Prós e Contras de Lang.ai

Lang categoriza e estrutura automaticamente nossos dados de suporte, proporcionando à nossa equipe uma visão completa do que nossos clientes estão perguntando em todos os nossos canais de suporte ao cliente. Tivemos isso em funcionamento para nosso caso de uso inicial no dia 1, com pouco ou nenhum ajuste necessário.

Os recursos de automação, como roteamento inteligente e priorização, economizam muito tempo da nossa equipe, pois eles não precisam mais lidar com tarefas administrativas quando os tickets chegam e podem simplesmente começar a ajudar nossos clientes, diminuindo substancialmente o tempo de atendimento dos tickets. Além disso, posso rapidamente obter insights de feedback dos fãs para incluir em nossas revisões de negócios com clientes sem sobrecarregar diretamente os representantes de suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário não é das mais amigáveis e leva um pouco de tempo para se acostumar - poderia melhorar com clusters/filtros sobrepostos para facilitar a exploração dentro da própria plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhamos muito com insights de clientes, e anteriormente era difícil determinar o quão grande era um problema que um de nossos usuários nos escreveu e se uma equipe deveria alocar tempo para resolver esse problema. Mas com o Lang.ai agora somos capazes de rastrear quantos tickets recebemos sobre o problema dentro de um determinado período e reservar recursos para resolvê-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Construir um projeto quando você quer mais de 80% de cobertura leva tempo - mas vale a pena. E como eu gostaria que pudéssemos extrair vários tickets em um arquivo CSV (talvez em algum momento no futuro! 🤞) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ajuda o trabalho a ser eficiente, o que dá oportunidade de atender mais clientes. Também proporciona resultados eficientes no lado dos clientes, pois economiza tempo e melhora a produtividade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada. Eu não notei nada ainda. Mas terei certeza de deixar alguns comentários se notar algo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lang.ai ajudou a empresa a filtrar e atribuir tickets aos representantes, o que ajudou a aumentar a eficiência dos funcionários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para mim, não acho que haja algo que eu não goste sobre o Lang.ai. O programa realmente nos ajuda muito quando se trata de ser mais produtivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes, atribuímos manualmente os tickets aos representantes para dividir o trabalho, mas com o Lang.ai, atribuir tickets é mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não acho que haja desvantagens com o Lang.ai, pois não apresentou nenhuma dificuldade na navegação, até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Economiza tempo no atendimento de tickets de clientes, pois atribui automaticamente os tickets e os distribui aos representantes de suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta aplicação de criatividade em sua plataforma. Eles se mantêm no que é aceitável e não melhoram muito nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você pode facilmente obter dados/tickets e chamadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

nada para mim até agora, pois fornece todas as informações/dados necessários de que preciso no trabalho Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lang ai me permite acessar dados facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não vejo nenhum fator negativo, já que todos os detalhes que eu precisava foram fornecidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Lang é que ele tira grande parte das suposições das mãos de um agente, para que ele possa responder rapidamente a uma solicitação do cliente sem precisar descobrir primeiro qual é a solicitação. Lang pode aplicar automaticamente tags de contato, encaminhar tickets, automatizar primeiras respostas (ou mais) e até mesmo informar automaticamente ao agente qual é a melhor prática para uma resolução, recomendando a linguagem a ser usada ou SOPs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que haja uma quantidade considerável de gerenciamento de dados para realmente aproveitar a ferramenta além do impacto inicial. Claro, você pode ver valor muito rapidamente, mas há um mar de impacto escondido abaixo da superfície que precisa ser desbloqueado. Mas isso é uma pequena aversão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lang makes it easy for us to identify common trends amongst fans writing into our support queue, which helps us to identify the priority of escalations and how to address them, who requests should be assigned to based on category or sentiment, as well us provides us with information which allows us to address the issues at the core to prevent reoccurence. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nothing. So far, it has been a great experience for us using Lang. Análise coletada por e hospedada no G2.com.