossa estrutura de documento às vezes precisa que um sub-objeto seja retornado. Seria ótimo se pudéssemos simplesmente fazer "SELECT OBJECT(t1.*) as subObject ..." em vez de digitar cada campo individual que precisamos no sub-objeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.