Visão Geral de Preços neptune.ai
neptune.ai em resumo
Simple pricing for a scalable experiment tracker
| Nome | Preço | Recursos |
|---|---|---|
| Free (Cloud SaaS) | Grátis | Para equipes que estão começando com o rastreamento de experimentos
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| Team (Cloud SaaS) | $50.001 User Por Mês | Para uma única equipe desenvolvendo modelos
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| Enterprise (Cloud SaaS) | Entre em Contato | Para organizações com várias equipes que precisam de controle de acesso
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| Custom (self-hosted) | Entre em Contato | Para organizações com requisitos de segurança únicos
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Preços e planos de neptune.ai
Principais Alternativas de neptune.ai Mais Bem Avaliadas
Avaliações de Preços de neptune.ai
Temos usado o Neptune há dois anos agora (temos a versão auto-hospedada). Eu o utilizo quase diariamente. Durante esse tempo, ele introduziu muitos novos recursos e os bugs encontrados pela minha equipe foram corrigidos. O Neptune se integra facilmente ao nosso fluxo de trabalho e oferece ampla compatibilidade com muitos frameworks populares como PyTorch ou AirFlow. Isso facilita a integração no seu código e torna mais rápido começar a usar.
Para nossa empresa, uma grande vantagem do Neptune é a disponibilidade de uma versão auto-hospedada. Estávamos procurando por uma solução assim e descobrimos que poucos serviços oferecem essa opção a um preço acessível. Usar a versão auto-hospedada do Neptune não é diferente da versão em nuvem para os usuários finais. No entanto, ela tem várias vantagens - armazenamento ilimitado e isolamento da rede global, o que aumenta a segurança dos dados.
No final, o Neptune tornou nosso fluxo de trabalho mais reproduzível, direto, teste visual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
No início do nosso uso, esta ferramenta tinha bugs, a interface do usuário não era acessível, mas a equipe de suporte/desenvolvimento do Neptune corrigiu esses problemas e melhorou a interface do usuário. Atualmente, não temos reclamações significativas sobre o Neptune. Talvez a única desvantagem seja que novos recursos são entregues um pouco mais lentamente para a versão auto-hospedada em comparação com a versão em nuvem, mas eles estão tentando acelerar a entrega de novos recursos para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Neptune AI cobre todas as necessidades de um Registro de Modelos de maneira eficiente, assim, pode ser uma parte central do ciclo de vida dos modelos de ML dentro de uma plataforma.
Oferece uma interface amigável com a qual, além de poder visualizar facilmente os metadados registrados associados a cada execução, podemos construir dashboards mais ou menos complexos. Do lado do usuário, a API funciona de maneira fácil, intuitiva e flexível, proporcionando aos Cientistas de Dados uma maneira simples de interagir com os projetos tanto a partir de scripts quanto de Jupyter Notebooks.
Sobre a instalação, é tão simples quanto instalar um pacote Python se você usar a opção SaaS. Se optar por algo auto-hospedado, é um pouco mais complexo, mas você sempre terá suporte especializado.
Finalmente, a equipe da Neptune sempre responde rapidamente, oferecendo suporte por e-mail e disponibilidade para chamadas, embora na maioria das vezes as dúvidas possam ser resolvidas consultando a documentação, que é mais do que correta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como mencionei nos benefícios, o uso da API do Neptune é muito flexível, talvez excessivamente flexível se usado em um ambiente corporativo, já que poderíamos encontrar metadados estruturados de maneiras diferentes em diferentes projetos.
Se isso for um problema, como empresa, você pode ter que desenvolver componentes personalizados em cima da API do Neptune AI para adaptá-la às suas necessidades específicas e padronizar o registro de metadados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
