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Principais Alternativas de MLlib Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de MLlib

Visão geral de MLlib

O que é MLlib?

MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark que torna o aprendizado de máquina prático escalável e fácil. Ela fornece Algoritmos de ML: algoritmos de aprendizado comuns, como classificação, regressão, agrupamento e filtragem colaborativa, extração de características, transformação, redução e seleção de dimensionalidade, ferramentas para construção, avaliação e ajuste de Pipelines de ML, salvamento e carregamento de algoritmos, modelos e Pipelines, além de álgebra linear, estatísticas, manipulação de dados, etc.

Detalhes MLlib
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Descrição do Produto

MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark que torna o aprendizado de máquina prático escalável e fácil. Ela fornece Algoritmos de ML: algoritmos de aprendizado comuns, como classificação, regressão, agrupamento e filtragem colaborativa, extração de características, transformação, redução e seleção de dimensionalidade, ferramentas para construção, avaliação e ajuste de Pipelines de ML, salvamento e carregamento de algoritmos, modelos e Pipelines, além de álgebra linear, estatísticas, manipulação de dados, etc.


Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,224 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,291 funcionários no LinkedIn®
Descrição

Community-led development since 1999. FoundationProjectsPeopleGet InvolvedDownloadSupport ApacheHome. We consider ourselves not simply a group of projects sharing a server, but rather a community of developers and users.

Avaliações Recentes de MLlib

Chetan S.
CS
Chetan S.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.0 de 5
"Apache Spark - Revisão do MLib"
É útil na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina, como classificação, regressão e agrupamento. Funciona bem ao usar técnicas de mode...
MS
Mohini S.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.0 de 5
"Revisão do MLlib"
implementação de algoritmos de ML como regressão, classificação e técnicas de modelagem pode ser feita usando a ferramenta
Akshay K.
AK
Akshay K.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"Ótimo Software!"
A interface e a estação de trabalho são de primeira qualidade. Fácil de navegar e experimentar.
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Mídia MLlib

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Avaliações 14 MLlib

4.1 de 5
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Sentimento Geral da Revisão para MLlibPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Usuário Verificado em Financial Services
UF
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta MLlib?

The best features of the program include increasing speeds of computations and has high quality algorithms. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta MLlib?

I dislike that we have not fully implemented the product so I am not fully informm Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é MLlib E como isso está te beneficiando?

The best features of the program include increasing speeds of computations and has high quality algorithms. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Wireless
UW
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta MLlib?

Easy to follow if you have the basic understanding of the ML algorithms.

Clear interface to tune in parameters for the algorithm Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta MLlib?

I have not faced any issue as such with this library. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é MLlib E como isso está te beneficiando?

I have used this for building a recommendation system based on the Alternating Least Squares algorithm. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Scott E.
SE
Principal Consultant, Data Science
Computer Software
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta MLlib?

É RÁPIDO, e você pode acessar a API a partir de Python, R, SQL, Scala ou Java -- então funciona muito bem para equipes de ciência de dados que usam várias linguagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta MLlib?

Às vezes, um recurso que é novo está disponível apenas em um dos idiomas, mas está tudo bem, eles tentam expandi-lo para os outros idiomas o mais rápido possível! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando MLlib:

você não vai se arrepender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é MLlib E como isso está te beneficiando?

Recomendações para um site e aplicativos de vídeos de entretenimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Financial Services
UF
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta MLlib?

MLlib now works on the new DataFrame API and thus is very easy to use. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta MLlib?

Some of the functionality is still not reachable from PySpark Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é MLlib E como isso está te beneficiando?

I am signaligh early signs of defauls on loan portfolios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.