Avaliações 6 pganalyze
O produto está indo na direção certa. Está cheio de ótimas visualizações sobre índices, consultas em execução, desempenhos. A visualização de auto-explicação é perfeita para entender por que uma consulta foi lenta. A equipe é super reativa em solicitações de recursos ou mal-entendidos. É ótimo ter pessoas técnicas que respondem a você. Usamos diariamente e não temos DBA. É usado por desenvolvedores e usuários mais experientes de PostgreSQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Porque é usado por todos os tipos de banco de dados, às vezes não é a ferramenta perfeita para DBs limitados por I/O da AWS. Às vezes, precisamos olhar para o Performance Insight na AWS e depois voltar para o PgAnalyze para obter mais detalhes e continuar nossa investigação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Isso me ajuda a entender o comportamento do meu banco de dados em detalhes em termos de facilidade de uso. Isso permite decisões mais inteligentes, como ajustar consultas ou configurações, em vez de simplesmente aumentar o tamanho das instâncias, essa abordagem não só economiza custos, mas também melhora a eficiência e a confiabilidade geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A quantidade de logs RDS que pode processar diariamente. Meu banco de dados gera um alto volume de logs e, infelizmente, nem todos são processados pelo pganalyze, o que pode deixar algumas percepções ou problemas despercebidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Acredito que seu aspecto mais atraente é sua capacidade de fornecer insights acionáveis sobre o desempenho de consultas do PostgreSQL. Ao analisar planos de consulta, identificar consultas lentas e sugerir otimizações, o pganalyze capacita os administradores de banco de dados a ajustar proativamente seus sistemas e garantir desempenho ideal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Otimização de Desempenho: Ao identificar consultas lentas e sugerir otimizações, o pganalyzer ajuda os administradores de banco de dados a melhorar a eficiência geral do sistema.
Monitoramento Proativo: O pganalyzer pode ser usado para monitorar continuamente o desempenho do banco de dados e detectar problemas potenciais antes que impactem as operações.
Complexidade: Os recursos e a análise do pganalyzer podem ser complexos para usuários que não estão familiarizados com os internos do PostgreSQL e técnicas de otimização de desempenho.
Requisitos de Recursos: Executar o pganalyzer pode exigir recursos adicionais do sistema, especialmente para bancos de dados grandes ou com carga pesada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É muito fácil descobrir as consultas lentas, elas podem ser ajustadas e o desempenho aumenta.
Permite-nos ver as métricas de CPU e I/O e verificar qualquer anormalidade através dos e-mails recebidos por nós.
Relatórios semanais de desempenho e saúde do servidor são gerados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada muito pode ser dito como desvantagem até agora. É mais avançado do que o pgbadger. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
