Principais Alternativas de PrimeHub Mais Bem Avaliadas
(12)
4.8 de 5
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Avaliações 3 PrimeHub
4.0 de 5
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
AG
Alfredo G.
IT Consultant
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta PrimeHub?
O que eu gosto nesta ferramenta é sua capacidade tecnológica de processar grandes quantidades de dados e armazená-los de acordo com nossos requisitos com uma velocidade notável, sua interface é bastante manejável em comparação com outras ferramentas similares, também se integra bem com outros sistemas facilitando a implementação de vários modelos, sendo atualmente uma das ferramentas de gestão de dados mais eficientes e também é fácil de implementar, então não é um grande desafio para novos usuários neste tipo de soluções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta PrimeHub?
Eu gosto da ferramenta, mas em algumas ocasiões, ao processar grandes quantidades de dados, a velocidade pode diminuir. Eu consideraria que é algo a melhorar, mas não algo negativo em si da ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
UI
Usuário Verificado em Information Technology and Services
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
O que você mais gosta PrimeHub?
1. Administrator can easily allocate resources to different teams
2. provision of Jupyter notebooks, making it simple fast as a click of a button Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta PrimeHub?
It doesn't have a good documentation to refer to
It could be easier if there were good enough tutorials to implement their package Análise coletada por e hospedada no G2.com.
AA
Usuário Verificado em Accounting
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Não há reviews suficientes de PrimeHub para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
3
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração.
Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente.
Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
4
SAS Viya
4.3
(410)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Domo
4.3
(827)
Domo Business Intelligence (BI) combina um backend poderoso que se sobrepõe e se conecta a qualquer sistema existente onde os dados residem, incluindo aqueles para gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, recursos humanos e finanças, bem como qualquer repositório de dados ou sistema de relatórios atual.
7
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
8
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
9
Posit
4.5
(554)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
10
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
