Principais Alternativas de MARIANNMT Mais Bem Avaliadas
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
Não há reviews suficientes de MARIANNMT para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Tune AI
4.4
(152)
Tune AI é um aplicativo de chat empresarial que opera na sua nuvem ou localmente como um serviço gerenciado, aproveitando o poder dos modelos de IA generativa sem que seus dados saiam do seu ambiente.
2
Keras
4.6
(64)
Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano.
3
H2O
4.5
(24)
H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.
4
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
5
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura de Gaussianos, Regressão Logística.
6
PyTorch
4.6
(21)
Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas
7
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
8
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Contêineres pré-configurados e otimizados para ambientes de aprendizado profundo.
9
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
O AWS Deep Learning AMIs é projetado para equipar cientistas de dados, praticantes de aprendizado de máquina e cientistas de pesquisa com a infraestrutura e as ferramentas para acelerar o trabalho em aprendizado profundo, na nuvem, em qualquer escala.
10
Synaptic.js
4.5
(19)
Synaptic é uma biblioteca de rede neural em JavaScript para node.js e o navegador, seu algoritmo generalizado é livre de arquitetura, para construir e treinar basicamente qualquer tipo de arquiteturas de rede neural de primeira ordem ou até mesmo de segunda ordem.
