Avaliações e Detalhes do Produto de Metaplane

Como engenheiro de startup com menos recursos do que uma empresa tradicional de grande porte, ter alertas quase em tempo real para qualidade de dados e detecção de anomalias tem se mostrado inestimável. A integração do Metaplane com o Slack facilita a identificação de problemas, e a ferramenta de linhagem ajuda a identificar os impactos a jusante dessas falhas. Dentro do Slack, é benéfico poder abordar problemas e ajudar a treinar o modelo personalizado para o nosso sistema.

Em relação aos monitores, a capacidade de escrever SQL personalizado tem sido valiosa para nós porque podem ser adaptados para casos de uso específicos. O suporte ao cliente também é ótimo - sempre consigo uma resposta para minhas perguntas dentro de algumas horas.

No geral, o Metaplane capacita as equipes de dados a se anteciparem a problemas potenciais, garantindo qualidade e confiabilidade dos dados sem a necessidade de supervisão manual constante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As notificações podem ser excessivas às vezes, pois leva um pouco de tempo para treinar os modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa com a qual a equipe de dados realmente teve dificuldades foi não ser a primeira a reagir a quaisquer problemas de qualidade de dados. Muitas vezes, era o usuário final que nos alertava. Metaplane nos permitiu ser muito mais proativos, garantindo que a equipe de dados seja a primeira a saber sobre quaisquer problemas. A integração com nossa pilha de dados também foi muito fácil e o suporte fornecido é excelente. A equipe mais ampla acha o aspecto de linhagem muito útil para entender as dependências entre tabelas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser bastante barulhento no início, mas o suporte para garantir que você tenha os monitores corretos nas mesas mais importantes logo permite que você se torne mais focado no que monitora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sua simplicidade. Sua camada de teste é sem esforço, e a integração com o Slack faz perguntas diretas: esta mudança é normal ou uma anomalia? Você quer reexecutar o teste ou desativar o teste? Podemos ajudar o modelo a aprender ali mesmo no Slack. Metaplane é efetivamente parte da nossa equipe, como uma pessoa extra.

Além disso, a integração é incrivelmente rápida e fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles melhoraram dez vezes a desajeitada concepção inicial. Estou ansioso para que eles adicionem a capacidade de comparar o conteúdo das tabelas entre bancos de dados para detectar falhas de replicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metaplane nos ajuda, como equipe de dados, a entender muitos aspectos diferentes de nosso armazém, incluindo a atualidade dos dados, a linhagem dos modelos e o uso de nossas fontes de dados. Ele processa silenciosamente enquanto nos alerta sobre problemas antes que nossos stakeholders de negócios os identifiquem, ajudando nossa equipe a manter a credibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metaplane está crescendo além de sua fase inicial e pode não ter todos os recursos que um produto empresarial pode precisar. Embora sejam muito abertos a feedbacks e estejam muito dispostos a implementar recursos com base no feedback dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metaplane tem sido ótimo para monitorar anomalias em nossos dados e para fazer QA em quaisquer mudanças em nosso código. As capacidades de CI e alertas são muito fáceis de configurar. Eu também realmente gostei de usar o lineage em nível de coluna que vai até a nossa ferramenta de BI. Isso torna a avaliação do impacto de uma mudança de código muito mais fácil do que antes. Além disso, a variedade de monitores que podem ser configurados é ampla e continua a melhorar. Aproveitamos os monitores particionados para rastrear mudanças dentro de um período de tempo específico. No geral, esta é uma excelente ferramenta para equipes de dados e nos economiza muito tempo! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os alertas podem ser um pouco barulhentos e leva algum tempo ajustá-los para que forneçam os insights que você deseja. Eu também adoraria ver um recurso de diferença de dados mais detalhado, além das pré-visualizações de teste/impacto que você obtém do CI. Ser capaz de identificar as linhas específicas que são responsáveis por qualquer mudança na composição de um conjunto de dados tornaria a depuração muito mais rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metaplane não apenas ajuda nossa equipe com o monitoramento da qualidade dos dados (falhas de teste, alertas, etc.), mas também com a determinação de resíduos em nosso modelo de dados. Receber alertas sobre problemas de dados em modelos upstream é uma grande melhoria, pois nos ajuda a classificar e resolver problemas antes que eles cheguem aos usuários de dados downstream. A interface do Metaplane é fácil de navegar e a integração com o Slack é fundamental - uma vez que você configura seus testes, não precisa gastar muito tempo no aplicativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que o Metaplane tivesse uma conexão com o Hightouch (junto com suas conexões downstream como o Looker e outras) para ajudar com a linhagem. No entanto, eles estão trabalhando ativamente nisso, então estou animado para utilizá-lo assim que estiver disponível! Além disso, dados agregados ou metadados seriam bons para que pudéssemos acessar melhor o desempenho dos dados ao longo do tempo. Por último, a linhagem nas mudanças de esquema do banco de dados de produção seria incrível (não tenho certeza se isso é possível, porém...). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metaplane tornou-se uma parte crítica de nossa pilha. Ele nos dá visibilidade sobre questões antes que se tornem problemas para a organização maior e nos economiza inúmeras horas.

