Avaliações e Detalhes do Produto de neptune.ai

Neptune AI cobre todas as necessidades de um Registro de Modelos de maneira eficiente, assim, pode ser uma parte central do ciclo de vida dos modelos de ML dentro de uma plataforma.

Oferece uma interface amigável com a qual, além de poder visualizar facilmente os metadados registrados associados a cada execução, podemos construir dashboards mais ou menos complexos. Do lado do usuário, a API funciona de maneira fácil, intuitiva e flexível, proporcionando aos Cientistas de Dados uma maneira simples de interagir com os projetos tanto a partir de scripts quanto de Jupyter Notebooks.

Sobre a instalação, é tão simples quanto instalar um pacote Python se você usar a opção SaaS. Se optar por algo auto-hospedado, é um pouco mais complexo, mas você sempre terá suporte especializado.

Finalmente, a equipe da Neptune sempre responde rapidamente, oferecendo suporte por e-mail e disponibilidade para chamadas, embora na maioria das vezes as dúvidas possam ser resolvidas consultando a documentação, que é mais do que correta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como mencionei nos benefícios, o uso da API do Neptune é muito flexível, talvez excessivamente flexível se usado em um ambiente corporativo, já que poderíamos encontrar metadados estruturados de maneiras diferentes em diferentes projetos.

Se isso for um problema, como empresa, você pode ter que desenvolver componentes personalizados em cima da API do Neptune AI para adaptá-la às suas necessidades específicas e padronizar o registro de metadados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Excellent customer support

- Good documentation

- Easy to use API and implement

- Great UI

- Good service availabilty (almost no downtime)

- Easy to integrate with different tools Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Limited functionality for creating reports

- No integrated model registry Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma é fácil de usar e se integra perfeitamente ao seu código, com tutoriais úteis disponíveis para orientação. Comparar experimentos e métricas de modelos é incrivelmente fácil, e o uso de tags torna a refinação da sua análise mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os painéis são úteis, mas a integração perfeita com plataformas de terceiros como o Tableau, que usamos frequentemente para relatórios, seria uma adição valiosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

API intuitiva

Monitoramento do sistema

Bom suporte

Dashboards configuráveis Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os painéis poderiam ser mais estilizados para uso em relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais se destaca sobre o Neptune.ai é sua facilidade de uso incomparável e versatilidade como um banco de dados em tempo real, atendendo perfeitamente a projetos de ML e uma variedade de outras tarefas intensivas em dados. Sua interface é excepcionalmente intuitiva, permitindo uma exploração, comparação e análise de métricas sem esforço em várias execuções. Esta característica, por si só, melhora significativamente nosso fluxo de trabalho, permitindo-nos identificar rapidamente tendências, tomar decisões informadas e ajustar nossos modelos. Além disso, a capacidade do Neptune de gerenciar o registro simultâneo de milhares de execuções de forma contínua tem sido fundamental para escalar nossas operações de maneira eficiente. A plataforma rapidamente se tornou a pedra angular do nosso fluxo de trabalho, servindo não apenas como uma ferramenta de registro, mas também como o repositório principal para nossos metadados e artefatos, garantindo consistência e acessibilidade em nossos projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha única pequena reclamação com o Neptune.ai é suas capacidades nativas limitadas para criar gráficos complexos, especialmente quando se trata de combinar e visualizar métricas juntas, o que aumentaria nossa capacidade de analisar dados profundamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Temos usado o Neptune há dois anos agora (temos a versão auto-hospedada). Eu o utilizo quase diariamente. Durante esse tempo, ele introduziu muitos novos recursos e os bugs encontrados pela minha equipe foram corrigidos. O Neptune se integra facilmente ao nosso fluxo de trabalho e oferece ampla compatibilidade com muitos frameworks populares como PyTorch ou AirFlow. Isso facilita a integração no seu código e torna mais rápido começar a usar.

Para nossa empresa, uma grande vantagem do Neptune é a disponibilidade de uma versão auto-hospedada. Estávamos procurando por uma solução assim e descobrimos que poucos serviços oferecem essa opção a um preço acessível. Usar a versão auto-hospedada do Neptune não é diferente da versão em nuvem para os usuários finais. No entanto, ela tem várias vantagens - armazenamento ilimitado e isolamento da rede global, o que aumenta a segurança dos dados.

No final, o Neptune tornou nosso fluxo de trabalho mais reproduzível, direto, teste visual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No início do nosso uso, esta ferramenta tinha bugs, a interface do usuário não era acessível, mas a equipe de suporte/desenvolvimento do Neptune corrigiu esses problemas e melhorou a interface do usuário. Atualmente, não temos reclamações significativas sobre o Neptune. Talvez a única desvantagem seja que novos recursos são entregues um pouco mais lentamente para a versão auto-hospedada em comparação com a versão em nuvem, mas eles estão tentando acelerar a entrega de novos recursos para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neptune.ai tem sido uma salvação para nossa equipe de pesquisa em IA quando se trata de garantir a reprodutibilidade. Ao explorar novas pesquisas ou trabalhar em tarefas de ajuste fino de projetos, é crucial para nós sermos capazes de reproduzir resultados anteriores com precisão. Com o Neptune.ai, podemos armazenar todas as nossas configurações experimentais, para que possamos facilmente reproduzir nossos modelos e colaborar com outros pesquisadores em uma interface intuitiva. Além disso, o que realmente nos impressionou é a excelente equipe de suporte do Neptune.ai. Sempre que enfrentamos algum problema, eles respondem rapidamente e estão sempre dispostos a ir além para nos ajudar a resolver nossos problemas. Estamos gratos por ter encontrado o Neptune.ai e o recomendamos altamente a qualquer pessoa que esteja procurando uma ferramenta que possa melhorar a reprodutibilidade de modelos e o trabalho em equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

poderia fazer um Registro de Modelos melhor, por exemplo, adicionar documentação em markdown para cada modelo, adicionar discussões, ... Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like the project-based structure which helps to keep the overview and to collaborate. It's easy to integrate neptune into your ML framework and new features are released in a short update cycle. The customer support is remarkable. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Because of the short update cycles code is easily getting old. Some neural network specific features are still to be implemented like weight histograms, network graphs, and visualizations of embeddings. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta agradável focada no que faz de melhor: rastreamento de experimentos e artefatos. Sem complicações, muito focada, muito leve. Ao contrário de alguns outros concorrentes, não está sobrecarregada com funcionalidades mal desenvolvidas e não está tentando conquistar todo o setor de MLOps. É muito fácil de usar e integrar em qualquer experimento baseado em Python. Tenho usado diariamente há alguns anos e gosto muito. Implementá-la na minha equipe foi muito simples e minha equipe conseguiu começar a usá-la imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A funcionalidade de linhagem é um pouco primitiva no momento. Os artefatos estão vinculados aos seus experimentos, mas não há uma visão centrada no artefato no nível do projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The scalability of the product. The much improved interface and having tons of relevant features. Also the close support from their team. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Some features are distracting and unnecessary depending on your usecase. Migrations to newer versions could have been simpler. Análise coletada por e hospedada no G2.com.