Plataformas de análise, às vezes conhecidas como plataformas de inteligência de negócios (BI), fornecem um conjunto de ferramentas para que as empresas absorvam, organizem, descubram e analisem dados para revelar insights acionáveis que podem ajudar a melhorar a tomada de decisões e informar a estratégia de negócios. Alguns desses produtos exigem implementação de TI para construir o ambiente analítico, conectar as fontes de dados necessárias e ajudar a preparar os dados para uso; outros são projetados para serem configurados e usados principalmente por usuários não especialistas, sem a ajuda de TI para implantação (conhecidos como autoatendimento). Analistas de negócios e dados, cientistas de dados ou outros interessados de negócios podem utilizar este software para preparar, modelar e transformar dados para entender melhor o desempenho diário da empresa e informar a tomada de decisões. Fundamentalmente, para que um produto seja categorizado como uma plataforma de análise, ele deve ser uma solução de análise de ponta a ponta, que incorpora cinco elementos: preparação de dados, modelagem de dados, mistura de dados, visualização de dados e entrega de insights.
Embora existam ferramentas de preparação de dados independentes que auxiliam no processo de descoberta, mistura, combinação, limpeza e enriquecimento de dados—para que grandes conjuntos de dados possam ser facilmente integrados, consumidos e analisados—plataformas de análise devem incorporar essas funcionalidades em sua oferta principal.
Plataformas de análise e inteligência de negócios devem suportar mistura e modelagem de dados, dando ao usuário final a capacidade de combinar dados de diferentes bancos de dados e outras fontes de dados e permitindo que o usuário final desenvolva modelos de dados robustos desses dados.
Os relatórios, painéis e visualizações criados usando plataformas de análise podem decompor dados em um nível granular, representar conexões e tendências entre múltiplos conjuntos de dados e criar visualizações de dados que tornam os dados mais fáceis de entender para interessados não especialistas. Produtos que fornecem apenas o componente de visualização são categorizados como software de visualização de dados, que inclui produtos projetados principalmente para criar gráficos, tabelas e visualizações de referência.
Algumas plataformas de análise de negócios e dados oferecem funcionalidade de incorporação para colocar painéis ou outras capacidades analíticas dentro de aplicativos; esses produtos são considerados software de análise embutida. Produtos especificamente projetados para ingestão e integração de grandes clusters de dados são categorizados como software de análise de big data. Outras características das plataformas de análise podem incluir funcionalidade de busca em linguagem natural e análise aumentada. Busca em linguagem natural refere-se à capacidade de consultar dados usando linguagem intuitiva, frequentemente na forma de uma pergunta. Análise aumentada refere-se ao processo de uso de aprendizado de máquina para derivar insights dos dados e apoiar usuários não especialistas no trabalho e visualização de dados, como preparação de dados automatizada e descoberta de padrões ocultos nos dados.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Plataformas de Análise, um produto deve:
Fornecer recursos robustos de ingestão, integração e preparação de dados como parte da plataforma
Consumir dados de qualquer fonte através de uploads de arquivos, consultas a bancos de dados e conectores de aplicativos
Permitir a modelagem, mistura e descoberta de dados
Criar relatórios e visualizações com utilidade para negócios
Criar e implantar aplicativos analíticos internos
