Recursos de MATLAB
Quais são os recursos de MATLAB?
Design
- Ferramentas de modelagem 3D/sólidos
- Ferramentas de desenho
- Ferramentas de edição
- Ferramentas de renderização
Ferramentas
- Análise de elementos finitos
- Dinâmica de múltiplos corpos
Trabalho
- Modelagem de eventos discretos
- Modelagem contínua de eventos
- Simulação de eventos mecânicos
- Simulação de processos de fabricação
- Integrar
Ambiente
- Suporte de hardware
- Tarefa
- Gerenciar vários perfis
- Clareza do comando
Principais Alternativas de MATLAB Mais Bem Avaliadas
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Desenvolvimento de Modelos
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Este recurso foi mencionado em 77 avaliações de MATLAB. | 84% (Com base em 77 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Este recurso foi mencionado em 75 avaliações de MATLAB. | 88% (Com base em 75 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Este recurso foi mencionado em 84 avaliações de MATLAB. | 89% (Com base em 84 avaliações) | |
Treinamento de modelo | Com base em 81 avaliações de MATLAB. Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | 86% (Com base em 81 avaliações) | |
Algoritmos pré-construídos | Com base em 70 avaliações de MATLAB. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples | 88% (Com base em 70 avaliações) | |
Treinamento de modelo | Com base em 65 avaliações de MATLAB. Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais | 87% (Com base em 65 avaliações) | |
Engenharia de Recursos | Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 65 avaliações de MATLAB. | 87% (Com base em 65 avaliações) |
Serviços de Máquina/Deep Learning
Visão computacional | Conforme relatado em 71 avaliações de MATLAB. Oferece serviços de reconhecimento de imagem | 88% (Com base em 71 avaliações) | |
Processamento de Linguagem Natural | Oferece serviços de processamento de linguagem natural Revisores de 61 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 83% (Com base em 61 avaliações) | |
Geração de Linguagem Natural | Conforme relatado em 59 avaliações de MATLAB. Oferece serviços de geração de linguagem natural | 83% (Com base em 59 avaliações) | |
Redes Neurais Artificiais | Com base em 73 avaliações de MATLAB. Oferece redes neurais artificiais para usuários | 85% (Com base em 73 avaliações) | |
Visão computacional | Com base em 58 avaliações de MATLAB. Oferece serviços de reconhecimento de imagem | 89% (Com base em 58 avaliações) | |
Compreensão de linguagem natural | Oferece serviços de compreensão de linguagem natural Revisores de 55 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 55 avaliações) | |
Geração de Linguagem Natural | Com base em 53 avaliações de MATLAB. Oferece serviços de geração de linguagem natural | 83% (Com base em 53 avaliações) | |
Aprendizado Profundo | Conforme relatado em 63 avaliações de MATLAB. Fornece recursos de aprendizado profundo | 87% (Com base em 63 avaliações) |
Implantação
Serviço Gerenciado | Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Este recurso foi mencionado em 65 avaliações de MATLAB. | 86% (Com base em 65 avaliações) | |
Aplicativo | Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais Revisores de 75 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 75 avaliações) | |
Escalabilidade | Conforme relatado em 75 avaliações de MATLAB. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | 84% (Com base em 75 avaliações) | |
Serviço Gerenciado | Conforme relatado em 58 avaliações de MATLAB. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura | 83% (Com base em 58 avaliações) | |
Aplicativo | Conforme relatado em 65 avaliações de MATLAB. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais | 86% (Com base em 65 avaliações) | |
Escalabilidade | Com base em 65 avaliações de MATLAB. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados | 86% (Com base em 65 avaliações) |
Transformação de dados
Análise em tempo real | Com base em 70 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real. | 87% (Com base em 70 avaliações) | |
Consulta de dados | Com base em 43 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. | 86% (Com base em 43 avaliações) |
Conectividade
Integração com Hadoop | Com base em 45 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | 83% (Com base em 45 avaliações) | |
Integração com o Spark | Com base em 48 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark | 86% (Com base em 48 avaliações) | |
Análise de várias fontes | Com base em 58 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra dados de vários bancos de dados externos. | 84% (Com base em 58 avaliações) | |
Lagoa de dados | Com base em 50 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. | 83% (Com base em 50 avaliações) |
Operações
