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Principais Alternativas de Rasgo Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de Rasgo

Visão geral de Rasgo

O que é Rasgo?

O Metric Command Center - capacitando consumidores de dados a descobrir, explorar e criar métricas de negócios padrão. Os clientes da Rasgo alcançam os seguintes benefícios: 1) Completa padronização das métricas de negócios para que os KPIs sejam governados e confiáveis 2) Descobribilidade das métricas de negócios para que todos na organização possam relatar a partir de uma única fonte de verdade 3) Facilidade para construir aplicativos de dados que capacitam profissionais de dados a democratizar transformações complexas por meio de uma interface de usuário simples de usar A Rasgo traduz arquivos yaml de Engenheiros Analíticos e de Dados em métricas contextuais de negócios que são padronizadas e facilmente descobertas através de uma funcionalidade de busca semelhante ao Google. Capacitamos usuários de negócios a responder suas próprias perguntas a partir de métricas padrão por meio de capacidades dinâmicas de slice and dice e permitimos que analistas construam aplicativos de dados dinâmicos via SQL modelado para promover ainda mais a democratização dos dados. Arrecadamos mais de 25 milhões em capital, temos clientes em 7 indústrias que variam de start-ups a empresas F500, e construímos uma equipe de 20 profissionais de classe mundial. No futuro, estamos construindo um mundo onde os dados são acessíveis e capacitadores para todos na organização e onde decisões baseadas em dados podem ser tomadas no fluxo de pensamento, reduzindo o custo de se tornar uma empresa orientada por dados. Nossa equipe fundadora passou suas carreiras na comunidade de dados como praticantes, líderes e consultores. Depois de trabalhar com centenas de equipes de dados, vimos uma transformação massiva em como as organizações usavam dados. O que começou como pipelines isolados e planilhas evoluiu para uma completa centralização e acessibilidade de dados dentro do data warehouse na nuvem. Infelizmente, mesmo com a centralização dos dados, as organizações ainda falhavam em capturar completa confiança e democratização sobre os insights dos dados nos quais tomavam decisões. Em inúmeras ocasiões, ouvimos frustrações de equipes de dados e de negócios reclamando sobre decisões ruins tomadas com base em dados inconsistentes. A equipe de dados gastou incontáveis horas centralizando dados na nuvem e o negócio continuou a relatar métricas inconsistentes calculadas em planilhas isoladas e ferramentas de BI. Sabíamos que algo precisava mudar. Somos movidos por uma perspectiva de que confiança e acessibilidade são as fronteiras finais para ser verdadeiramente orientado por dados. Estamos comprometidos em capacitar nossos usuários com insights valiosos e confiáveis de dados mais rapidamente. Fundamos a Rasgo em 2020 para promover maior velocidade e confiança nos insights de dados. Arrecadamos mais de $25M em financiamento e continuamos a construir uma equipe de classe mundial em busca de nossa missão. Jared Parker: Jared tem liderado organizações de vendas e G2M para empresas de dados de alto crescimento ao longo de sua carreira. Depois de trabalhar com centenas de organizações e milhares de praticantes de dados, Jared percebeu que as organizações eram atormentadas por respostas inconsistentes dos mesmos dados - causando uma falta geral de confiança nos ativos de dados subjacentes. Na Rasgo, Jared gerencia todas as funções relacionadas aos negócios, incluindo marketing, vendas, desenvolvimento de negócios, finanças e operações. Patrick Dougherty: Patrick se solidificou como um especialista profundo no espaço de análise de dados e engenharia de dados. Ele começou sua carreira em Ciência de Dados na Dell e mais tarde se mudou para consultoria na Slalom, onde liderou e gerenciou uma grande prática de Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados. Patrick trabalhou com centenas de organizações e milhares de praticantes de dados, vendo consistentemente que as organizações não atingiam seus objetivos de dados devido a um atrito substancial no consumo de dados. Patrick é responsável pela direção estratégica do produto e gerencia as equipes de produto e engenharia na Rasgo. A Rasgo tem investido fortemente em retribuir à comunidade de dados. Nosso projeto mais recente foi o lançamento de nosso gerador de SQL gratuito que gera a sintaxe SQL necessária para transformações de dados específicas. Descobrimos que as pessoas estavam pesquisando no Google e no Stack Overflow a sintaxe SQL necessária - desperdiçando muito tempo que poderia ser usado para análise de dados. Queríamos ajudar - sem amarras, paywalls ou coleta de e-mails. Tivemos grande sucesso com este projeto comunitário, com mais de 1.500 gerações sendo executadas na primeira semana de lançamento! Além disso, várias instituições educacionais de destaque adotaram o gerador de SQL para ajudar seus alunos a aprender SQL. Esses programas incluem UCLA e William & Mary, para citar alguns!