É incrivelmente fácil de configurar. Eles têm um dos fluxos de integração mais impressionantes de qualquer ferramenta de dados com que já trabalhei. Somos capazes de executar testes de qualidade em escala com muito pouca configuração, então o tempo para obter valor foi muito rápido.

Também é super flexível. Eles estão continuamente adicionando novos tipos de testes automatizados, mas é fácil configurar testes mais complicados/personalizados para qualquer coisa que não esteja coberta inicialmente.

Eles fornecem suporte de primeira classe, o que é raro hoje em dia.

Em resumo, Metaplane dá à nossa pequena equipe uma alavancagem incrível para poder atuar acima de nossa categoria de peso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada significativo que eu não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Foi fácil configurar o Metaplane e conectá-lo ao nosso armazém Snowflake, e a equipe deles nos orientou sobre como maximizar a configuração de monitoramento para o nosso caso de uso. Os testes mais críticos para nós são os monitores de frescor de dados e contagem de linhas das conexões de banco de dados de terceiros, e esses testes são confiáveis e oportunos em fornecer alertas de que algo está errado. Configuramos alertas no Slack para manter toda a nossa equipe informada e até experimentamos a API para casos de uso personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ocasionalmente, os monitores de frescor não capturam padrões de dados não padronizados/incomuns, embora a equipe do metaplane tenha implementado uma boa melhoria nesses modelos este ano. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metaplane é, sem dúvida, a ferramenta de observabilidade de dados mais fácil e útil do mercado. Usamos para monitorar falhas e anomalias em todas as pilhas de dados de nossos clientes. A maioria das ferramentas de monitoramento são difíceis de configurar e não conseguem diferenciar entre falhas críticas e não críticas, o que resulta em fadiga de notificações. Metaplane é o oposto. Metaplane é rápido de configurar tanto desde o início quanto de forma contínua. Ele diferencia automaticamente entre falhas críticas e não críticas, tornando-se uma ferramenta de observabilidade de dados extremamente acionável.

Com Metaplane, somos capazes de testar fácil e precisamente nossos próprios pipelines ETL e os resultados de nossos modelos de dados e detectar erros antes que os usuários de negócios saibam que algo está errado. Isso ajuda a manter nossa reputação como uma organização de engenharia de dados e também economiza muito tempo e dinheiro para nossos clientes, especialmente quando detectamos erros relacionados a integrações de dados que alimentam fluxos geradores de receita ou dados de publicidade onde o custo dos erros é alto.

Metaplane é agora uma parte padrão de nossa pilha de dados sempre que adicionamos um novo cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nós somos clientes realmente satisfeitos. Recomendamos Metaplane para praticamente todas as equipes de dados que encontramos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está monitorando todos os nossos sistemas de dados em vários testes diferentes para detectar anomalias e nos informar quando erros são detectados. Ajuda-me a entender quando nossos sistemas de dados estão mudando, quando o comportamento do usuário muda e quais são os efeitos a jusante dos problemas de qualidade dos dados. Somos facilmente capazes de ativar muitos tipos diferentes de testes, dependendo do tipo de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles não são proativos o suficiente em adicionar novos testes quando novas tabelas são criadas. Parece um próximo passo óbvio para eles, e é algo bom de se ter, já que eu sempre posso entrar e revisar o conjunto completo de testes sempre que quiser. Análise coletada por e hospedada no G2.com.