Principais Alternativas de Kognic Mais Bem Avaliadas
(404)
4.6 de 5
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
Não há reviews suficientes de Kognic para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
3
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração.
Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente.
Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
4
SAS Viya
4.3
(410)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud é uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina para análises escaláveis em Python com Dask e GPUs, em notebooks hospedados. Compartilhe trabalho e painéis, acesse suas bibliotecas Python favoritas, conecte-se a partir de serviços hospedados na nuvem existentes e muito mais.
7
Prolific
4.6
(206)
Ajudamos a facilitar um padrão mais elevado de pesquisa online. Conduza pesquisas com mais de 130.000 participantes avaliados e obtenha insights nos quais você pode confiar.
8
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio acelera os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo necessários para infundir IA em seu negócio para impulsionar a inovação. Ele fornece um conjunto de ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e especialistas no assunto trabalharem colaborativamente e facilmente com dados e usarem esses dados para construir, treinar e implantar modelos em escala.
9
SuperAnnotate
4.9
(145)
SuperAnnotate é a plataforma líder para construir, ajustar, iterar e gerenciar seus modelos de IA mais rapidamente com os dados de treinamento da mais alta qualidade.
10
Statsig
4.7
(111)
Statsig é uma plataforma completa para experimentação, feature flagging, análise de produtos, replays de sessões e mais, confiada por mais de 3.000 empresas ao redor do mundo - incluindo OpenAI, Notion, Figma, Atlassian e Brex. Todos os produtos da Statsig são alimentados por um único conjunto de dados e infraestrutura, e podem ser executados em seu data warehouse. Statsig pode ajudá-lo a... - Iterar Mais Rápido: Transformar ideias em testes ou escalar seu programa de experimentação atual com a infraestrutura de experimentação e motor de estatísticas mais poderosos do mundo. - Lançar de Forma Mais Inteligente: Acelerar lançamentos sem aumentar o risco. Vincular cada lançamento a dados de produto para alertas automáticos e proteções, e então dar a toda a sua equipe o poder de lançar e ver a mágica acontecer. - Aprender mais com seus dados: Capacitar todos os stakeholders da sua equipe — de Produto a Engenharia a Dados — com análises unificadas, apoiadas por um conjunto de dados e um conjunto completo de ferramentas de análise de produtos. A equipe da Statsig ajudou a construir culturas orientadas por dados em algumas das maiores empresas do mundo - e estamos aqui para ajudá-lo, onde quer que você esteja em sua jornada. E não importa o quão grande (ou pequeno) você seja, nossas ferramentas escalarão para atender às suas necessidades e ajudá-lo a reduzir gastos. Você está pronto para começar sua jornada orientada por dados?
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