Avaliações e Detalhes do Produto de PyCharm

The interfae of UI is good. Setup/ installation can be done easily. The connection with gthub and other cloud platforms was good to work easily. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The price of the professional and Expertice version is high and If we are student then it is free to use that will be a plus point. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A GUI é muito charmosa, muito colorida, torna o trabalho de desenvolvimento agradável. Tem todos os recursos possíveis que um desenvolvedor Python precisará durante seu processo de desenvolvimento de ponta a ponta. Adorei o recurso de executar múltiplas execuções em diferentes consoles, também salvando toda a saída. Facilidade de visualizar todas as variáveis, gráficos e data frames. A fácil integração com o git torna o envio de código para o repositório git uma tarefa de um clique. Facilidade de implementar e mesclar todas as alterações de commit, pois na aba de commit posso ver facilmente todas as alterações recentes. Suporta múltiplos frameworks e estilos de desenvolvimento. A aba de depuração é muito útil. Também tem suporte para jupyter notebook. Os prós da edição profissional do Pycharm simplesmente não acabam. Levaria páginas para escrever sobre todo o charme do Pycharm. Eu adoro usar o Pycharm todos os dias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apenas uma desvantagem. Mas é uma desvantagem importante. No Pycharm, não podemos desativar os salvamentos automáticos. Isso torna as coisas um pouco difíceis às vezes. Especialmente em situações como usar um servidor Flask em modo de depuração, onde ele recarrega automaticamente o servidor com base nas alterações de arquivo. Agora, no caso do Pycharm, já que ele salva automaticamente. O servidor quebra porque, entre digitar o código, pode haver erros de sintaxe e muitos outros problemas que falham no servidor. Idealmente, o servidor Flask deveria recarregar apenas após algumas alterações serem feitas e o desenvolvedor salvar o arquivo final. Mas, infelizmente, no Pycharm, o salvamento automático não pode ser desativado. Assim, tornando a experiência com Flask muito ruim. Acredito firmemente que o Pycharm definitivamente precisa de uma opção fácil para ligar ou desligar rapidamente o salvamento automático. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como sou desenvolvedor de Python e IA, minha primeira escolha é o Pycharm. Recentemente, estou trabalhando em projetos de aprendizado por reforço de IA no gym e adoro como o Pycharm me ajuda.

Sempre que importo alguma biblioteca e esqueço de instalá-la, o Pycharm destaca, dá uma notificação e fornece uma opção para instalá-la imediatamente.

Para novos projetos, você pode instalar bibliotecas específicas e versões específicas de bibliotecas que são boas. O recurso de depurador do Pycharm permite definir pontos de interrupção e inspecionar variáveis, identificar bugs e corrigi-los, tornando-o um IDE rico em recursos. A ferramenta de inspeção de código do Pycharm fornece recursos para reduzir erros. O Pycharm oferece integração de controle de versão com git e outros para rastrear nossa versão ou alterações.

Para IA e ciência de dados, ele tem muitos recursos, como plugins que você pode integrar com o ChatGPT e executá-lo completamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pela minha experiência, não encontrei nenhuma desvantagem, exceto uma.

A computação do PyCharm é lenta para projetos grandes e isso me irritou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pycharm é um IDE poderoso para desenvolvedores Python, tem suporte extensivo para desenvolvimento web e também possui integração perfeita com vários outros frameworks. ampla gama de suporte a extensões e funcionalidade pronta para uso e recursos fantásticos, alguns recursos são .. 1. destaque de sintaxe 2. sugestão de conclusão automática de código 3. interface gráfica de depuração etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pyscharm precisa de muitos recursos do sistema para grandes projetos que estão demorando para iniciar.

questão de flexibilidade dos editores de texto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

This has really helped me excel at my career to learn code and do code Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It was difficult in the beginning for me to understand easyly Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melhor IDE para pessoas que trabalham com Python. Temos todos os plugins disponíveis e podemos instalar qualquer módulo necessário. Fácil de usar. Pode ser executado a partir do terminal através da própria IDE. Podemos adicionar nosso próprio interpretador ou podemos criar ambientes venv ou conda para executar nosso código de projeto em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nunca senti que deveria haver algo no Pycharm. É bom no geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PyCharm tem a maior conveniência de uso e tem a melhor interface de usuário. Ele possui o 'Modo Escuro', 'Modo Claro' e vários outros modos para o usuário interagir de forma interativa com o usuário e o sistema. Qualquer código Python pode achar fácil rodar nesta plataforma e pode ser integrado com outros softwares também, como VS Code, Jupyter Notebook, etc., e, além disso, possui várias atualizações de correção de bugs e recursos para maior acessibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu pessoalmente não sinto nenhuma desvantagem disso e nenhum defeito nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há várias coisas que eu gosto ao trabalhar com o PyCharm:

1. Interface de usuário amigável.

2. Compilador suave e sem atrasos.

3. Fácil de depurar seu código

4. Recurso de controle de versão para conectar com o GIT. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles podem melhorar ao fornecer mais extensões como o VS Code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PyCharm oferece um excelente recurso de autocompletar código que realmente acelera o processo de codificação. Ele também se integra bem com diferentes frameworks Python, o que simplifica a configuração de projetos e melhora o fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PyCharm é bastante pesado em recursos, o que às vezes torna o sistema lento, especialmente em computadores mais antigos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto mais do recurso de assistência e conclusão de código, como engenheiro de dados, o PyCharm oferece um recurso de conclusão de código inteligente que me ajuda a escrever código mais rápido e com menos erros. Isso é especialmente útil para mim quando estou trabalhando com grandes bases de código ou projetos complexos de engenharia de dados.

Também gosto da sua integração com sistemas de controle de versão como o Git. Isso é benéfico para mim enquanto trabalho em equipes, pois facilita a colaboração e garante que as alterações nas bases de código sejam rastreadas e geridas de forma eficaz.

Ele também oferece integração com bibliotecas e frameworks de ciência de dados como NumPy, pandas e TensorFlow. Isso torna fácil para mim trabalhar com várias ferramentas e bibliotecas de forma integrada dentro do IDE.

Uso principalmente o PyCharm para minhas operações e alterações relacionadas a dados nos projetos como um depurador integrado que me permite percorrer meu código, inspecionar variáveis, identificar erros e corrigir problemas de forma mais eficiente. Ele proporciona facilidade na implementação de mudanças nos projetos.

Ele suporta Jupyter Notebooks e isso me permite desenvolver, executar e depurar Jupyter Notebooks diretamente no IDE.

Também gosto de sua personalização e extensibilidade, permitindo-me adaptar o IDE às minhas preferências e fluxo de trabalho.

O recurso de suporte ao cliente era bom e conveniente e, se eu falar sobre minha frequência de uso, eu o uso diariamente nos meus dias de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu digo que não gosto no Pycharm é seu suporte limitado para outras linguagens, como PyCharm é excelente para desenvolvimento em Python, mas às vezes, quando tenho que trabalhar com várias linguagens de programação, enfrento problemas. Além disso, não é adequado para projetos pequenos e simples de engenharia de dados porque leva algum tempo para iniciar, o que pode ser um pequeno inconveniente se eu precisar editar rapidamente um arquivo ou realizar uma tarefa simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.