Visualização de dados | Com base em 70 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. | 90% (Com base em 70 avaliações) | |
Fluxo de trabalho de dados | Com base em 66 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. | 89% (Com base em 66 avaliações) | |
Análise incorporada | Com base em 58 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. | 87% (Com base em 58 avaliações) | |
Notebooks | Com base em 34 avaliações de MATLAB e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas | 88% (Com base em 34 avaliações) |
Design
Ferramentas de modelagem 3D/sólidos | Capacidade de modificar primitivas 3D (ferramentas de edição paramétrica, ferramentas de edição de forma livre, processo de edição simétrica, etc.) Este recurso foi mencionado em 127 avaliações de MATLAB. | 85% (Com base em 127 avaliações) | |
Ferramentas de desenho | Com base em 144 avaliações de MATLAB. Capacidade de acessar ferramentas básicas de desenho (linha, círculo, polígonos, etc.) | 82% (Com base em 144 avaliações) | |
Ferramentas de edição | Com base em 146 avaliações de MATLAB. Capacidade de acessar ferramentas básicas de edição (apagar, cortar, estender, desfazer, etc.) | 83% (Com base em 146 avaliações) | |
Ferramentas de renderização | Conforme relatado em 121 avaliações de MATLAB. Capacidade de acessar ferramentas de renderização (ferramentas de iluminação, mapeamento de texturas, criação de material personalizado, etc.) | 80% (Com base em 121 avaliações) |
Ferramentas
Análise de fluidos | Capacidade de conduzir dinâmica de fluidos computacional e análise térmica Revisores de 107 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 83% (Com base em 107 avaliações) | |
Análise de elementos finitos | Capacidade de conduzir teste de análise de elementos finitos Revisores de 131 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 131 avaliações) | |
Dinâmica de múltiplos corpos | Conforme relatado em 113 avaliações de MATLAB. Capacidade de conduzir cinemática e análise dinâmica de mecanismos | 84% (Com base em 113 avaliações) |
Trabalho
Modelagem de eventos discretos | Capacidade de modelar simulação de eventos discretos, como analisar modelos de sistema orientados a eventos e otimizar características de desempenho, como latência, taxa de transferência e perda de pacotes. Este recurso foi mencionado em 141 avaliações de MATLAB. | 88% (Com base em 141 avaliações) | |
Modelagem contínua de eventos | Conforme relatado em 143 avaliações de MATLAB. Capacidade de modelar simulação de eventos contínuos | 89% (Com base em 143 avaliações) | |
Simulação de eventos mecânicos | Capacidade de realizar simulação de eventos mecânicos Revisores de 127 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 86% (Com base em 127 avaliações) | |
Simulação de processos de fabricação | Capacidade de modelar processos de fabricação como fundição, moldagem e formação de matrizes Revisores de 117 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 84% (Com base em 117 avaliações) | |
Integrar | Capacidade de integração com software CAD e PLM Este recurso foi mencionado em 124 avaliações de MATLAB. | 84% (Com base em 124 avaliações) |
Ambiente
Suporte de hardware | Capacidade de oferecer suporte a um número suficiente de desenvolvedores de hardware (por padrão ou por meio do uso de drivers personalizados). Este recurso foi mencionado em 146 avaliações de MATLAB. | 84% (Com base em 146 avaliações) | |
Tarefa | Suporte para interfaces personalizadas projetadas em torno de tarefas de design específicas, por padrão (pronto para uso) ou por meio da personalização do usuário. Revisores de 146 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 146 avaliações) | |
Gerenciar vários perfis | Com base em 122 avaliações de MATLAB. Suporte para várias personalizações da interface do usuário. Pode armazenar e recuperar interfaces conforme exigido por um usuário específico sem fechar o aplicativo e sem a necessidade de conhecimento de script. | 84% (Com base em 122 avaliações) | |
Clareza do comando | Com base em 161 avaliações de MATLAB. Os nomes dos comandos básicos são claros e fáceis de entender. A documentação no cursor, como dicas de ferramentas e descrições pop-up, fornece esclarecimentos sobre ícones e outros elementos da interface do usuário. | 87% (Com base em 161 avaliações) |
Sistema
Ingestão de Dados e Disputa | Com base em 59 avaliações de MATLAB. Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato | 85% (Com base em 59 avaliações) | |
Suporte a idiomas | Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Revisores de 61 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 84% (Com base em 61 avaliações) | |
Arrastar e soltar | Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Revisores de 63 de MATLAB forneceram feedback sobre este recurso. | 87% (Com base em 63 avaliações) |
