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Intel Machine Learning Scaling Library
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Principais Alternativas de Intel Machine Learning Scaling Library Mais Bem Avaliadas
Avaliações 3 Intel Machine Learning Scaling Library
4.2 de 5
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
UE
Usuário Verificado em Electrical/Electronic Manufacturing
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
O que você mais gosta Intel Machine Learning Scaling Library?
We used the library available here: https://github.com/intel/MLSL. It has been our life savior for the wireless communication project we worked on in our research. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Intel Machine Learning Scaling Library?
Initially, it was a little difficult for us to install, work with, and understand it, but within no time, we became very comfortable with it. Intel can consider improving the documents. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
AJ
Ankit J.
Data science intern
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta Intel Machine Learning Scaling Library?
Intel realmente acertou em cheio com este. Eu gosto de como este software pode ser útil no processo de análise de dados, bem como na previsão e treinamento. Ele reduz a carga de trabalho dos funcionários, permitindo que sejamos mais produtivos com nosso tempo. Dados ausentes podem ser facilmente e precisamente extrapolados usando o software da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Intel Machine Learning Scaling Library?
Eu gostaria que a Intel atualizasse seu software com mais frequência e fosse um pouco mais receptiva às comunidades que usam seus programas de software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
AP
anishka P.
Intern
Empresa(> 1000 emp.)
O que você mais gosta Intel Machine Learning Scaling Library?
É útil e podemos fazer qualquer tipo de análise e previsão usando-o. É bom para ajudar os funcionários como nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Intel Machine Learning Scaling Library?
Atualizações frequentes são muito mais necessárias e devem ser fáceis de entender e se familiarizar. Além disso, devem ser capazes de se conectar com a maioria das outras ferramentas da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há reviews suficientes de Intel Machine Learning Scaling Library para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
AWS Glue
4.3
(194)
AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carga (ETL) totalmente gerenciado, projetado para facilitar aos clientes a preparação e carga de seus dados para análise.
2
IBM Knowledge Catalog
4.1
(19)
IBM Knowledge Catalog capacita a descoberta inteligente e autônoma de dados, modelos e mais, ativando-os para inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Acesse, organize, categorize e compartilhe dados, ativos de conhecimento e suas relações, onde quer que estejam.
3
Atlan
4.5
(116)
Atlan é um Espaço de Trabalho de Dados Moderno com a visão de permitir a democratização de dados dentro das organizações, mantendo os mais altos padrões de governança e segurança. Os diversos usuários da equipe de dados moderna de hoje, que vão desde engenheiros de dados até usuários de negócios, se reúnem para colaborar no Atlan.
Ao permitir a descoberta de dados, compartilhamento de contexto, governança e segurança, as equipes de dados que usam o Atlan conseguem liberar mais de 30% do seu tempo—substituindo tarefas manuais e repetitivas por automação e minimizando a dependência de TI. As equipes que usam o Atlan conseguiram melhorar o tempo para obter insights em 60 vezes e criar 100 projetos de dados adicionais em um único trimestre!
4
Collibra
4.3
(87)
Com metadados ativos em seu núcleo, a Collibra Data Intelligence Platform oferece dados confiáveis para cada usuário, cada caso de uso e em todas as fontes. A Collibra cria o alinhamento crítico que acelera a tomada de decisões mais inteligentes. Aumente a produtividade e impulsione a inovação — enquanto minimiza riscos e reduz custos — usando nossa plataforma unificada de inteligência de dados.
5
Alation
4.4
(65)
Alation é um catálogo de dados projetado para capacitar analistas a pesquisar, consultar e colaborar em dados para obter insights mais rápidos e precisos.
6
Appen
4.2
(29)
A Appen coleta e rotula imagens, texto, fala, áudio, vídeo e outros dados usados para construir e melhorar continuamente os sistemas de inteligência artificial mais inovadores do mundo. Nossa experiência inclui ter uma multidão global de mais de 1 milhão de contratados qualificados que falam mais de 180 idiomas e dialetos, em mais de 70.000 locais e 130 países, e a plataforma de anotação de dados assistida por IA mais avançada da indústria. Nossos dados de treinamento confiáveis dão aos líderes em tecnologia, serviços financeiros, varejo, saúde e governos a confiança para implantar produtos de IA de classe mundial. Fundada em 1996, a Appen tem clientes e escritórios globalmente.
7
Oracle Enterprise Metadata Management
3.9
(24)
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) é uma plataforma abrangente de gerenciamento de metadados. OEMM pode coletar e catalogar metadados de praticamente qualquer fornecedor de metadados, incluindo relacional, Hadoop, ETL, BI, modelagem de dados e muitos mais.
8
CastorDoc
4.7
(62)
CastorDoc é uma ferramenta colaborativa e automatizada de descoberta e catalogação de dados.
Acreditamos que as pessoas que trabalham com dados gastam muito tempo tentando encontrar e entender seus dados.
CastorDoc redesenha como as pessoas que trabalham com dados colaboram. Ele fornece uma única fonte de verdade para referenciar e documentar todo o conhecimento relacionado aos dados dentro da sua empresa.
Se você está procurando por uma tabela relacionada aos seus clientes, basta procurá-la como faria no Google e o CastorDoc fornece todo o contexto que você precisará em sua análise.
Inspirado por ferramentas internas desenvolvidas por Uber, Airbnb, Lyft e Spotify, Castor desenvolveu uma solução plug & play que é implantada em minutos para gerar valor para empresas de todos os tamanhos.
9
DataGalaxy
4.8
(51)
DataGalaxy é o primeiro catálogo de conhecimento de dados da indústria que ajuda as organizações a entender como todo o seu negócio funciona com base em dados. Um líder estabelecido na Europa, crescendo rapidamente e operando em todo o mundo, DataGalaxy oferece uma plataforma centrada no usuário dedicada ao mapeamento de metadados, gestão ativa de metadados e compartilhamento de conhecimento de metadados. Com sua abordagem inovadora para governança e catalogação de dados, DataGalaxy ajuda empresas de todos os tamanhos a ganhar controle sobre seus ativos de dados e tomar decisões melhores e mais informadas.
10
Secoda
4.5
(48)
Secoda é o centro de comando para seus dados. Ele consolida seu catálogo de dados, governança e ferramentas de observabilidade para economizar tempo e dinheiro. Ao integrar-se com todas as fontes de dados e painéis, as equipes de dados obtêm uma única fonte de verdade para fornecer dados confiáveis com menos esforço e mais adoção. É a maneira mais rápida e fácil para qualquer parte interessada em dados ou negócios transformar seus insights em ação.
Categorias Intel Machine Learning Scaling Library no G2
Comparativos Intel Machine Learning Scaling Library
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