Top 10 Alternativas e Concorrentes da machine-learning in Python

Principais Alternativas de 10 para machine-learning in Python Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

#1

Weka
Por Weka
(13)4.3 de 5
Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java, contém ferramentas para pré-processamento de dados, classificação, regressão, agrupamento, regras de associação e visualização e é bem adequado para desenvolver novos esquemas de aprendizado de máquina.
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• Aprendizado de Máquina
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#2

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
(409)4.3 de 5
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
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#3

Phrase Localization Platform
Por Phrase
(1,167)4.5 de 5
A Plataforma de Localização de Frases é o sistema de gerenciamento de tradução para empresas globais que desejam melhorar a eficiência da localização.
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#4

SAP HANA Cloud
Por SAP
(512)4.3 de 5
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
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• Aprendizado de Máquina
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#5

Vertex AI
Por Google
(512)4.3 de 5
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
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• Aprendizado de Máquina
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Mais caro
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#6

Spotfire
Por Cloud Software Group
(355)4.2 de 5
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
Categorias em comum com machine-learning in Python:
• Aprendizado de Máquina
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#7

scikit-learn
Por scikit-learn
(59)4.8 de 5
Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para a linguagem de programação Python que possui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, incluindo máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, boosting de gradiente, k-means e DBSCAN, e é projetada para interoperar com as bibliotecas numéricas e científicas do Python, NumPy e SciPy.
Categorias em comum com machine-learning in Python:
• Aprendizado de Máquina
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Mais fácil de configurar
Mais utilizável
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#8

Mahout
Por The Apache Software Foundation
(13)4.2 de 5
Apache Mahout é um software que constrói um ambiente para criar rapidamente aplicações de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho, ele fornece três características principais: Um ambiente de programação simples e extensível e uma estrutura para construir algoritmos escaláveis, uma ampla variedade de algoritmos prontos para Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink e Samsara, um ambiente de experimentação de matemática vetorial com sintaxe semelhante ao R que funciona em escala.
Categorias em comum com machine-learning in Python:
• Aprendizado de Máquina
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#9

Keysight Eggplant
Por Keysight Technologies
(95)4.2 de 5
O Advanced Design System é o principal software de automação de design eletrônico do mundo para aplicações de RF, micro-ondas e digitais de alta velocidade. O ADS é pioneiro nas tecnologias de simulação de circuito integrado-3DEM-térmica mais inovadoras e poderosas usadas por empresas líderes nos setores de comunicações sem fio, redes de alta velocidade, defesa-aeroespacial, automotivo e energia alternativa. Para designs de 5G, IoT, link de dados multi-gigabit, radar, satélite e fonte de alimentação em modo comutado de alta velocidade, o Keysight ADS fornece um ambiente integrado de simulação e verificação para projetar hardware de alto desempenho em conformidade com os mais recentes padrões sem fio, digitais de alta velocidade e militares.
Categorias em comum com machine-learning in Python:
• Aprendizado de Máquina
Os revisores dizem que em comparação com machine-learning in Python, Keysight Eggplant é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
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#10

Prolific
Por Prolific
(205)4.6 de 5
Ajudamos a facilitar um padrão mais elevado de pesquisa online. Conduza pesquisas com mais de 130.000 participantes avaliados e obtenha insights nos quais você pode confiar.
Categorias em comum com machine-learning in Python:
• Aprendizado de Máquina
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Os revisores dizem que em comparação com machine-learning in Python, Prolific é:
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