Detalhes Rasgo
Discussões
Comunidade Rasgo
Idiomas Suportados
English
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Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2020
Localização da Sede
New York, NY
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
18 funcionários no LinkedIn®

Graham G.
GG
Visão Geral Fornecida por:
Distintivo de Segurança
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Mídia Rasgo

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1
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
2
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
3
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
4
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(410)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
5
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Logotipo de Saturn Cloud
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud é uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina para análises escaláveis em Python com Dask e GPUs, em notebooks hospedados. Compartilhe trabalho e painéis, acesse suas bibliotecas Python favoritas, conecte-se a partir de serviços hospedados na nuvem existentes e muito mais.
7
Logotipo de IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio acelera os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo necessários para infundir IA em seu negócio para impulsionar a inovação. Ele fornece um conjunto de ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e especialistas no assunto trabalharem colaborativamente e facilmente com dados e usarem esses dados para construir, treinar e implantar modelos em escala.
8
Logotipo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(145)
SuperAnnotate é a plataforma líder para construir, ajustar, iterar e gerenciar seus modelos de IA mais rapidamente com os dados de treinamento da mais alta qualidade.
9
Logotipo de Statsig
Statsig
4.7
(110)
Statsig é uma plataforma completa para experimentação, feature flagging, análise de produtos, replays de sessões e mais, confiada por mais de 3.000 empresas ao redor do mundo - incluindo OpenAI, Notion, Figma, Atlassian e Brex. Todos os produtos da Statsig são alimentados por um único conjunto de dados e infraestrutura, e podem ser executados em seu data warehouse. Statsig pode ajudá-lo a... - Iterar Mais Rápido: Transformar ideias em testes ou escalar seu programa de experimentação atual com a infraestrutura de experimentação e motor de estatísticas mais poderosos do mundo. - Lançar de Forma Mais Inteligente: Acelerar lançamentos sem aumentar o risco. Vincular cada lançamento a dados de produto para alertas automáticos e proteções, e então dar a toda a sua equipe o poder de lançar e ver a mágica acontecer. - Aprender mais com seus dados: Capacitar todos os stakeholders da sua equipe — de Produto a Engenharia a Dados — com análises unificadas, apoiadas por um conjunto de dados e um conjunto completo de ferramentas de análise de produtos. A equipe da Statsig ajudou a construir culturas orientadas por dados em algumas das maiores empresas do mundo - e estamos aqui para ajudá-lo, onde quer que você esteja em sua jornada. E não importa o quão grande (ou pequeno) você seja, nossas ferramentas escalarão para atender às suas necessidades e ajudá-lo a reduzir gastos. Você está pronto para começar sua jornada orientada por dados?
10
Logotipo de JFrog
JFrog
4.3
(92)
A Plataforma JFrog é uma solução híbrida, universal e centrada em binários de ponta a ponta que gerencia e protege continuamente toda a sua cadeia de suprimentos de software, desde a origem até a borda. Capacitamos os desenvolvedores a serem mais eficientes usando os serviços da JFrog, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines e Connect em uma única plataforma unificada. A Plataforma JFrog é uma solução de nível empresarial que lida com a escala das maiores organizações de desenvolvimento do mundo. A família de produtos JFrog inclui: JFrog Artifactory: - Fornece gerenciamento definitivo de artefatos para desenvolvimento flexível e entrega confiável em qualquer escala. O líder da indústria. JFrog Xray: - A única solução de segurança centrada em DevOps da indústria oferece proteção em toda a sua cadeia de suprimentos e é integrada perfeitamente com o Artifactory e os outros produtos JFrog para um único ponto de gerenciamento e segurança. JFrog Pipelines: - Integra-se com as principais ferramentas de CI/CD para gerenciar todos os pipelines de software em um único lugar com gatilhos de eventos adicionais e modelos fáceis de usar. JFrog Distribution e JFrog PDN: - Cria lançamentos de software confiáveis e os leva rapidamente aonde precisam estar. Lida com a maior escala de throughput e consumo. JFrog Connect: - Uma solução abrangente para atualizar, gerenciar e monitorar aplicativos de software em dispositivos de borda e IoT baseados em Linux. JFrog Mission Control & Insights: - Melhora o controle sobre a implantação da sua Plataforma JFrog com acesso a métricas chave.
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